KI-Orchestrierung: Verborgene Hürden für den Unternehmenserfolg überwinden

KI verspricht transformatives Potenzial, doch Unternehmen haben Schwierigkeiten, ihre Investitionen in einen echten geschäftlichen Mehrwert zu überführen. Trotz massiver Investitionen in modernste Technologie gelingt es vielen Unternehmen nicht, KI von einem vielversprechenden Konzept in einen konkreten Wettbewerbsvorteil zu verwandeln.

Der Weg zum Erfolg mit KI ist komplexer als die bloße Anschaffung der neuesten Tools – er erfordert die Vernetzung unterschiedlicher, isolierter Systeme zu einer ganzheitlichen Lösung, die einen echten Mehrwert bietet.

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Sie haben erheblich in KI investiert – aber zahlt sich das auch aus?

Die Ausgaben für KI steigen rasant. Laut einer Prognose von Gartner werden die weltweiten Ausgaben für generative KI (GenAI) im Jahr 2025 voraussichtlich 644 Milliarden US-Dollar erreichen – über 76 % mehr als 2024.
Nicht alle KI-Projekte schaffen es bis zur Produktivsetzung. Mindestens 30 % der GenAI-Projekte werden bis Ende 2025 nach der Machbarkeitsstudie eingestellt, prognostizierte Gartner in einer Pressemitteilung aus dem Jahr 2024. Als Hauptgründe wurden eine schlechte Datenqualität, unzureichende Risikokontrollen, steigende Kosten oder ein unklarer geschäftlicher Nutzen genannt.
Der wahre Wert bleibt in isolierten Initiativen verborgen. Die unternehmensweite KI-Orchestrierung und Governance von F5 vereinheitlicht KI-Initiativen und erleichtert so die Verwaltung und den Schutz von KI-Workloads.

Gehirn mit Dollarzeichen innerhalb kreisförmiger Pfeile

Ihre KI-Modelle können nicht sicher auf alle Ihre Datenquellen zugreifen

Dezentralisierte Daten beeinträchtigen die Transparenz und die KI-Leistung. Laut den Erkenntnissen von F5 im State of AI Application Strategy Report verfügen über 70 % der Unternehmen nicht über die erforderliche Datenqualität und Skalierbarkeit, und nur 23 % haben eine zentrale, verlässliche Datenquelle.
Vernetzte Datenquellen fördern den KI-Erfolg. Der NetApp Data Complexity Report 2024 besagt, dass 79 % der Technologieführungskräfte weltweit die Vereinheitlichung von Daten als unverzichtbar oder sehr wichtig für das Erreichen ihrer wichtigsten KI-Ziele erachten.
Einheitliche Datenquellen verbessern die Genauigkeit und Relevanz von KI-Modellen. F5 verbindet Datenquellen und orchestriert Datenflüsse, um Silos ohne komplexe manuelle Integration zu beseitigen. Dank sicherer Datenkonnektivität liefern Ihre KI-Modelle genauere und kontextbezogenere Ergebnisse.

Gehirn in der Mitte eines Kreises aus Punkten

Die Navigation durch Ihr hybrides KI-Multicloud-Labyrinth bringt neue Herausforderungen mit sich

Hybride Infrastrukturen sind bei KI-Bereitstellungen die Norm. Laut Google Clouds Bericht „State of AI Infrastructure 2025“ bevorzugen 74 % der Unternehmen für KI-Initiativen eine Kombination aus Public Cloud und lokalen oder Multicloud-Umgebungen.
KI am Edge trägt dazu bei, Latenzzeiten zu reduzieren und den Datenschutz zu gewährleisten. Der „F5 2025 State of Application Strategy Report“ ergab, dass 73 % der Unternehmen die Bereitstellung generativer KI-Modelle am Edge für wichtig halten.
Konvergente Bereitstellungs- und Sicherheitslösungen reduzieren die Komplexität. Die F5 Application Delivery and Security Platform vereinfacht die KI-Orchestrierung, vereinheitlicht die Verwaltung von KI-Workloads und trägt zur konsistenten Durchsetzung von Richtlinien bei.

KI-Bereitstellungen vergrößern Ihre Angriffsfläche über verschiedene Umgebungen hinweg

KI-Infrastrukturen erschweren das Sicherheitsmanagement. Der F5 2025 State of Application Strategy Report ergab, dass mehr als die Hälfte der Befragten Schwierigkeiten mit uneinheitlichen Sicherheitsrichtlinien für Anwendungen hat. Dabei wurde die Sicherheit als größte Sorge im Zusammenhang mit KI-Modellen genannt.
Qualifikationslücken erschweren das Sicherheitsmanagement. Untersuchungen von McKinsey haben ergeben, dass die größten Lücken bei Sicherheitsfachkräften in den Bereichen Cloud und KI/maschinelles Lernen bestehen.
Der Schutz von KI-Investitionen erfordert fortschrittliche Sicherheitslösungen. F5 bietet umfassende KI-Sicherheit für hybride Multicloud-Umgebungen, um KI-Modelle, Anwendungen und Daten überall zu schützen – ohne dass dafür Spezialkenntnisse erforderlich sind.

Gehirn in einem Netz aus Bedrohungssymbolen

Begrenzter ROI

Sie haben erheblich in KI investiert – aber zahlt sich das auch aus?

Die Ausgaben für KI steigen rasant. Laut einer Prognose von Gartner werden die weltweiten Ausgaben für generative KI (GenAI) im Jahr 2025 voraussichtlich 644 Milliarden US-Dollar erreichen – über 76 % mehr als 2024.
Nicht alle KI-Projekte schaffen es bis zur Produktivsetzung. Mindestens 30 % der GenAI-Projekte werden bis Ende 2025 nach der Machbarkeitsstudie eingestellt, prognostizierte Gartner in einer Pressemitteilung aus dem Jahr 2024. Als Hauptgründe wurden eine schlechte Datenqualität, unzureichende Risikokontrollen, steigende Kosten oder ein unklarer geschäftlicher Nutzen genannt.
Der wahre Wert bleibt in isolierten Initiativen verborgen. Die unternehmensweite KI-Orchestrierung und Governance von F5 vereinheitlicht KI-Initiativen und erleichtert so die Verwaltung und den Schutz von KI-Workloads.

Getrennte Datenquellen

Ihre KI-Modelle können nicht sicher auf alle Ihre Datenquellen zugreifen

Dezentralisierte Daten beeinträchtigen die Transparenz und die KI-Leistung. Laut den Erkenntnissen von F5 im State of AI Application Strategy Report verfügen über 70 % der Unternehmen nicht über die erforderliche Datenqualität und Skalierbarkeit, und nur 23 % haben eine zentrale, verlässliche Datenquelle.
Vernetzte Datenquellen fördern den KI-Erfolg. Der NetApp Data Complexity Report 2024 besagt, dass 79 % der Technologieführungskräfte weltweit die Vereinheitlichung von Daten als unverzichtbar oder sehr wichtig für das Erreichen ihrer wichtigsten KI-Ziele erachten.
Einheitliche Datenquellen verbessern die Genauigkeit und Relevanz von KI-Modellen. F5 verbindet Datenquellen und orchestriert Datenflüsse, um Silos ohne komplexe manuelle Integration zu beseitigen. Dank sicherer Datenkonnektivität liefern Ihre KI-Modelle genauere und kontextbezogenere Ergebnisse.

Komplexe Infrastruktur

Die Navigation durch Ihr hybrides KI-Multicloud-Labyrinth bringt neue Herausforderungen mit sich

Hybride Infrastrukturen sind bei KI-Bereitstellungen die Norm. Laut Google Clouds Bericht „State of AI Infrastructure 2025“ bevorzugen 74 % der Unternehmen für KI-Initiativen eine Kombination aus Public Cloud und lokalen oder Multicloud-Umgebungen.
KI am Edge trägt dazu bei, Latenzzeiten zu reduzieren und den Datenschutz zu gewährleisten. Der „F5 2025 State of Application Strategy Report“ ergab, dass 73 % der Unternehmen die Bereitstellung generativer KI-Modelle am Edge für wichtig halten.
Konvergente Bereitstellungs- und Sicherheitslösungen reduzieren die Komplexität. Die F5 Application Delivery and Security Platform vereinfacht die KI-Orchestrierung, vereinheitlicht die Verwaltung von KI-Workloads und trägt zur konsistenten Durchsetzung von Richtlinien bei.

Sicherheitsbelastung

KI-Bereitstellungen vergrößern Ihre Angriffsfläche über verschiedene Umgebungen hinweg

KI-Infrastrukturen erschweren das Sicherheitsmanagement. Der F5 2025 State of Application Strategy Report ergab, dass mehr als die Hälfte der Befragten Schwierigkeiten mit uneinheitlichen Sicherheitsrichtlinien für Anwendungen hat. Dabei wurde die Sicherheit als größte Sorge im Zusammenhang mit KI-Modellen genannt.
Qualifikationslücken erschweren das Sicherheitsmanagement. Untersuchungen von McKinsey haben ergeben, dass die größten Lücken bei Sicherheitsfachkräften in den Bereichen Cloud und KI/maschinelles Lernen bestehen.
Der Schutz von KI-Investitionen erfordert fortschrittliche Sicherheitslösungen. F5 bietet umfassende KI-Sicherheit für hybride Multicloud-Umgebungen, um KI-Modelle, Anwendungen und Daten überall zu schützen – ohne dass dafür Spezialkenntnisse erforderlich sind.

F5 unterstützt Sie beim Aufbau einer Grundlage für die KI-Orchestrierung und beseitigt dabei Silos und Komplexität, die die KI-Performance beeinträchtigen. Durch die Vereinheitlichung von Konnektivität, Anwendungsbereitstellung und Sicherheit in hybriden Multicloud-Umgebungen können Sie das volle Potenzial Ihrer KI-Investitionen ausschöpfen.

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