ブログ

エンタープライズ AI の加速: F5、NetApp、Google Cloud による RAG の統合データ

マシュー・エメス サムネイル
マシュー・エメス
2025年3月4日公開

組織が AI テクノロジーを導入するケースが増えるにつれ、大規模言語モデル (LLM) を最新の独自データで最新の状態に保つことが困難になる可能性があることがわかりました。 これにより、補足データを追加して AI 推論を強化し、より正確で有用な応答を実現する検索拡張生成 (RAG) が採用されるようになりました。 この追加データを LLM に安全に転送することは困難であり、安全な接続のためのソリューションが必要になります。

エンタープライズ AI における RAG 革命

従来の LLM は強力ですが、トレーニング データによって制限されており、組織固有の情報にアクセスできません。 RAG により、LLM は生成中に外部の知識ソースを照会し、モデルの幅広い知識と組織の独自データの両方を反映した出力を生成できます。

しかし、ほとんどの組織がマルチクラウドのハイブリッド IT 環境に移行しているため、データが複数のソースに分散していることがよくあります。 この分散により、組織は大規模なパフォーマンスとコスト効率を維持しながら、関連するすべてのデータ ソースへの安全なアクセスを確保する必要があり、RAG を効果的に実装することが難しくなります。 この課題を解決するには、LLM を使用してすべてのソースのデータストアを安全に接続する手段が必要です。そのため、F5、NetApp、Google Cloud が協力してソリューションを提供しています。 

大規模な言語モデルから関連データを取得し、それをコンテキストと組み合わせて、正確でコンテキストに関連する情報を生成するためのリトリーバーを含む基本的な RAG ワークフロー。

データ アクセスへの統一されたアプローチ

F5 分散クラウド サービスには、クラウドとオンプレミス環境間でアプリケーションとデータを接続するための安全なマルチクラウド ネットワーキングが含まれています。 F5グローバル ネットワークのプライベート バックボーンを使用して、 F5 Distributed Cloud Network Connect はNetApp と連携し、必要なときに必要な場所にデータを迅速かつ安全に移動して保存します。

特に RAG の場合、Distributed Cloud Network Connect は、クラウド内またはオンプレミスの NetApp ストレージを、Google Cloud のVertex AI プラットフォームなどのLLMにリンクし、安全で高速かつ適切な推論を実現します。 このソリューションは、ハイブリッドおよびマルチクラウド環境全体の分散データ ソースにアクセスするためのシームレスなフレームワークを作成します。

F5 の安全なマルチクラウド ネットワーキング機能は基盤として機能し、集中化された監視とオーケストレーションを維持しながら、さまざまな環境間で効率的かつ保護されたデータ アクセスを可能にします。 組織は、Google Cloud NetApp Volumes 、 NetApp Cloud Volumes ONTAP for Google Cloud、その他のNetApp データ ストレージ システムと Distributed Cloud Network Connect を組み合わせて使用することで、AI ワークロードに必要な安全な接続と高速なパフォーマンスを実現できます。

Google Cloud の Vertex AI プラットフォームは、この統合データ アクセスを活用してコンテキスト拡張 LLMapplicationsの開発時に RAG を容易にすることでソリューションを完成させます。 このプラットフォームの効率的なリソース利用と安全な AI インフラストラクチャにより、組織は AI 運用を拡大しながらコスト効率を維持できます。

この共同ソリューションには、次のようないくつかの利点があります。

  • 強化されたセキュリティ: F5 のマルチクラウド ネットワーキングには、Webapplicationファイアウォール、ボット防御、API 保護などのセキュリティが組み込まれているほか、複雑なハイブリッド環境でも独自のデータと AI モデルを保護するための一貫したポリシー適用も行われます。
  • 暗号化されたネットワーク: AI モデルと NetApp ストレージ (オンプレミスとクラウドベースの両方) 間のレイヤー 3 接続は暗号化され、転送中の機密データが保護されます。
  • 最適化されたパフォーマンス: F5グローバル ネットワークは世界中に拠点を持ち、遅延を最小限に抑え、応答性の高い AIapplicationsの転送速度を制御できます。
  • 簡素化されたマルチクラウド運用: 組織は、F5 Distributed Cloud Console を使用して、クラウドからオンプレミス、エッジに至るまでのセキュリティとネットワークを管理し、Distributed Cloud Network Connect でマルチクラウド ネットワークの複雑さを処理できます。
  • ツールの合理化: RAG と AI をサポートするために必要なセキュリティおよびネットワーク ツールの数を削減します。

F5、NetApp、Google Cloud が協力し、ハイブリッド環境とマルチクラウド環境全体で RAG を安全に実装できるよう顧客を支援します。

AI 生産性へのシンプルな道

組織は、F5、NetApp、Google Cloud インフラストラクチャへの既存の投資を活用して安全な RAG ソリューションを作成できるため、AI 機能の強化を目指す企業にとって実用的な選択肢となります。 この提携により、組織はセキュリティと制御を維持しながら、AI 主導の洞察を得るためにデータを活用することができます。 RAGapplicationsのデータ アクセスを簡素化することで、組織はインフラストラクチャの複雑さを管理するのではなく、AI から価値を引き出すことに集中できます。

F5 分散クラウド サービスは、Google Cloud Marketplaceから入手できます。