In ihrem Modernisierungsdrang setzen viele Unternehmen KI ein, um veraltete Prozesse zu optimieren – ohne zu hinterfragen, ob diese Prozesse überhaupt noch sinnvoll sind. Das ist ein klassischer Fall davon, ein Faxgerät zu automatisieren, anstatt einfach E-Mails zu nutzen.
Im weiteren Verlauf des Jahres 2025 wächst der Druck, Anwendungen schneller, sicherer und effizienter bereitzustellen. Doch Komplexität, veraltete Praktiken und mangelnde Abstimmung verhindern weiterhin, dass KI ihr volles Potenzial entfalten kann. Um wettbewerbsfähig zu bleiben, müssen Unternehmen ihre Strategien für Sicherheit, Automatisierung und Bereitstellung aufeinander abstimmen. Ohne diese Abstimmung steigt das Risiko, ins Hintertreffen zu geraten.
Dieses Thema kristallisierte sich bei unserer Analyse der Antworten von 659 Technologieentscheidern weltweit heraus. Wir fragten nach KI, Automatisierung, Bereitstellung und Sicherheit sowie danach, welche Bedenken, Frustrationen und Hindernisse ihre Unternehmen ausbremsen.
Die Ergebnisse sind nicht überraschend, denn unsere erste Reaktion auf eine bahnbrechende Technologie wie KI besteht darin, sie zur Verbesserung bestehender Umgebungen einzusetzen.
Deshalb ist es wichtig, eine derart disruptive Technologie als Chance zu begreifen, diese Umgebungen neu zu denken – vom Betrieb bis zur Sicherheit, von der Anwendungsbereitstellung bis hin zu Microservices – und uns zu fragen, ob unsere bisherige Vorgehensweise wirklich die beste ist, auch wenn wir damit vieles deutlich schneller erledigen können.
Werfen wir doch kurz einen Blick auf einige dieser „Dinge“, einverstanden?
Sicherheitsfokus: KI hat Vorrang vor Microservices
Sicherheit folgt häufig dem aktuellen Hype – KI ist das neue Trendthema und erhält daher naturgemäß die meiste Aufmerksamkeit. Doch die vernachlässigten Bereiche Ihrer Architektur können genauso anfällig sein, wenn nicht sogar noch anfälliger.
Datenerkenntnis: KI-Implementierungen genießen aufgrund ihrer direkten Interaktion mit sensiblen Daten häufig erstklassigen Schutz, während Microservices – die für moderne Anwendungen unverzichtbar sind – übersehen werden.
Auswirkung: Der Schutz von KI ist von entscheidender Bedeutung. Werden Microservices jedoch nicht ausreichend geschützt, öffnet dies Sicherheitsverletzungen Tür und Tor. Diese Dienste übernehmen häufig die Benutzerauthentifizierung, den Datenaustausch und zentrale Logikfunktionen. Eine Schwachstelle an dieser Stelle kann das gesamte Ökosystem gefährden.
Manuelle Abläufe trotz Automatisierungsbestrebungen
Wir sprechen nur allzu gern darüber, wie KI und Automatisierung alles verändern werden, doch viele Teams setzen nach wie vor auf manuelle Arbeitsschritte. Das ist, als würde man von selbstfahrenden Autos träumen, aber darauf bestehen, sie zuerst anzuschieben.
Datenerkenntnis: Obwohl KI die Automatisierung von Aufgaben wie der Optimierung des Datenverkehrs verspricht, sind fast 29 % der Teams noch immer mit dem Schreiben von Skripten beschäftigt, und 56 % sind darauf angewiesen, dass Mitarbeitende Prozesse manuell anstoßen.
Auswirkung: Veraltete Methoden und manuelle Eingriffe bremsen die Abläufe aus. Selbst die fortschrittlichste KI kann keine Ergebnisse liefern, wenn die Infrastruktur auf zeitaufwendigen, fehleranfälligen manuellen Arbeitsschritten beruht.
Verzögerungen bei der Bereitstellung: Gefangen in veralteten Prozessen
In einer Welt, in der „Continuous Everything“ hochgepriesen wird, ist es schon ironisch, wie viele Teams noch immer Prozesse nutzen, die mehrere manuelle Freigaben und Tickets erfordern. Das verzögert nicht nur die Bereitstellung, sondern beeinträchtigt auch die Teammoral.
Datenerkenntnis: Herkömmliche Bereitstellungsverfahren, etwa die Abhängigkeit von menschlichen Bedienern und umständlichen Ticketsystemen, führen zu erheblichen Verzögerungen – 23 % nennen die Integration von Ticketsystemen als eines der größten Hindernisse für die Automatisierung.
Auswirkung: Moderne CI/CD-Pipelines sind auf Geschwindigkeit ausgelegt, werden aber durch veraltete Prozesse massiv ausgebremst. Wenn Sie Continuous Delivery vorantreiben, aber weiterhin auf manuelle Freigaben angewiesen sind, verfehlen Sie den Sinn eines agilen Deployments.
Komplexität: Das unsichtbare Hindernis für die Automatisierung der Anwendungsbereitstellung
Wir neigen dazu, langsame Fortschritte auf ein einziges großes Problem zurückzuführen – etwa eine Sicherheitslücke oder eine veraltete Datenbank. In Wirklichkeit ist es jedoch die Summe unzähliger kleiner Komplexitäten, die Ihre Automatisierungsbemühungen zum Erliegen bringen kann.
Datenerkenntnis: Die Herausforderungen bei der Automatisierung der Anwendungsbereitstellung – über APIs, Aufgaben, Sprachen und Zeitzonen hinweg – sind weit verbreitet und gleichmäßig verteilt, was auf eine systemische Komplexität hindeutet.
Auswirkung: Die Fragmentierung über mehrere Ebenen und Dienste hinweg erhöht den manuellen Aufwand und das Risiko. Durch die Optimierung von APIs, die Reduzierung redundanter Aufgaben und die Vereinheitlichung von Technologien lässt sich die Komplexität drastisch verringern, sodass die Vorteile echter Automatisierung zum Tragen kommen.
Abschließende Gedanken
Fehlende Abstimmung ist der eigentliche Feind – ganz gleich, ob es sich um nicht aufeinander abgestimmte Sicherheitsvorkehrungen, veraltete manuelle Schritte oder überholte Bereitstellungsverfahren handelt. KI kann alte Prozesse optimieren, aber grundlegende Abstimmungsprobleme nicht allein beheben. Der Weg in die Zukunft besteht nicht nur darin, neue Tools einzuführen, sondern auch zu hinterfragen, ob die zugrunde liegenden Arbeitsabläufe noch zeitgemäß sind. Gehen Sie die Modernisierung mit einer klaren Strategie an – andernfalls laufen Sie Gefahr, die Probleme von gestern zu automatisieren.
Über diesen praktischen Link können Sie tiefer in die diesjährigen Forschungsergebnisse eintauchen und sich Ihr eigenes Exemplar des vollständigen Berichts „State of Application Strategy 2025“ herunterladen.
Über den Autor
Lori MacVittie ist Distinguished Engineer und Chief Evangelist im Office of the CTO von F5 und verfügt über umfassende Expertise in den Bereichen Anwendungsbereitstellung, Automatisierungsstrategie und Infrastruktur. Sie ist dafür bekannt, Komplexität verständlich zu machen – ob sie Leitplanken für KI-Agenten definiert, fragile Multicloud-Architekturen analysiert oder die Grenzen skalierbarer Systeme auslotet. Sie verfügt über mehr als dreißig Jahre Branchenerfahrung in der Anwendungsentwicklung, IT-Architektur sowie im Netzwerk- und Systembetrieb. Bevor sie zu F5 kam, war sie als mehrfach ausgezeichnete Technologie-Redakteurin tätig. MacVittie hat einen Masterabschluss in Informatik und ist eine produktive Autorin, deren Veröffentlichungen die Bereiche Sicherheit, Cloud und Unternehmensarchitektur abdecken. Außerdem spielt sie leidenschaftlich gern Brett- und Videospiele und vertritt mit voller Überzeugung klare Ansichten zum Thema Käse.
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