F5 が NVIDIA との連携を拡大し、AI を活用したエッジ イノベーションを加速

昨年の Mobile World Congress で、NVIDIA は他の通信業界のリーダー企業とともにAI RAN Allianceを設立しました。その目的は、AI と RAN インフラストラクチャの共有、AI ベースの信号処理、RANapplications上の AI を通じて、AI を無線アクセス ネットワーク (RAN) に組み込むことです。 NVIDIA AI Aerial は、AI-RAN 向けのトレーニング、シミュレーション、展開プラットフォームのポートフォリオを提供し、将来の 6G を含む AI ネイティブ ワイヤレス ネットワークへの道を開きます。

AI-RAN では、現在十分に活用されていない特注の 5G RAN システムと比較して、統合された高速コンピューティング インフラストラクチャを活用して AI と RAN の両方のワークロードを実行できるという機会が 1 つあります。 そうすることで新たな収益源が生まれる可能性はありますが、レイテンシーとセキュリティを損なうことなく実現するのは困難です。 NVIDIA の AI-RAN リファレンス アーキテクチャの主要コンポーネントである NVIDIA BlueField-3 DPU でオフロードおよび高速化された BIG-IP Next CNF は、同じ統合インフラストラクチャ上の 5G RAN と AI ワークロードの両方に対して、必要なトラフィック管理とセキュリティを最小のレイテンシで提供することで、この取り組みを簡素化します。

より多くの通信事業者が、エッジに近い場所でデータを処理するために分散型 UPF アーキテクチャに移行するにつれて、これらの分散型 UPF ロケーションの N6-LAN 上でセキュリティおよびトラフィック管理サービスを実装する際に、スペースと電力を最小限に抑えることに苦労しています。 

当社のソリューションは、エッジおよびファーエッジの展開のリソース効率を向上させることで、通信事業者にメリットをもたらします。 これまで、通信事業者はファイアウォール、DDoS、DNS、トラフィック管理などのネットワーク機能に専用のアプライアンスまたは仮想マシンを使用しており、エッジロケーションで通常利用できる限られたスペースと電力を消費していました。 

NVIDIA BlueField-3 DPU に BIG-IP Next CNF を導入することで、サービス プロバイダーはコストを削減しながら運用効率を大幅に向上できます。 注目すべき例としては、仮想ネットワーク機能 (VNF) からクラウドネイティブ ネットワーク機能 (CNF) に移行し、vCPU の使用量を 31% 削減したモバイル プロバイダーが挙げられます。 この移行により、大規模なモバイル ネットワークのコストが大幅に削減され、高価値で収益を生み出す通信サービスのための追加容量が解放されます。 CNF を BlueField にさらにオフロードすることで、サービス プロバイダーは vCPU の可用性を最大限に高めることができ、リソースの最適化とコスト効率がさらに向上します。

通信事業者が顧客体験を向上させ、ソースに近い場所でデータを処理するために、エンタープライズおよび AIapplicationsをエッジに導入するケースが増えているため、ゼロ トラスト セキュリティが不可欠になっています。 ただし、ネットワーク セキュリティに対する断片的なアプローチは、盲点やカバレッジのギャップにつながり、脆弱性のリスクが増大する可能性があります。

強力な保護を確保するには、通信事業者はこれらのリスクを排除する包括的なエンドツーエンドのセキュリティ戦略を採用する必要があります。 BIG-IP Next CNF を NVIDIA BlueField-3 DPU に導入することで、サービス プロバイダーは、BlueField のゼロ トラスト機能を活用する単一のクラウド ネイティブ ソリューションで、F5 のファイアウォール、DDoS 保護、CGNAT、ポリシー適用などのキャリア グレードのネットワーク機能にアクセスできるようになります。 この統合アプローチにより、エッジ AI および 5G 環境に堅牢なゼロ トラスト セキュリティが確保され、ネットワーク保護と運用効率の両方が向上します。