企業の俊敏性を最大化する競争の中で、業界を問わず多くのデジタルリーダーが分散したAI展開とデータソースの統合という重大な課題に直面しています。 それはアルゴリズムやモデルだけでなく、それらを支える広範な分散インフラストラクチャの連携も含まれています。 データセンターからエッジへ、マルチクラウド環境全体にわたり、特に安心してAIを導入するうえで、AIワークフローの管理の複雑さが大きな障害となっています。
今の AI 活動は、分断されたレガシー インフラストラクチャによって妨げられています。 データ取り込み、モデル学習、推論、フィードバックループの各段階は、それぞれ異なるプラットフォーム、チーム、ツールで進めなければなりません。
このように分断された状況では、データ、モデル、インフラの各層で手動統合が必要となり、効率が落ち遅延が発生します。 また、サイロ化されたデータ環境はデータの流動性を妨げ、AIモデルがリアルタイムの判断に必要な豊かなコンテキストを損ねます。
一貫性のないセキュリティやコンプライアンス管理が、ガバナンスのギャップを生み出しリスクを増大させています。 個別の運用ツールがチームの連携を妨げ、ビジネスのスピードでAIアプリケーションを展開・拡張・管理するのを難しくしています。 複雑なネットワーク構造は柔軟なデータパスを阻み、推論を遅延させることでAI主導の体験の応答性を制限しています。
テクノロジーやデータ、AIおよび情報チームを支援する経営層とAI/MLの実務者にとって、これらのAIアプリ管理の課題は、サービスの信頼性問題やデータ漏えい、さらには法規制違反といった技術的なリスクと責任をもたらします。 AIを最大限に活用するためには、企業はハイブリッド マルチクラウド インフラストラクチャ、分散データ接続、統合制御、インテリジェント オートメーションを基盤とした新しい統一されたAI運用モデルへと転換する必要があります。
ここで役立つのがF5 アプリケーション デリバリとセキュリティ プラットフォーム(ADSP)です。 分散型AIアプリ管理と安全なAI導入という特殊なニーズに応えるために設計されたF5 ADSPは、組織が大規模にAIライフサイクル全体を安全かつ効率的に管理するのを支援します。
具体的に、F5 ADSPは以下を提供します。
分散型AIは必ずしも複雑化や混乱を招くわけではありません。 適切な戦略を立てることで、組織は断片的で非効率なインフラストラクチャから、安全で高性能、かつ統合されたAI運用モデルへと転換できます。
デジタルリーダーやAI実践者は、ネットワークとハイブリッドマルチクラウド インフラストラクチャ全体で信頼できるアプリケーション配信とセキュリティを求めています。 F5のAIマルチクラウド ネットワーキングソリューションのポートフォリオは、適応型でAI駆動のセキュリティを提供し、リアルタイムに保護しリスクを軽減します。
当社のeBookをお読みいただき、F5がAIオーケストレーションで企業の成功をどのように支援できるかをご確認ください。 また、F5の最新AI関連の発表はすべてAccelerate AIウェブページでご覧いただけます。