更新情報：2025年8月のF5 BIG-IP Next Cloud-Native Network Functions (CNFs) 2.1リリースにより、F5 CNFsはNVIDIA BlueField-3 DPUで正式にサポートされるようになりました。この節目により、NVIDIAとの協業がさらに拡大し、DPUで高速化されたCNFがもたらすパフォーマンス、効率性、セキュリティ上のメリットを、より幅広いサービスプロバイダーが活用できるようになります。
ここ数年、サービスプロバイダーは5G時代に備えてインフラを拡充してきました。5Gと目前に迫るAI時代が融合する中、こうした投資により、通信事業者はエッジで高速化されたAIサービスを提供し、成長を最適化できる体制を整えつつあります。
サービスプロバイダーがインフラストラクチャへの投資からより高いROIを得られるよう、F5とNVIDIAは連携し、F5 BIG-IP Next Cloud-Native Network Functions（CNFs）をNVIDIA BlueField-3 DPUsで高速化します。
BIG-IP Next CNFとNVIDIA BlueField-3 DPUを組み合わせることで、エッジファイアウォール、DNS、ポリシー適用、分散型サービス拒否（DDoS）対策といったF5の実績あるネットワークインフラストラクチャ機能を、軽量なクラウドネイティブ機能として活用できます。同時に、重要な処理をDPUにオフロードして高速化し、ネットワークのパフォーマンスとセキュリティを向上させます。その結果、事業者はコンピューティングリソースを最適化しながら、エッジAIサービスにおけるGbps当たりの消費電力を改善できます。
“「F5のクラウドネイティブなトラフィック管理および包括的なセキュリティサービスと、NVIDIAの高速データ処理機能を組み合わせることで、効率的で拡張性の高いインフラストラクチャを活用し、お客さまの総所有コストの削減と新サービスの迅速な展開を支援します。」”
F5のソリューションにより、サービスプロバイダーや通信事業者は、CPUリソースに過度な負荷をかけることなく、AI-RANなどの高負荷な5GおよびAIワークロードを管理できます。F5のクラウドネイティブなトラフィック管理と包括的なセキュリティサービスをNVIDIAのハードウェアアクセラレーション機能と組み合わせることで、総所有コストの削減、新サービスの展開迅速化、将来を見据えたインフラストラクチャの構築を支援します。
十分に活用されていないRAN容量をAIアプリケーションに活用
昨年のMobile World Congressで、NVIDIAは他の通信業界のリーダーとともに、AI RAN Allianceを設立しました。その目的は、AIとRANで共有するインフラストラクチャ、AIベースの信号処理、RAN上のAIアプリケーションを通じて、無線アクセスネットワーク（RAN）にAIを組み込むことです。NVIDIA AI Aerialは、AI-RAN向けのトレーニング、シミュレーション、導入プラットフォームのポートフォリオを提供し、将来の6Gを含むAIネイティブな無線ネットワークへの道を切り開きます。
AI-RANには、現在十分に活用されていない専用の5G RANシステムとは異なり、統合されたアクセラレーテッドコンピューティングインフラストラクチャを活用して、AIとRANの両方のワークロードを実行できる可能性があります。これにより新たな収益源を開拓できる可能性がある一方、レイテンシとセキュリティを損なわずに実現することは困難です。NVIDIAのAI-RANリファレンスアーキテクチャの主要コンポーネントであるNVIDIA BlueField-3 DPU上にオフロードされ、高速化されたBIG-IP Next CNFは、同じ統合インフラストラクチャ上の5G RANとAIの両ワークロードに、必要なトラフィック管理とセキュリティを最小限のレイテンシで提供することで、この取り組みを簡素化します。
エッジにおけるリソース効率の向上
エッジにより近い場所でデータを処理するため、分散型UPFアーキテクチャへ移行する通信事業者が増えています。一方、分散したUPF拠点のN6-LANにセキュリティおよびトラフィック管理サービスを導入する際、設置スペースと消費電力の最小化が課題となっています。
F5のソリューションは、こうしたエッジおよびファーエッジ環境のリソース効率を高め、通信事業者にメリットをもたらします。従来、通信事業者はファイアウォール、DDoS対策、DNS、トラフィック管理などのネットワーク機能に専用アプライアンスや仮想マシンを使用していたため、エッジ拠点で通常限られているスペースと電力を消費していました。
NVIDIA BlueField-3 DPU上にBIG-IP Next CNFを導入することで、サービスプロバイダーはコストを削減しながら、運用効率を大幅に向上できます。あるモバイル通信事業者は、仮想ネットワーク機能（VNF）からクラウドネイティブネットワーク機能（CNF）へ移行し、vCPU使用量を31%削減しました。この移行により、大規模なモバイルネットワークでは大幅なコスト削減が可能になるとともに、高付加価値で収益を生み出す通信サービスに利用できる容量が増加します。さらにCNFの処理をBlueFieldにオフロードすることで、サービスプロバイダーは利用可能なvCPUを最大化し、リソースとコストを一層最適化できます。
エッジに関連するセキュリティギャップへの対処
通信事業者が、顧客体験の向上とデータ発生源に近い場所での処理を目的として、エッジにエンタープライズアプリケーションやAIアプリケーションを導入するケースが増える中、ゼロトラストセキュリティが不可欠になっています。しかし、ネットワークセキュリティへのアプローチが分断されていると、可視性の欠如や保護範囲のギャップが生じ、脆弱性のリスクが高まる可能性があります。
堅牢な保護を確保するには、通信事業者は、こうしたリスクを排除する包括的なエンドツーエンドのセキュリティ戦略を採用する必要があります。サービスプロバイダーは、NVIDIA BlueField-3 DPU上にBIG-IP Next CNFを導入することで、BlueFieldのゼロトラスト機能を活用した単一のクラウドネイティブソリューションから、F5のファイアウォール、DDoS対策、CGNAT、ポリシー適用など、通信事業者向けのネットワーク機能を利用できます。この統合アプローチにより、エッジAIおよび5G環境に堅牢なゼロトラストセキュリティを確保し、ネットワーク保護と運用効率の両方を向上させます。
AI時代のメリットを引き出す
このソリューションは、過去数か月にわたる両社の協業を基盤としています。10月には、両社がNVIDIA BlueField-3 DPU上に導入されたBIG-IP Next for Kubernetesを発表しました。これは、企業やサービスプロバイダーによる大規模なAIファクトリーとインフラストラクチャの複雑な管理を簡素化できるよう支援することを目的としています。
これはまだ始まりにすぎません。お客さまがAI時代に成長するために必要な革新的なソリューションを今後も開発していきますので、ぜひ引き続きご注目ください。
F5は、2025年3月17日～21日に米国カリフォルニア州サンノゼで開催されるNVIDIA GTCにシルバースポンサーとして協賛します。NVIDIA GTCでのF5の詳細については、イベントのランディングページをご覧ください。また、プレスリリースもぜひご覧ください。
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