Der Stand der KI-Bereitstellung und -Sicherheit im Jahr 2026: Auswirkungen auf Anwendungsinfrastrukturen

KI mit mehreren Modellen und verteilte Inferenz stellen neue Herausforderungen für die erfolgreiche Skalierung der Bereitstellung und Sicherheit von KI-Anwendungen dar.

Verteilte Inferenz ist da

Daten aus dem „F5 2026 State of Application Strategy Report“ zeigen, dass 78 % der Unternehmen verteilte Inferenzdienste für durchschnittlich sieben verschiedene KI-Modelle verwalten. In dieser verteilten KI-Landschaft müssen Fragen wie die kostenbewusste Modellauswahl, das Routing und die Eingabesicherheit zur Laufzeit berücksichtigt werden.

Die Systeme und Kontrollpunkte, für die sich Entscheidungsträger heute entscheiden, bestimmen, wie gut ihre Unternehmen KI-Anwendungen künftig bereitstellen, schützen und skalieren können. Laden Sie das E-Book herunter, um mehr zu erfahren.

Entdecken Sie die wichtigsten Erkenntnisse zu KI-Workloads

Mehr als 1.100 IT-Entscheidungsträger weltweit gaben Einblicke in ihre KI-Pläne, Bedenken und ihren aktuellen Stand – und zeigten damit, wo KI- und Anwendungsstrategien heute stehen. Zu den wichtigsten Erkenntnissen gehören:

KI ist in den App-Pfad integriert

KI-Anwendungen sind längst nicht mehr experimentell. Sie sind in Produktivsysteme, Entscheidungsprozesse und betriebliche Arbeitsabläufe integriert.

55 % der App-Portfolios sind KI-gestützt

Kontrolle ist wichtig

Fast acht von zehn Unternehmen betreiben einen eigenen Inferenzdienst, wobei jedes Unternehmen im Durchschnitt zwei solcher Dienste nutzt. Da Unternehmen die Kontrolle über ihre Daten und Kosten behalten möchten, ist öffentlich bereitgestellte KI als Service das am wenigsten verbreitete Modell und wird nur von 36 % der Befragten genutzt.

78 % der Unternehmen verwalten die Inferenz selbst

Strategie treibt die Verbreitung von Modellen voran

Überlegungen, die von der Kostenoptimierung bis hin zur API-Kompatibilität reichen, führen zum Einsatz mehrerer Modelle. Wie bei der Bereitstellung von Anwendungen in einer hybriden Multicloud überwiegen auch bei verteilter KI mit mehreren Modellen die Vorteile gegenüber der Komplexität.

70 % der Unternehmen nutzen mehrere Modelle

Wer greift auf Ihre Ressourcen zu?

Fast die Hälfte (47 %) der Unternehmen plant, diese Herausforderungen durch die Implementierung identitätsbewusster Infrastrukturen für die Interaktion mit KI-Agenten anzugehen. Dennoch dürften diese Agenten die Zugriffskontrolle, die Identity Governance, das Traffic-Management und möglicherweise sogar die Kosten nutzerbasierter Geschäftsmodelle schneller verändern, als Unternehmen erwarten.

KI-Apps

KI ist in den App-Pfad integriert

KI-Anwendungen sind längst nicht mehr experimentell. Sie sind in Produktivsysteme, Entscheidungsprozesse und betriebliche Arbeitsabläufe integriert.

Verteilte Inferenz

Kontrolle ist wichtig

Multimodale KI

Strategie treibt die Verbreitung von Modellen voran

Agentische KI

Wer greift auf Ihre Ressourcen zu?

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Aktualisieren Sie Ihre KI-Strategie

Behandeln Sie KI wie jedes andere kritische Produktionssystem – mit leistungsfähigen Steuerungsebenen sowie integrierten Bereitstellungs- und Sicherheitsdiensten, darunter:

Authentifizierung und Zugriffskontrolle

Lastverteilung, Datenverkehrsmanagement und Failover

Schutz ein- und ausgehender Daten

API-Erkennung und -Sicherheit

Beobachtbarkeit und Auditkapazität

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