生成AIが普及する中、ほぼすべての上級ITリーダーが、自社の戦略計画にAIをどのように組み込めるかを見極めるよう求められています。
最近のF5のレポートによると、AIを事業の中核に据えている組織は、4年前のわずか17%から75%に増加しています。さらに、AIへの投資も拡大しており、2024年にはIT予算の18%がAI関連の取り組みに充てられる見込みです。
企業がAIを活用して効率を高め、意思決定を改善する方法を模索する中、多様な環境にわたるワークロードのセキュリティ確保とデリバリーが課題となっています。
現在、10組織のうち9組織がハイブリッド・マルチクラウド環境にデータを保存しています。企業がそのデータをAIモデルのトレーニングや推論に活用するにつれ、AIによってこの複雑さはさらに増すと見込まれます。さらに、AIワークロードの影響で、データ環境、トラフィックフロー、セキュリティ脅威のいずれも管理が一層困難になっています。
- データ環境は組織ごとに異なります。AIには膨大な量のデータが必要ですが、多くの組織では、モデルのトレーニングと推論を最適化するために、ワークロードとデータを効果的に接続することが課題となっています。
- トラフィックの特性が異なります。最新のAIワークロードはネットワークトラフィックを大幅に増加させ、リソースを圧迫し、有意義な結果の取得、処理、提供を妨げます。
- 脅威は進化しています。サイバー攻撃が高度化し、広範に拡大する中、AIモデルと、それらが依存するAPIを保護することが、これまで以上に重要になっています。
F5はMicrosoftと連携し、ハイブリッドおよびマルチクラウド環境において企業が直面する一般的なAIの課題を克服できるよう支援しています。両社は、お客さまのAI導入の簡素化、トレーニングと推論の改善、AIモデルとAPIの保護に取り組んでいます。
AI導入を簡素化
F5のアプリケーションデリバリおよび高速化ソリューションにより、企業はワークロードのパフォーマンスを最適化し、クラウドへの移行を加速できます。Microsoftとの強力なパートナーシップによってこれらの機能が強化され、Microsoft Sentinel、Microsoft Entra ID、Azure Virtual WAN、Azure Kubernetes Service (AKS)などの主要なAzureサービスとシームレスに統合できます。
そして今回、最新のイノベーションであるF5 NGINX as a Service (NGINXaaS) for Azureにより、AIワークロード管理を簡素化します。このソリューションは、組織によるデータサイロの解消、分散したデータソースの接続、ISVソリューションの容易なプロビジョニング、管理、統合を支援します。

NGINXaaSはAzureの管理ツールおよびサービスと連携し、デプロイメントの作成、更新、削除を行います。
トレーニングと推論を改善
独自モデルとサードパーティ製ソリューションのどちらを活用する場合でも、AIの導入を成功させるには、効果的なモデルのトレーニングと推論が欠かせません。F5とMicrosoftは、アプリケーションとネットワークの両方のパフォーマンスを向上させながら、検索拡張生成(RAG)向けデータストアの拡張を支援するために連携しています。
F5の統合アプリケーションデリバリおよびセキュリティプラットフォームとMicrosoft Azureを組み合わせることで、企業はトラフィックを効率的に管理し、多様なデータを収集・統合して、リアルタイムでモデルに配信できます。この機能により、信頼性とセキュリティを備えた推論が可能になるほか、データセンター、クラウド、エッジにあるモデルをシームレスに接続して最適化できるため、AIは場所を問わず学習し、処理を実行できます。

F5は、エンタープライズデータストアやAIファクトリーへのダウンストリームトラフィックを管理しながら、AIアプリを保護します。
AIとAPIを保護
F5とMicrosoftは、Azure内外を問わず、攻撃対象領域全体にわたってAIおよび機械学習(ML)モデルに対する悪意のある攻撃を防ぎます。F5の高度な保護機能とAzureのネイティブ制御を組み合わせることで、ITおよびセキュリティチームは、ゼロデイ、OWASP Top 10、自動化されたサイバー脅威に対して一貫性のある統一された防御を適用しながら、セキュリティ態勢を強化できます。これには、モデル、データ、アプリケーション、サービスを結び付け、AIエコシステム全体をつなぐ役割を担う重要なAPIレイヤーも含まれます。
こうした堅牢な保護対策を導入することで、企業はAIアプリとその基盤インフラストラクチャを保護し、過剰な情報共有を防止するとともに、モデルの開発、デプロイ、インタラクションが行われるAIファクトリーへのダウンストリームトラフィックをより適切に管理できます。
さらに詳しく知りたい方は、11月18~22日にシカゴのMcCormick Placeで開催される2024 Microsoft Ignite conferenceにぜひご参加ください。F5とMicrosoftが連携し、AIの未来をどのように変革していくのかをご紹介します。
ブース#205にお越しいただき、F5のエキスパートへのご相談や実際のユースケースについての意見交換、F5ソリューションのハンズオンデモをご体験ください。また、私のオンラインプレゼンテーションでは、Azure上のF5ソリューションがAIアプリケーションのセキュリティとパフォーマンスをどのように強化するかをご紹介します。
著者について

Kunal Anandは、最高製品責任者としてF5の製品部門を率いています。製品のビジョン、戦略、実行を統括し、重要な課題を解決して優れた顧客体験を生み出す画期的なソリューションの開発を推進しています。前職の最高技術・AI責任者としては、F5のテクノロジーおよびAIに関する戦略とビジョンを策定しました。 F5入社以前は、Impervaで最高技術責任者と最高情報セキュリティ責任者を兼任していました。2013年に共同創業したアプリケーションセキュリティのスタートアップPrevotyが2018年に買収されたことを機に、Impervaに加わりました。Prevoty以前は、BBC Worldwideでテクノロジーディレクターを務めました。イノベーションと技術分野で豊富な実績と専門知識を有し、Gravity、MySpace、NASA Jet Propulsion Labでは、セキュリティ、データ、テクノロジー、エンジニアリングの各チームを率いる役職を歴任しました。 AIと機械学習の分野で15年以上の経験を持ち、モデルのトレーニング、AIを活用したアルゴリズムによる製品強化、AIアーキテクチャの設計と実装に携わってきました。 Babson Collegeでコンピューターサイエンスの理学士号を取得しています。
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