Was ist Bot-Sicherheit? So schützen Sie Ihre Infrastruktur

Bot-Sicherheit bezeichnet den Schutz vor schädlichen Bots sowie die Gewährleistung der Integrität und Verfügbarkeit von Online-Ressourcen, ohne dabei nützliche Bots zu beeinträchtigen, die den Online-Handel unterstützen, als persönliche Assistenten wie Alexa oder Siri dienen oder als Chatbots den Kundenservice auf Websites automatisieren.

Was ist Bot-Sicherheit?

Bedrohungen durch bösartige Bots

Bösartige Bots stellen eine erhebliche Bedrohung für digitale Ökosysteme dar, indem sie Daten kompromittieren, Dienste stören und Unternehmen auf vielfältige Weise schädigen.

Bots können so programmiert werden, dass sie in Systeme eindringen und sensible Informationen wie personenbezogene Daten, Finanzunterlagen oder geistiges Eigentum entwenden. Bots sind das wichtigste digitale Werkzeug für Angriffe mit gestohlenen Zugangsdaten. Sie können außerdem Daten in Datenbanken oder Speichersystemen manipulieren oder verändern, was zu finanziellen Verlusten oder fehlerhaften Datensätzen führen kann.

Bots werden auch eingesetzt, um Onlinedienste und -systeme zu stören. Kriminelle können eine große Anzahl von Bots auf mehreren verbundenen Geräten steuern, um Websites, Server oder Netzwerke mit Distributed-Denial-of-Service-Angriffen (DDoS-Angriffen) zu überlasten und deren Dienste dadurch für die vorgesehenen Nutzer unzugänglich zu machen.

Bot-Aktivitäten können auch den finanziellen Erfolg eines Unternehmens erheblich beeinträchtigen – etwa durch Rufschädigung, Manipulation von Lagerbeständen und die Ermöglichung von Kontoübernahmen (Account Takeover, ATO), die zu Finanzbetrug führen können.

Arten von Bots in der Cybersicherheit

Im Kontext der Cybersicherheit gibt es zwei Hauptarten von Bots: bösartige und defensive.

Schädliche Bots

Cyberkriminelle programmieren bösartige Bots, um eine Vielzahl kreativer, komplexer und schwer erkennbarer Angriffe durchzuführen, die darauf abzielen, Angriffsflächen von Webangeboten und Anwendungen auszunutzen. Diese Bots sind für den Betrieb ohne menschliches Eingreifen konzipiert und übernehmen häufig Aufgaben wie die Verbreitung von Schadsoftware, die Durchführung von DDoS-Angriffen, den Diebstahl vertraulicher Informationen oder betrügerische Aktivitäten. Bösartige Bots können in Netzwerke eindringen, die Datenintegrität beeinträchtigen und Dienste stören, wodurch sie erhebliche Bedrohungen für die Cybersicherheit darstellen. Ihre Aktivitäten reichen von der Ausnutzung von Software-Schwachstellen bis hin zu Social-Engineering-Angriffen. Ihr letztendliches Ziel besteht darin, Schaden oder finanzielle Verluste zu verursachen oder sich unbefugten Zugriff auf Systeme und vertrauliche Informationen zu verschaffen.

Schutzmaßnahmen gegen Bots

Defensive Bot-Kontrollen sind eine andere Bezeichnung für automatisierte Programme und Mechanismen, die Computersysteme, Netzwerke und Webplattformen vor verschiedenen Sicherheitsbedrohungen und Angriffen schützen sollen. Diese Bots arbeiten auf unterschiedliche Weise, um digitale Ressourcen zu schützen und die Integrität, Vertraulichkeit und Verfügbarkeit von Informationen sicherzustellen.

Zu diesen automatisierten Schutzmechanismen gehören Antiviren-Bots, die signaturbasierte Erkennung, Verhaltensanalysen und heuristische Verfahren nutzen, um Muster und Verhaltensweisen zu identifizieren, die mit bekannter Schadsoftware in Verbindung stehen. Defensive Bots kommen auch im Rahmen von Firewall-Schutzmaßnahmen zum Einsatz. Dabei überwachen sie den ein- und ausgehenden Netzwerkverkehr, indem sie Datenpakete analysieren und vordefinierte Sicherheitsregeln durchsetzen, um zu entscheiden, ob der Datenverkehr zugelassen oder blockiert wird. Insbesondere Web Application Firewalls (WAFs) nutzen Verhaltensanalysen und können in hochentwickelte Bot-Management-Lösungen integriert werden, die mithilfe von maschinellem Lernen automatisierten Schutz bieten.

Systeme zur Erkennung und Abwehr von Eindringversuchen (IDPS) setzen ebenfalls defensive Bots ein, um Sicherheitsvorfälle proaktiv zu erkennen und zu verhindern. Dazu automatisieren sie Reaktionen und nutzen Bedrohungsinformationen, indem sie beispielsweise bestimmte IP-Adressen blockieren, Firewall-Regeln ändern oder das Sicherheitspersonal alarmieren. Defensive Bots können außerdem schädlichen, mit Botnetzen verbundenen Datenverkehr filtern und umleiten, indem sie Muster von DDoS-Angriffen erkennen und Gegenmaßnahmen ergreifen, um die Verfügbarkeit von Diensten aufrechtzuerhalten. Zu diesen Maßnahmen kann die dynamische Aktualisierung von Firewall-Regeln gehören, um den Datenverkehr von der Quelle des Angriffs zu blockieren und zu verhindern, dass die schädlichen Bots weiter in das Netzwerk eindringen.

Beispiele für Bots in der Cybersicherheit

Bot-Angriffe können viele Formen annehmen und auf verschiedene Arten von Organisationen abzielen.

• Credential Stuffing. Eine der häufigsten Formen von Bot-Angriffen ist Credential Stuffing, das zu Account Takeover (ATO) führt, einem der wichtigsten Angriffsvektoren für verschiedene Arten von Betrug. Dieser zweistufige Cyberangriff beginnt mit dem Diebstahl oder der Beschaffung von Benutzerzugangsdaten, in der Regel Kombinationen aus Benutzername und Passwort. Diese können durch eine Vielzahl anderer Cyberangriffe und cyberkrimineller Methoden gestohlen oder auf Darknet-Marktplätzen gekauft werden. Sobald Angreifer einen Vorrat an gültigen Zugangsdaten angehäuft haben, können sie mit dem Credential Stuffing beginnen – häufig in enormem Umfang –, indem sie eine große Zahl kompromittierter Zugangsdaten in den Anmeldeformularen einer anderen Website testen. Da etwa zwei Drittel der Verbraucher dieselben Benutzernamen und Passwörter auf mehreren Websites verwenden, können Cyberkriminelle und ihre Armeen automatisierter Bots diese kompromittierten Zugangsdaten leicht ausnutzen: Ein erheblicher Teil davon ermöglicht auch den Zugriff auf Konten bei anderen Websites. Sobald Angreifer Konten übernommen haben, können sie die Zugangsdaten ändern, um die rechtmäßigen Kontoinhaber auszusperren, die Vermögenswerte abzuschöpfen und die Konten für weitere Betrugshandlungen zu nutzen.
  
• Content-Scraping. Der Einsatz von Bots für das Content-Scraping kann sowohl legitime als auch schädliche Auswirkungen haben. Beim Content-Scraping werden automatisierte Bots eingesetzt, um große Mengen an Inhalten von einer Zielwebsite zu erfassen und diese Daten an anderer Stelle zu analysieren oder wiederzuverwenden. Content-Harvesting kann zwar für sinnvolle Zwecke wie Preisoptimierung und Marktforschung eingesetzt werden, aber auch in böswilliger Absicht, etwa zur Preismanipulation oder zum Diebstahl urheberrechtlich geschützter Inhalte. Darüber hinaus kann eine hohe Content-Scraping-Aktivität die Leistung der Website beeinträchtigen und legitime Nutzer am Zugriff auf die Website hindern.
• DDoS-Angriffe. Das gezielte Beeinträchtigen der Website-Performance ist das Ziel von DDoS-Angriffen. Dabei setzen Kriminelle eine große Anzahl von Bots aus verschiedenen Quellen oder ein Botnet ein, also ein Netzwerk kompromittierter Computer oder Geräte, die unter der Kontrolle des Angreifers stehen. Der Angreifer koordiniert diese verschiedenen Quellen, um das Ziel gleichzeitig anzugreifen, sodass es überlastet und nicht mehr verfügbar ist. DDoS-Angriffe können schwerwiegende Folgen haben: Sie beeinträchtigen die Verfügbarkeit und Integrität von Online-Diensten und verursachen erhebliche Störungen, die finanzielle Verluste, Erpressung und Rufschädigung nach sich ziehen können.
• Horten von Warenbeständen. Sogenannte Einkaufsbots oder Wiederverkäufer-Bots werden eingesetzt, um Online-Waren oder -Dienstleistungen in großen Mengen zu erwerben, sobald sie in den Verkauf gehen. Indem Kriminelle den Bestellvorgang in Sekundenschnelle abschließen, sichern sie sich große Mengen begehrter Waren, die in der Regel mit einem erheblichen Preisaufschlag auf Sekundärmärkten weiterverkauft werden. Mithilfe dieser Bots können Kriminelle Warenbestände oder Preise kontrollieren, was zu künstlicher Verknappung, mangelnder Warenverfügbarkeit und Frustration bei Verbrauchern führt.
• Erstellung gefälschter Konten. Cyberkriminelle nutzen Bots, um die Kontoerstellung zu automatisieren und mit gefälschten Konten betrügerische Handlungen zu begehen, etwa Produktbewertungen zu manipulieren, Falschinformationen zu verbreiten, Schadsoftware zu verbreiten, Bonus- oder Rabattprogramme zu missbrauchen oder Spam zu erstellen und zu versenden. Ebenso können Kriminelle Bots so programmieren, dass sie Kreditkarten oder Darlehen beantragen, um Finanzinstitute zu betrügen.
• Knacken von Geschenkkarten. Angreifer setzen Bots ein, um Millionen von Varianten von Geschenkkartennummern zu überprüfen und Karten mit Guthaben zu identifizieren. Sobald sie Kartennummern mit einem positiven Guthaben gefunden haben, lösen sie die Geschenkkarte ein oder verkaufen sie, bevor der rechtmäßige Kunde sie nutzen kann. Auch Treueprogramme der Reise- und Hotelbranche sind Ziele dieser botbasierten Angriffe.

Was Bot-Angriffe bewirken

Bot-Angriffe können die Netzwerke eines Unternehmens erheblich beeinträchtigen und seinen Geschäftsbetrieb massiv schädigen.

Datendiebstahl zählt zu den schwerwiegendsten möglichen Folgen eines Bot-Angriffs, da Bots so programmiert werden können, dass sie systematisch Daten von Websites, aus Datenbanken oder über APIs abgreifen. Zu diesen Daten können geistiges Eigentum, Geschäftsgeheimnisse oder andere geschützte Informationen gehören, deren Verlust zu Wettbewerbsnachteilen oder einer Schädigung des Markenrufs führen kann. Der Diebstahl von Kundendaten kann zudem die Einhaltung von Datenschutzvorschriften gefährden und Geldbußen oder rechtliche Konsequenzen nach sich ziehen.

Bot-Angriffe können Unternehmen erheblichen Schaden zufügen, indem sie Dienste stören, finanzielle Verluste verursachen und das Vertrauen der Kunden beeinträchtigen. Eine schwerwiegende Folge unzureichend abgewehrter Bot-Angriffe sind DDoS-Attacken, bei denen Kriminelle Botnetze einsetzen, um Netzwerkressourcen zu überlasten und Dienstausfälle zu verursachen.

Dienstunterbrechungen können auch durch Credential-Stuffing- und Kontoübernahmeangriffe verursacht werden, bei denen legitime Kunden aus ihren Konten ausgesperrt werden und keine Transaktionen mehr durchführen können. Während die Kunden nicht auf ihre Konten zugreifen können, können die Kriminellen, die die Kontrolle über die kompromittierten Konten erlangt haben, diese für betrügerische Transaktionen nutzen.

So richten Sie einen Sicherheits-Bot ein

Die Einrichtung von Schutzmaßnahmen durch Sicherheitsbots zur Abwehr bösartiger Bot-Angriffe umfasst mehrere wichtige Schritte.

1. Bot-Traffic identifizieren

Führen Sie eine gründliche Analyse durch, um potenzielle Bot-Bedrohungen zu identifizieren, die speziell Ihr System und Ihre Branche betreffen. Nutzen Sie Verfahren wie die IP-Analyse, um die Merkmale des eingehenden Datenverkehrs anhand der Quell-IP-Adresse zu untersuchen. So können Sie Muster erkennen, die mit bekannten schädlichen IP-Adressen oder verdächtigem Verhalten in Verbindung stehen, und Bot-Datenverkehr von legitimen Benutzeraktivitäten unterscheiden. Führen Sie Sperrlisten mit bekannten schädlichen IP-Adressen, die mit Bot-Aktivitäten in Verbindung stehen.

Analysieren Sie die Geolokalisierung von IP-Adressen, um Anomalien zu erkennen. Ein plötzlicher Anstieg des Datenverkehrs aus einer ungewöhnlichen Region kann auf ein Botnetz hindeuten. Darüber hinaus ist bekannt, dass Angreifer zahlreiche autonome Systemnummern (ASNs) nutzen, um eine verteilte Infrastruktur für ihre Kampagnen aufzubauen und so die Erkennung zu erschweren. Untersuchen Sie mithilfe einer User-Agent-Analyse die User-Agent-Kennungen, um den Typ des Clients zu ermitteln, von dem die Anfrage stammt. Bots verwenden häufig generische oder modifizierte User-Agents, die von typischen Mustern abweichen und sich dadurch von echten Nutzern unterscheiden lassen.

2. Verhaltensanalyse durchführen

Nutzen Sie eine Verhaltensanalyse, um den eingehenden Datenverkehr auszuwerten und Muster oder Anomalien zu erkennen, die auf Bot-Aktivitäten hindeuten könnten. Diese Methode ist besonders wirksam gegen ausgeklügelte Bots, die versuchen, menschliches Verhalten nachzuahmen. Untersuchen Sie die Dauer und den Ablauf von Benutzersitzungen, da Bots im Vergleich zu legitimen Benutzern häufig kürzere und weniger abwechslungsreiche Sitzungen aufweisen. Zudem können ihre Interaktionen mit einer Website oder Anwendung von sich wiederholenden, schnellen oder unnatürlichen Mustern geprägt sein. Einige fortschrittliche Mechanismen zur Verhaltensanalyse erfassen Mausbewegungen und Klicks, um zwischen menschlichen und automatisierten Interaktionen zu unterscheiden.

3. Richten Sie eine Web Application Firewall (WAF) ein

Eine WAF fungiert als Schutzbarriere zwischen einer Webanwendung und dem Internet. Sie schützt Daten und Webanwendungen vor einer Vielzahl von Cyberbedrohungen und verhindert, dass unbefugt Daten aus der Anwendung abfließen. WAFs verfügen über Funktionen zur Erkennung und Abwehr von schädlichem Bot-Traffic und verhindern böswillige Aktivitäten wie Web Scraping, Credential Stuffing und automatisierte Angriffe. Darüber hinaus bieten WAFs Mechanismen zur Ratenbegrenzung und Drosselung, die die Anzahl der Anfragen von einer bestimmten IP-Adresse innerhalb eines festgelegten Zeitraums beschränken und so dazu beitragen, die Auswirkungen von DDoS-Angriffen zu mindern. WAFs können Webanwendungen und Systeme außerdem vor weiteren böswilligen und automatisierten Angriffen schützen, darunter SQL-Injection, Cross-Site-Scripting (XSS) und Cross-Site-Request-Forgery (CSRF).

Eine WAF kann auf verschiedene Arten bereitgestellt werden – entscheidend sind dabei der Bereitstellungsort Ihrer Anwendungen, die benötigten Dienste, die gewünschte Art der Verwaltung sowie Ihre Anforderungen an die Flexibilität und Leistung der Architektur. Eine WAF lässt sich außerdem mit spezialisierten Kontrollen für das Bot-Management integrieren, die unabhängig davon, wie Angreifer ihre bösartigen Kampagnen anpassen, wirksam und resilient bleiben. Dieser Leitfaden hilft Ihnen bei der Auswahl der passenden WAF und des richtigen Bereitstellungsmodells.

4. Spezialisierte Bot-Management-Lösung bereitstellen

Sicherheitsmaßnahmen müssen sich an die Umrüstung von Angreifern anpassen, mit der diese versuchen, Gegenmaßnahmen zu umgehen – unabhängig von den eingesetzten Werkzeugen und Techniken oder ihren Absichten –, ohne Benutzer durch Anmeldeaufforderungen, CAPTCHAs und MFA zu frustrieren. Dazu gehören ein kanalübergreifender Schutz für Webanwendungen, mobile Anwendungen und API-Schnittstellen, Bedrohungsinformationen in Echtzeit sowie KI-gestützte retrospektive Analysen.

Transparenz über Clouds und Architekturen hinweg sowie robuste und verschleierte Telemetriedaten bieten in Verbindung mit einem kollektiven Abwehrnetzwerk und hochgradig trainierten Machine-Learning-Modellen eine beispiellose Genauigkeit bei der Erkennung und Abwehr von Bots, automatisierten Angriffen und Betrug. So behalten die Schutzmaßnahmen ihre volle Wirksamkeit, während Angreifer ihre Werkzeuge anpassen und auf Gegenmaßnahmen reagieren – selbst die fortschrittlichsten Cyberkriminellen und staatlichen Akteure werden gestoppt, ohne Ihre echten Kunden zu beeinträchtigen.

Best Practices für Bot-Sicherheit

Im Folgenden finden Sie bewährte Vorgehensweisen zur Aufrechterhaltung einer wirksamen Bot-Sicherheit.

• Überwachen Sie den Bot-Traffic proaktiv und reagieren Sie schnell auf Bedrohungen. Durch regelmäßige Überwachung können Unternehmen eine Baseline für das normale Verhalten des Web-Traffics erstellen. Abweichungen oder Anomalien in den Mustern lassen sich so frühzeitig erkennen und können auf potenzielle Bot-Aktivitäten hinweisen. Eine frühzeitige Erkennung ermöglicht eine schnelle Reaktion, bevor Bots erheblichen Schaden anrichten können. Darüber hinaus entwickelt sich die Bedrohungslandschaft ständig weiter, und regelmäßig kommen neue Techniken für Bot-Angriffe auf. Durch kontinuierliche Überwachung bleiben Sicherheitsteams über die neuesten Trends informiert und können neue Bedrohungen erkennen, sobald sie auftreten. Eine Kombination aus Echtzeitinformationen und retrospektiver Analyse mithilfe von durch Menschen unterstützter KI ermöglicht es den Verteidigern, Gegenmaßnahmen zu optimieren und Angreifer zu neutralisieren, indem deren Versuche zur Anpassung ihrer Tools vereitelt werden.
• Richten Sie Echtzeitwarnungen für verdächtige Bot-Aktivitäten ein. Nutzen Sie Protokollierungs- und Warnsysteme, um sofort über verdächtiges Verhalten benachrichtigt zu werden. Überprüfen Sie die Protokolle regelmäßig, um Muster und potenzielle Sicherheitsvorfälle zu erkennen. Entwickeln Sie einen umfassenden Reaktionsplan für Sicherheitsvorfälle, in dem die im Falle eines Bot-Angriffs zu ergreifenden Maßnahmen festgelegt sind. Viele Anbieter bieten eine kontinuierliche Überwachung und regelmäßige Bedrohungsberichte an, um Unternehmen bei der Risikoanalyse und der Umsetzung notwendiger Schutzmaßnahmen zu unterstützen.
• Entwickeln Sie systematische Verfahren für die Installation von Sicherheitspatches. Durch die zeitnahe Installation von Sicherheitspatches und Systemupdates verringern Unternehmen das Risiko, dass bösartige Bots bekannte Schwachstellen ausnutzen. Regelmäßiges Patchen der Systeme reduziert zudem die Angriffsfläche und erschwert es Bots, nicht offengelegte Schwachstellen auszunutzen, wodurch der Schutz vor Zero-Day-Exploits erhöht wird. Dabei ist zu beachten, dass viele Bots auf systemimmanente Schwachstellen abzielen und kritische Geschäftslogik missbrauchen – etwa Funktionen zum Anmelden, Erstellen eines Kontos oder Zurücksetzen des Passworts –, anstatt eine Softwareschwachstelle oder einen Softwarefehler auszunutzen.

Wie F5 helfen kann

Da Angriffe durch bösartige Bots immer raffinierter, heimtückischer und gefährlicher werden, entwickelt sich auch die Bot-Sicherheit kontinuierlich weiter, um in dem sich stetig ausweitenden Wettrüsten zwischen Cyberkriminellen und Sicherheitsteams die Nase vorn zu behalten und widerstandsfähig zu bleiben – in dem Bewusstsein, dass sich Bedrohungen (und Gegenmaßnahmen) unaufhörlich weiterentwickeln werden.

Der beste Weg, Bedrohungen durch Bots einzudämmen, ist ein mehrschichtiger Sicherheitsansatz, mit dem sich verändernde Angriffsvektoren bewältigen sowie Schwachstellen und Bedrohungen erkennen und beheben lassen, bevor sie ausgenutzt werden können. Wenn Sie Ihr Unternehmen proaktiv auf die Auswirkungen von Bots vorbereiten, können Sie Ihr geistiges Eigentum, Ihre Kundendaten und Ihre kritischen Dienste vor automatisierten Angriffen schützen.

F5 Distributed Cloud Bot Defense bietet Echtzeitüberwachung und Bedrohungsinformationen, um Unternehmen vor automatisierten Angriffen zu schützen. Dazu gehört ein kanalübergreifender Schutz für Webanwendungen, mobile Anwendungen und API-Schnittstellen. Distributed Cloud Bot Defense nutzt Echtzeit-Bedrohungsinformationen, KI-gestützte retrospektive Analysen und die kontinuierliche Überwachung durch ein Security Operations Center (SOC), um Bots zuverlässig abzuwehren und selbst modernste Cyberangriffe zu vereiteln. Die Lösung von F5 bleibt unabhängig davon wirksam, wie Angreifer ihre Methoden anpassen – ob sie ihre Angriffe von Webanwendungen auf APIs verlagern oder versuchen, Schutzmechanismen gegen Automatisierung zu umgehen, indem sie Telemetriedaten fälschen oder menschliche CAPTCHA-Löser einsetzen.

F5 bietet außerdem einen mehrstufigen DDoS-Schutz für fortschrittliche Online-Sicherheit als verwalteten, cloudbasierten Abwehrdienst, der groß angelegte Angriffe auf Netzwerk-, Protokoll- und Anwendungsebene in Echtzeit erkennt und abwehrt. Dieselben Schutzmechanismen sind auch als lokale Hardware-, Software- und Hybridlösungen verfügbar. F5 Distributed Cloud DDoS Mitigation schützt vor volumetrischen und anwendungsspezifischen Angriffen auf den Ebenen 3 und 4 sowie vor komplexen Angriffen auf Ebene 7, bevor diese Ihre Netzwerkinfrastruktur und Anwendungen erreichen.