5 Dinge, die CISOs über KI wissen sollten
Entdecken Sie die Trends für 2026 bei KI-Inferenz und Multi-Modell-KI, um die Auswirkungen auf Infrastruktur und Sicherheit frühzeitig einzuplanen.
Diese 5 Trends sollten Sie nicht übersehen
Selbstverwaltete Inferenz und KI mit mehreren Modellen verzeichnen ein rasantes Wachstum, wie die Umfrageergebnisse von mehr als 1.100 IT-Entscheidungsträgern weltweit zeigen. Diese fünf Auswirkungen auf die Infrastruktur dürfen Sicherheitsverantwortliche nicht außer Acht lassen:
Multi-Modell-KI als Infrastruktur
Modell-Routing schafft eine neue Sicherheitsgrenze
Unternehmen nutzen heute durchschnittlich sieben KI-Modelle, wobei 52 % mehrere Modelle miteinander verketten oder orchestrieren. Dadurch entstehen neue Sicherheitsrisiken, etwa die Manipulation des Routings, die Exfiltration von Daten über Modellketten und eine uneinheitliche Durchsetzung von Richtlinien über verschiedene Modelle hinweg. Modell-Routing ist Teil der Infrastruktur und erfordert eine ähnliche Beobachtbarkeit und vergleichbare Kontrollen wie das Routing des Anwendungsdatenverkehrs.
Explosionsartiges Wachstum KI-gestützter Automatisierung
Sprunghaft ansteigender automatisierter Datenverkehr erfordert Governance
Maschinell ausgelöste Automatisierungen wie API-Aufrufe, Richtlinienaktualisierungen, Konfigurationsänderungen und sogar Änderungen an der Infrastruktur werden den von Menschen ausgelösten operativen Datenverkehr schon bald übersteigen. Die meisten Umgebungen sind jedoch nicht darauf ausgelegt, solche Anfragen mit maschineller Geschwindigkeit und in entsprechendem Umfang zu überwachen oder zu kontrollieren. Diese neue Kategorie von Systemaktivitäten – der Automatisierungsverkehr – erfordert neue Managementlösungen.
Sicherheit des Inferenzdatenverkehrs
Die Sicherheit des Inferenzdatenverkehrs entspricht der Anwendungssicherheit
Mehr als die Hälfte der Unternehmen nutzt bereits gemeinsam verwendete Infrastruktur wie Gateways und Load Balancer, um KI-Inferenz bereitzustellen und abzusichern. Weitere 37 % planen dies innerhalb eines Jahres. Sicherheitsteams, die sich bislang noch weitgehend auf die Governance von Modellen konzentrieren, müssen erkennen, dass sich die Sicherheitsgrenze auf den Inferenzpfad verlagert hat. Wenn Prompts wie Anfragen, Antworten wie Anwendungsausgaben und Modelle wie Dienste fungieren, muss dieser Inferenzdatenverkehr wie jede andere kritische Anwendungsinteraktion bereitgestellt, überprüft, authentifiziert und kontrolliert werden.
KI im App-Pfad
KI ist jetzt Teil des App-Stacks
KI-Modelle sind heute längst kein Experiment und keine isolierte Funktion mehr, sondern feste Abhängigkeiten in Produktivanwendungen. Inferenz-Endpunkte werden dabei genauso angesprochen, wie Anwendungen APIs oder Microservices aufrufen. Sobald KI jedoch Teil des Anwendungspfads ist, muss sie wie jede andere Laufzeitabhängigkeit bereitgestellt, überwacht und geschützt werden.
Infrastrukturbereitschaft
Bereitschaft bedeutet sowohl Kapazität als auch Kontrolle
Mehr als ein Drittel der Unternehmen – und 40 % der leitenden IT-Verantwortlichen – gibt an, dass ihre derzeitige Infrastruktur nicht über die nötigen Rechen-, Speicher-, Netzwerk- oder sonstigen Leistungsressourcen verfügt, um KI in großem Maßstab zu unterstützen. Bei ihren Sicherheitsarchitekturen bestehen möglicherweise noch größere Defizite. Umgebungen, die nicht für Inferenz oder die Orchestrierung von Agenten konzipiert wurden, sind auch nicht darauf ausgelegt, den damit verbundenen Datenverkehr zu überwachen und zu schützen. Diese blinden Flecken bergen Sicherheitsrisiken.
Schützen Sie Ihr Unternehmen und planen Sie vorausschauend, um KI-Anwendungen erfolgreich und skalierbar bereitzustellen. Laden Sie diese Erkenntnisse als Infografik herunter, um sie mit den Entscheidungsträgern in Ihrem Unternehmen zu teilen.
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Bericht zum Stand der Anwendungsstrategie 2026
Erfahren Sie im vollständigen F5 State of Application Strategy Report 2026 mehr über aktuelle KI-Trends und ihre Auswirkungen auf die Sicherheit.
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