Während künstliche Intelligenz (KI) die Arbeitsweise von Unternehmen immer weiter revolutioniert, wird ihre Integration in Webanwendungen – über große Sprachmodelle (Large Language Models, LLMs), die KI-gestützte Dienste ermöglichen – zunehmend zur Normalität. Mit dieser Innovation gehen jedoch zusätzliche Risiken in Form neuer KI-gestützter Dienste und Schwachstellen einher. Dadurch werden neue kritische Dienste, sensiblere Daten, die allgemeine Zuverlässigkeit von Anwendungen und Unternehmen und letztlich auch das Vertrauen der Nutzer gefährdet.
Erweiterte Sicherheitsmaßnahmen sind unerlässlich, und F5 Distributed Cloud Web App Scanning erfüllt diesen Bedarf. Distributed Cloud Web App Scanning ist eine intelligente Sicherheitslösung für Webanwendungen, die Unternehmen dabei unterstützt, die sich wandelnden Herausforderungen beim Schutz moderner, KI-gestützter Webanwendungen zu bewältigen. Mit hochmodernen Funktionen – darunter die Kartierung der externen Angriffsfläche der Domain eines Unternehmens in Kombination mit dynamischen Anwendungssicherheitstests (DAST) sowie eine umfassende Suite zum Testen von KI-Komponenten auf Risiken gemäß den OWASP Top 10 für Large Language Models (LLMs) – ermöglicht dieser Service eine zuverlässige und kontinuierliche Erkennung von Schwachstellen in modernen Webanwendungen.
“F5 Distributed Cloud Web App Scanning bietet mit seiner integrierten LLM-Testsuite die Skalierbarkeit und Abdeckung, die Unternehmen benötigen, um sich sicher in der heutigen, sich ständig wandelnden Landschaft zu bewegen und Schwachstellen auch bei der Weiterentwicklung ihrer Anwendungen stets im Blick zu behalten.”
In diesem Blog wird erläutert, warum dieser Service für Unternehmen, die KI und LLMs in ihre Webanwendungen integrieren, unverzichtbar ist, welche Schwachstellen Distributed Cloud Web App Scanning erkennt und wie der Service funktioniert.
Sicherheit für die nächste Generation von Anwendungen
Da Unternehmen zunehmend KI einsetzen, um Funktionen zu erweitern und ein umfassenderes Benutzererlebnis zu bieten, sind Sicherheit, Zuverlässigkeit und Compliance dieser Systeme unverzichtbar. Die dynamische Natur von KI-Bedrohungen und die Möglichkeit, dass reale Schwachstellen erst in Produktionsumgebungen zutage treten, unterstreichen die Notwendigkeit kontinuierlicher, umfassender Tests.
Darum ist Distributed Cloud Web App Scanning für Unternehmen, die KI einsetzen, unverzichtbar:
- Kontinuierliche Tests mit umfassender Abdeckung: KI-Systeme sind im Gegensatz zu herkömmlicher Software dynamisch – sie lernen, passen sich an und entwickeln sich weiter. Kontinuierliche Tests stellen sicher, dass Unternehmen Schwachstellen im gesamten Spektrum der OWASP LLM Top 10-Bedrohungskategorien identifizieren und beheben können, einschließlich solcher, die sich aus dem realen Einsatz von LLMs ergeben.
- Schutz des Nutzervertrauens in KI-gestützte Dienste: Probleme wie Prompt-Injection oder Modellhalluzinationen können das Vertrauen der Nutzer beeinträchtigen, insbesondere bei kundenorientierten Anwendungen wie KI-gestützten Chatbots oder Assistenten, Übersetzungsdiensten, der Erstellung von Inhalten, der Suche usw. Proaktive Tests tragen dazu bei, das Vertrauen zu schützen, indem Schwachstellen erkannt und behoben werden, bevor sie ausgenutzt werden und diese neuen KI-Erlebnisse beeinträchtigen können.
- Einhaltung regulatorischer und ethischer Standards: Angesichts der zunehmenden Überprüfung von KI-Systemen müssen Unternehmen, die moderne, KI-gestützte digitale Erlebnisse bereitstellen, die Einhaltung relevanter regulatorischer Rahmenbedingungen nachweisen können. Distributed Cloud Web App Scanning unterstützt sie dabei, Schwachstellen in Webanwendungen zu identifizieren und nachzuverfolgen – einschließlich solcher, die integrierte LLM-basierte Dienste betreffen. So entsteht ein unverzichtbarer Prüfpfad für die Berichterstattung im Rahmen ihrer Compliance-Prozesse.
Die Schwachstellen verstehen
KI-Systeme, insbesondere LLMs, sind leistungsfähig, aber von Natur aus komplex. Ihre Integration in Webanwendungen bringt eine zusätzliche Risikodimension mit sich, da neue Schwachstellen und Angriffsarten berücksichtigt werden müssen, darunter:
- Prompt-Injection-Angriffe: Böswillige Akteure erstellen Eingaben, die das LLM dazu bringen, unbeabsichtigte Aktionen auszuführen, beispielsweise nicht autorisierte Ausgaben zu erzeugen.
- Datenlecks: LLMs sind für ihre Funktionsweise häufig auf riesige Datensätze angewiesen und können ohne geeignete Schutzmaßnahmen unbeabsichtigt sensible Daten preisgeben, die während des Trainings oder bei Interaktionen bereitgestellt wurden.
- Cross-Site-Scripting (XSS): Angreifer schleusen schädliche Skripte in KI-gestützte Eingabefelder ein und gefährden dadurch die Anwendung, ihre Ausgaben und möglicherweise auch ihre Nutzer.
- Modellhalluzinationen: LLMs können kontextuell unangemessene oder ungenaue Ergebnisse erzeugen, die das Vertrauen der Nutzer beeinträchtigen und rechtliche oder Compliance-Probleme verursachen können.
Distributed Cloud Web App Scanning erkennt diese Probleme nicht nur, sondern bietet auch Hilfestellung bei ihrer Behebung. Mithilfe eines KI-Assistenten, der ein besseres Verständnis der einzelnen Schwachstellen ermöglicht und konkrete Handlungsempfehlungen gibt, können Unternehmen dafür sorgen, dass ihre Webanwendungen geschützt und verfügbar sind und das Vertrauen der Benutzer erhalten bleibt.
So funktioniert Distributed Cloud Web App Scanning
Der Prozess zur Erkennung und Überprüfung von LLMs in modernen, KI-gestützten Webanwendungen beginnt mit einem automatisierten vierstufigen Verfahren, das eine umfassende Abdeckung gewährleistet:
- Erkundung: Der Web-App-Scanning-Dienst interagiert zunächst mit jeder extern erreichbaren Domain, um die gesamte Webanwendung, ihre Subdomains und die unterstützende Infrastruktur einschließlich offengelegter, LLM-integrierter Dienste zu erkennen und abzubilden.
- Identifizierung: Sobald das Vorhandensein eines LLM erkannt wurde, führt der Dienst einen Fingerprinting-Algorithmus aus, um die konkret verwendeten Modelle zu identifizieren – beispielsweise Mistral 7B Instruct oder andere weitverbreitete Modelle aus über 150 gängigen LLMs der Branche.
- Tests: Nach der ersten Bestandsaufnahme folgt ein automatisierter Penetrationstest mit einer umfassenden Testsuite für spezifische Bedrohungen aus den OWASP Top 10 für Webanwendungen und LLMs. Mithilfe branchenführender Testframeworks wie garak von NVIDIA und PyRIT von Microsoft simuliert der Dienst Angriffe, um kritische Sicherheitsprobleme aufzudecken. Dazu gehören unter anderem Prompt-Injection-Angriffe, Datenlecks durch Relay- und Repeat-Relay-Schwachstellen, Cross-Site-Scripting (XSS), Schlüsselworttests, Modellhalluzinationen und irreführende Aussagen.
- Berichterstellung: Der Scan und der Test liefern einen vollständigen, detaillierten Penetrationstestbericht, der alle in den Top-10-Listen für LLMs und Webanwendungen gefundenen Schwachstellen aufzeigt. Dieser Bericht enthält konkrete Empfehlungen zur Behebung sowie Videos und Screenshots des gesamten Tests und der Schwachstellen. Kontextbezogene Erkenntnisse ermöglichen es Unternehmen, identifizierte Schwachstellen einfach zu beheben und ihre modernen, KI-gestützten Webanwendungen zu schützen.
Gestalten Sie die Zukunft sicher
KI-gestützte Innovationen haben ein enormes Potenzial für Webanwendungen und moderne digitale Erlebnisse erschlossen, zugleich aber auch neuen und ausgefeilten Sicherheitsbedrohungen Tür und Tor geöffnet. Distributed Cloud Web App Scanning bietet mit seiner integrierten LLM-Testsuite die Skalierbarkeit und Abdeckung, die Unternehmen benötigen, um sich sicher in dieser dynamischen Landschaft zu bewegen und Schwachstellen auch bei der Weiterentwicklung ihrer Anwendungen stets im Blick zu behalten.
Die Integration dieser intelligenten, kontinuierlichen Sicherheitstests für Webanwendungen in die Sicherheitsstrategie eines Unternehmens schützt nicht nur Webanwendungen und APIs, sondern unterstreicht auch das Engagement des Unternehmens für eine verantwortungsvolle und sichere Entwicklung und Einführung von KI.
Kontaktieren Sie uns und erfahren Sie mehr darüber, wie Distributed Cloud Web App Scanning Ihnen helfen kann, Ihre Abwehrmaßnahmen zu stärken und KI mit Zuversicht einzusetzen.
Und wenn Sie planen, an der RSA Conference in San Francisco teilzunehmen, sollten Sie sich unsere Session am 29. April „Gemeinsam stärker: Ein einheitlicher Ansatz für Anwendungssicherheit und -bereitstellung“ nicht entgehen lassen und uns an Stand N-4335 besuchen.
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