F5 Application Study Tool：OpenTelemetryによるF5 BIG-IP環境の監視

F5 Newsroom Staff

2月にラスベガスで開催されたAppWorldカンファレンスの基調講演で、F5の最高イノベーション責任者であるKunal Anandは、既存のF5 BIG-IPエコシステムとシームレスに統合し、データの追跡と可視化を行い、強力でカスタマイズ可能なインサイトの基盤を提供するよう設計された、軽量でモジュール式のツール「F5 Application Study Tool（AST）」を発表しました。

「ASTを使えば、BIG-IPがどのように利用されているか、その本質を見通すことができます」とAnand氏は述べています。「表面的な指標にとどまらず、深く有意義なインサイトを得られます……このツールを使用することで、BIG-IP環境のぼやけたスナップショットが、高精細なリアルタイム映像に変わるようなものです」

ASTは、OpenTelemetry、Prometheus、Grafana、Dockerなどの最新のオープンソースツールを使用し、あらかじめ設計され、カスタマイズも可能なダッシュボードでデータを可視化します。これにより、新たなインフラストラクチャに多額の投資をすることなく、BIG-IPの導入環境に関する詳細な情報を得られます。Anandは次のように述べています。「ASTの特長は、その機能だけでなく、設計思想にもあります。最高水準のオープンソーステレメトリツールを活用し、どこでも実行できます」

BIG-IP導入環境を詳細に可視化

多くの組織でアプリケーションやデータの配信を担うBIG-IPは、不可欠な役割を果たしています。そのため、BIG-IPエコシステム内の状況を継続的に把握することが極めて重要です。豊富な運用データは、通常運用時にも問題発生時にも生じ得る、技術面やビジネス面の疑問を解決するうえで大きな役割を果たします。しかし、従来のテレメトリツールでは、BIG-IPの内部で起きていることを詳細かつ柔軟に分析し、全体像を可視化できない場合が少なくありません。

ASTは、BIG-IPの導入環境を詳細に可視化します。これにより、大規模な環境で指標やインサイトを提供するために必要な複雑さと労力を大幅に軽減し、継続的なオブザーバビリティと監視のための強固な基盤を構築できます。ASTの構築済みダッシュボードと設定可能なチャートは、BIG-IPのテレメトリデータを明確に表示し、ボトルネックの迅速な特定、パフォーマンス指標の追跡、インフラストラクチャ全体にわたる障害のデバッグを支援します。このツールは、アプリケーションの動作、使用パターン、その他のデータを分析し、十分な情報に基づくトラブルシューティングを可能にするとともに、アプリケーションの問題が深刻化する前に根本原因を特定します。

オブザーバビリティの強固な基盤

ASTは、技術チームや管理者がオープンソースのテレメトリおよび可視化ツールを活用し、監視、診断、分析のワークフローを改善できるよう支援するだけでなく、組織にさまざまなビジネス上のメリットももたらすよう設計されています。

F5のソリューションエンジニアリング担当シニアマネージャーであるMike Waechterと、F5のディスティングイッシュドテクノロジストであるChris Hainに、ASTの機能の一部と、このツールがBIG-IP環境のオブザーバビリティと監視に強固な基盤を提供する仕組みについて説明してもらいました。

「ASTは生データを実用的なインサイトへと変換します」とWaechter氏は述べています。「BIG-IPインフラストラクチャ全体のパフォーマンス、セキュリティ、信頼性に関する情報を提供します」。これは技術チームやインフラストラクチャチームにとって不可欠であることはもちろん、ビジネスリーダーにとっても重要です。ASTにより、技術的な詳細の経時的な変化を明確に把握できます。また、アプリケーションオーナーはインフラストラクチャチームやセキュリティチームとより効果的に連携し、こうしたやり取りを理解しやすいワークフローに組み込むことができます。

信頼できる唯一の情報源

ASTは、複数のチームやさまざまな責任範囲にわたって信頼できる一元的な情報源を提供します。データは明確でわかりやすいダッシュボードに可視化されるため、高度な技術知識がない方でも技術的な詳細を容易に把握できます。

「ASTを活用するのに専門家である必要はありません」とHain氏は述べています。「データは緑や赤の尺度でシンプルに表示でき、アプリケーション所有者はセルフサービスでBIG-IPの稼働状況を自ら確認できます」。また、ASTは問題発生時の解決時間も短縮します。このツールではパフォーマンス履歴が表示されるため、ユーザーは過去のレポートやメトリクスを振り返り、問題が発生した場所と時期を確認できます。

データが非常にわかりやすく表示されるため、生データだけでは理解が難しいビジネスリーダーに、調査や事後分析の取り組みを説明する際にも大いに役立ちます。

ASTは、Day 2の構成後分析にも非常に役立ちます。これは、初期導入とセットアップ（「Day 1」フェーズで実施）の完了後に、システム構成をレビュー、最適化、検証するプロセスです。

この分析は、システムが期待どおりに動作し、セキュリティを維持しながら、運用上のニーズに適合していることを確認するうえで重要です。また、ASTはBIG-IP環境全体のデータとメトリクスを提示するため、プラットフォームチームは、システムのパフォーマンスや稼働時間を低下させる可能性のある問題を予測し、よりプロアクティブに対応できます。

「Day 2の監視とトラブルシューティングには、履歴データとリアルタイムデータの両方が重要です」とHain氏は述べています。「追跡しやすいメトリクスがあれば、何かが故障したり速度が低下したりしても不意を突かれることがなく、はるかに先回りして対応できます。システムの一部が最大帯域幅に近づいている場合も、データを明確に可視化できていれば、はるかに容易に対処できます」

BIG-IPの運用データとパフォーマンスデータがすべて少数のダッシュボードに集約されるため、ASTは監視の効率と有効性も向上させます。Waechter氏は、「セキュリティオペレーションセンターの担当者は、ASTの高度な分析機能を利用して、潜在的な問題や異常を調査できます」と述べています。特定のパフォーマンス値が突然通常と異なる状態になった場合、たとえばアプリケーションがBIG-IP上で急に多くのリソースを使用するようになった場合でも、過去のアプリケーションのパフォーマンスを示す履歴データがあるため、セキュリティチームはその情報を分析に活用できます。

「これらのメトリクス自体は以前からすべて利用できましたが、かつては各機器からデータを取り出すために、非常に複雑なスクリプトを書く必要がありました」とHain氏は付け加えます。現在では、ASTによってデータが使いやすく見やすいデータベースに表示されます。「1か所にアクセスするだけで、すべての情報を確認できます」と同氏は述べています。

自由にカスタマイズできるツール

ASTは、全面的なカスタマイズと構成変更にも対応しています。静的で柔軟性に欠ける監視ツールとは異なり、ASTのオープンソースのダッシュボードと連携機能を、それぞれの固有の要件に合わせて調整できます。ダッシュボード自体を変更できるだけでなく、ダッシュボード内のパネルや色をカスタマイズしたり、ASTのデータを既存の本番運用監視ツールにエクスポートしたりすることも可能です。

「実際のところ、何一つ固定されていません」とWaechter氏は述べています。「これは非常に強力です。特定ベンダー独自のデータ表示方法に縛られることがないからです。真にオープンであり、任意のグラフィックソリューションを使って指標を表示できるため、どのような対象者にもデータ間の相関関係をわかりやすく伝えられます」

ユーザーは、特定の役割や対象者に必要な指標に焦点を当てるようダッシュボードをカスタマイズすることもでき、無関係な情報で混乱させることなく必要な情報を提示できます。

「データをどのように提示すべきかについては誰もが意見を持っており、そのどれもが妥当です」とHain氏は述べています。「ASTを使えば、各自で必要なデータを用意し、業務フローや優先事項に合った形で提示できます。思う存分カスタマイズしてください」

ASTにより、運用チームは事後対応型から予防型へと移行できます。これは運用部門だけでなく、経営陣が問題の発生時期を予測するうえでも役立つため、ビジネス全体にとって大きな変化です。Waechter氏は次のように述べています。「システムのパフォーマンスの推移を可視化した履歴データに容易にアクセスできれば、企業は予測分析を行い、今後発生し得る問題に事前に備えることができます」

詳細情報の確認およびF5 Application Study Toolの無料ダウンロードについては、Githubをご覧ください。

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