Bereitstellung und Sicherheit von Enterprise-KI im Finanzdienstleistungssektor
Die Zukunft der Finanzdienstleistungsbranche wird von vernetzten und verteilten KI-Modellen und -Agenten bestimmt. F5 unterstützt Unternehmen dabei, KI-Workflows sicher zu skalieren, zu vernetzen und zu optimieren – für maximale Leistung und die volle Ausschöpfung des Potenzials von KI.
KI im Finanzdienstleistungssektor erfordert außergewöhnliche Leistung und Sicherheit
KI verändert die Abläufe von Banken und Finanzdienstleistern grundlegend, optimiert das Kundenerlebnis, verbessert die Betrugserkennung und automatisiert zentrale Prozesse. Doch diese Innovationen bringen neue Risiken mit sich, erhöhen die Komplexität verteilter Architekturen und erschweren die Einhaltung regulatorischer Vorgaben. Um das Vertrauen der Kunden zu bewahren und sich ändernde Vorschriften wie den EU AI Act oder entsprechende US-amerikanische Executive Orders einzuhalten, ist ein vertrauenswürdiger, skalierbarer Ansatz für die Anwendungsbereitstellung und -sicherheit erforderlich.
Mit F5 können führende Banken und Versicherer ihre KI-gestützten Services schnell bereitstellen, absichern und skalieren. Die F5 Application Delivery and Security Platform bietet robusten Schutz für KI-Modelle, fortschrittliche API- und Anwendungssicherheit sowie eine nahtlose Multicloud-Orchestrierung – mit integrierter Compliance und Ausfallsicherheit.
F5 unterstützt Sie dabei, die Einführung von KI zu beschleunigen und gleichzeitig die betriebliche Komplexität, Risiken und ungeplante Ausfallzeiten zu reduzieren. Treiben Sie Ihre KI-Transformation mit Zuversicht voran und stellen Sie dabei das Vertrauen Ihrer Kontoinhaber in den Mittelpunkt. So können Sie personalisierte, regelkonforme und innovative Finanzdienstleistungen sicher und in großem Umfang bereitstellen.
KI treibt einen grundlegenden Wandel voran
Häufige Herausforderungen beim Einsatz von KI im Bank- und Finanzdienstleistungssektor
Die zuverlässige Inferenz mit geringer Latenz und die planbare Bereitstellung von Modellen in großem Maßstab über Hybrid- und Multicloud-Umgebungen hinweg zählen für viele Finanzinstitute zu den wichtigsten betrieblichen Herausforderungen, da sich Leistungsprobleme unmittelbar auf die Zufriedenheit der Kontoinhaber auswirken. KI bringt neue Sicherheits- und Governance-Risiken für APIs, Datenpipelines und Modelle mit sich. Da die Finanzbranche zu den am stärksten regulierten Branchen gehört, erwarten Vorstände, Prüfer und Aufsichtsbehörden für jeden KI-gestützten Dienst nachweisbare Rückverfolgbarkeit, Erklärbarkeit und eine dokumentierte Governance.
HERAUSFORDERUNGEN
Instabile KI-Pipelines führen zu Ausfallzeiten
KI-Anwendungsfälle im Finanzdienstleistungssektor, etwa KI-Assistenten für die Vermögensberatung, sind auf einen kontinuierlichen Datenfluss angewiesen. Pipeline-Ausfälle infolge von Störungen an Speicherendpunkten, Überlastungen oder Latenzspitzen können jedoch Trainings-, Feinabstimmungs- und RAG-Prozesse zum Stillstand bringen. Ohne geeignete Lösungen für intelligentes Failover und dynamisches Traffic-Management führen diese Unterbrechungen zu ungenutzten GPUs, verfehlten SLAs und einer verzögerten Modellbereitstellung.
Komplexe Governance für KI-Systeme im Finanzdienstleistungssektor
Da Finanzdienstleistungsunternehmen keinen zentralen Überblick darüber haben, wie ihre KI-Modelle und -Agenten mit Nutzern und Daten interagieren, sind sie erheblichen Risiken ausgesetzt. Regulierungsbehörden und Prüfer erwarten eine nachvollziehbare, erklärbare und dokumentierte Governance von KI-Systemen – insbesondere bei KI-Anwendungsfällen mit direktem Kontakt zu Kontoinhabern, in denen sensible Daten verarbeitet werden.
Sich wandelnde Sicherheitsrisiken in der gesamten KI-Angriffsfläche
Die Bedrohungen für KI-Anwendungen und -Agenten nehmen exponentiell zu, insbesondere im Finanzdienstleistungssektor, wo sensible Kunden- und Transaktionsdaten durch unzureichende Maßnahmen zur Verhinderung von Datenverlusten (Data Loss Prevention, DLP) oder durch unbefugte Datenflüsse offengelegt werden können, wie sie etwa im Zusammenhang mit Schatten-KI-Aktivitäten auftreten. Die Open-Finance-Bewegung erhöht die Komplexität zusätzlich, da Kontoinhaberdaten an Dritte weitergegeben und deren KI-Systeme genutzt werden. Dadurch steigt das Risiko von Betrug, Kontoübernahmen und aufsichtsrechtlichen Sanktionen.
Entdecken Sie KI-Lösungen für Unternehmen
KI-Datenbereitstellung
F5 BIG-IP bietet einen sicheren, leistungsstarken Zugang für das Training und Fine-Tuning von KI-Modellen sowie für die RAG-Datenaufnahme. Durch die intelligente Verwaltung und Absicherung von Datensatzübertragungen können Unternehmen eine ausfallsichere Verfügbarkeit über verschiedene Speicherendpunkte hinweg gewährleisten, eine lose Kopplung für mehr Flexibilität bei der Anbieterwahl beibehalten und den Datenverkehr in Echtzeit optimieren. So lassen sich riesige Datensätze nahtlos bereitstellen, während Datenengpässe vermieden, Sicherheitsrisiken minimiert und unterbrechungsfreie, effiziente KI-Workflows sichergestellt werden.
Lastausgleich für KI-Fabriken
Maximieren Sie die Leistung von GPU-Clustern durch Load Balancing und Sicherheit für KI-Fabriken auf Basis von F5 BIG-IP Next for Kubernetes, das auf NVIDIA BlueField-3-DPUs bereitgestellt wird. Steuern Sie mit BIG-IP und NGINX den Datenverkehr zu und zwischen Diensten der KI-Fabrik, etwa für Training und Inferenz, optimieren Sie die Bereitstellung von Workloads und reduzieren Sie die Latenz. Optimieren Sie die Ressourcennutzung, um GPUs vollständig auszulasten und so schnellere, kosteneffizientere KI-Prozesse zu ermöglichen.
KI-Laufzeitsicherheit
Schützen Sie KI-Anwendungen, APIs, Modelle und Daten mit F5 AI Guardrails, AI Red Team, Distributed Cloud Services, NGINX und BIG-IP. Verhindern Sie Datenlecks und wehren Sie sich gegen neue Bedrohungen. Behalten Sie dabei jederzeit den vollständigen Überblick und die Kontrolle darüber, wie KI-Modelle und -Anwendungen über verschiedene Umgebungen hinweg interagieren.
KI-Multicloud-Netzwerke
Vernetzen und schützen Sie verteilte KI-Infrastrukturen mit der KI-Multicloud-Networking-Lösung von F5. Durch die Orchestrierung von Datenflüssen und die Absicherung von KI-Pipelines über eine zentrale Verwaltung gewährleistet F5 einen reibungslosen Betrieb, robuste Sicherheit und Compliance in Hybrid- und Multicloud-Umgebungen – und erschließt so das volle Potenzial von KI im Unternehmen.
Gemeinsam mit unseren Partnern vereinfacht und schützt F5 KI-Anwendungsökosysteme.
F5 arbeitet mit den weltweit führenden KI-Innovatoren zusammen, um branchenführende Technologieallianzen zu bilden. Gemeinsam bieten wir integrierte, sichere und optimierte Lösungen zur Unterstützung komplexer KI-Anwendungsökosysteme.
Skalieren
Bereitstellen
Entfesseln Sie leistungsstarke Netzwerk- und Sicherheitslösungen, um selbst Ihre ambitioniertesten KI-Projekte zu skalieren
Entdecken Sie die F5-Referenzarchitektur für KI und erfahren Sie mehr über Best Practices für eine sichere, zuverlässige und leistungsstarke KI-Infrastruktur in Ihren hybriden Multicloud-Umgebungen. Erfahren Sie, wie F5-Lösungen sämtliche Bereiche unterstützen – von der Datenaufnahme für Modelltraining und Inferenz bis hin zu optimierten KI-Netzwerken. Übertragen Sie Daten mit Leitungsgeschwindigkeit und skalieren Sie den Datenverkehr nahtlos, um durchgängig eine konsistente, kosteneffiziente Leistung zu erzielen.
Alle anzeigen
Die F5 AI Reference Architecture veranschaulicht strategisches Traffic-Management und zentrale Sicherheitspunkte entlang der gesamten KI-Pipeline – vom Web- und API-Frontdoor-Bereich über Datenaufnahme, Cluster-Ingress, LLMs, Modellinferenz, RAG-Workflows und Datenspeicherung bis hin zum Training – und gewährleistet so in jeder Phase einen schnellen, zuverlässigen und sicheren Betrieb.
KI-Datenbereitstellung
Eine leistungsstarke und sichere Datenaufnahme ist für das Training und die Feinabstimmung von KI-Modellen sowie für RAG-Workflows unerlässlich. F5 BIG-IP gewährleistet schnelle, zuverlässige Datenflüsse, wenn riesige Datensätze von Endpunkten in Speicher und Trainingspipelines übertragen werden – und bietet dabei sowohl maximalen Durchsatz als auch robusten Schutz.
Lastverteilung in der KI-Fabrik
Stellen Sie sicher, dass jede GPU in einer KI-Fabrik ihr volles Potenzial ausschöpft und keine ungenutzt bleibt. Durch die Auslagerung von Traffic-Management und Sicherheit auf DPU-Hardware optimiert F5 BIG-IP Next for Kubernetes, bereitgestellt auf NVIDIA BlueField-3-DPUs, die Bereitstellung von KI-Workloads für den Datenverkehr zu und von GPU-Clustern und maximiert so die Effizienz Ihrer KI-Infrastruktur.
KI-Laufzeitsicherheit
KI-gestützte Anwendungen benötigen eine robuste und sichere Laufzeitumgebung, die vor Modellmissbrauch, Datenlecks und herkömmlichen Angriffen schützt. F5 schützt KI-Anwendungen durchgängig mit Lösungen für den Schutz von Webanwendungen und APIs (WAAP) und bewahrt so die APIs, die RAG- und agentenbasierte Workflows unterstützen, vor Missbrauch. F5 AI Guardrails und AI Red Team schützen und steuern KI-Anwendungen, APIs, Modelle und Daten, indem sie Datenlecks verhindern und sich weiterentwickelnde Bedrohungen abwehren. Gleichzeitig gewährleisten sie vollständige Transparenz und Kontrolle darüber, wie KI-Modelle und -Anwendungen über verschiedene Umgebungen und KI-Governance-Kontrollen hinweg interagieren.
KI-Multicloud-Netzwerk
KI-Multicloud-Networking vereinfacht die KI-/ML-Infrastruktur, verbindet Anwendungen sicher und verbessert das Kontextverständnis von KI-Modellen in Hybrid- und Multicloud-Umgebungen. F5 wurde für die Optimierung von Retrieval-Augmented Generation (RAG) und verteilten Inferenz-Workflows entwickelt und ermöglicht Unternehmen die einfache Bereitstellung zuverlässiger, sicherer und skalierbarer KI-Lösungen.
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Agentische KI im Bankwesen: KI-Systeme in der Finanzdienstleistungsbranche sicher skalieren
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Der Aufstieg agentischer KI im Banken-, Finanzdienstleistungs- und Versicherungssektor
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Webinare
On-Demand-Webinar: Anwendungsfälle zur Optimierung Ihrer KI-Strategie
Maximierung der KI-Leistung für KI-Fabriken mit F5
Whitepaper
KI-Risikomanagement-Framework für Finanzdienstleistungen
Setzen Sie das KI-Risikomanagement-Framework für Finanzdienstleistungen in die Praxis um