F5 2025年版application戦略レポート：AIの活用で議論が行動に変わる

• F5レポートは、運用の複雑さの中でAI主導の変革を強調しています
• 調査対象のIT意思決定者の96%がAIモデルを導入しており、2023年の4分の1から増加している。

シアトル – application戦略に関する業界で最も包括的なレポートによると、IT リーダーはトラフィック管理からコストの最適化まで、ビジネスに不可欠なタスクにおいて AI をますます信頼するようになっています。

F5の2025年application戦略レポートは、世界中のIT意思決定者を調査しています。¹によると、現在 96% の組織が AI モデルを導入しており、2023 年には 4 分の 1 にまで増加しています。

AIをビジネス運営の中核に据えようとする意欲も高まっています。

回答者のほぼ4分の3（72%）は、アプリのパフォーマンスを最適化するためにAIを利用したいと回答し、59%はコストの最適化とセキュリティルールの挿入によるゼロデイ脆弱性の自動緩和の両方にAIを利用することを支持しています。

現在、組織の半数が AI ゲートウェイを使用してapplicationsをAI ツールに接続しており、さらに 40% が今後 12 か月以内にそうする予定です。 大半の企業は、AI モデルの保護と管理 (62%)、集中管理ポイントの提供 (55%)、機密データの漏洩からの企業保護 (55%) のためにこのテクノロジーを使用しています。

「今年のSOASレポートは、IT意思決定者がAIを運用に組み込むことに自信を持つようになっていることを示しています」とF5の著名なエンジニアであるロリ・マクヴィッティ氏は述べています。 「AIが組織の中核で自律的に動作し、コストの削減、効率性の向上、セキュリティ問題の緩和に役立つコードを生成および展開することが信頼される段階に急速に近づいています。 これが私たちが AIOps について語るときに意味するものであり、今やそれが現実になりつつあります。」

運用準備とAPIの課題は残る

AI に対する信頼が高まっているにもかかわらず、SOAS レポートではいくつかの永続的な課題が強調されています。

現在 AI モデルを導入している組織にとって、最大の懸念事項は AI モデルのセキュリティです。

AI ツールはこれまで以上に自律的になっていますが、運用準備のギャップは依然として存在しています。 組織の 60% は手動のワークフローにうんざりしていると感じており、54% はスキル不足が AI 開発の障壁になっていると主張しています。

さらに、ほぼ半数（48%）が AI ワークロードの構築と運用にかかるコストを問題として認識しており、これは昨年の 42% から増加しています。 

また、スケーラブルなデータプラクティスを確立していないと回答した組織の割合も増加しました (39% 対 20%)。 また、潜在的なバイアスや幻覚のせいで AI の出力を信頼していない（2024 年には 33%）とも述べています。 27％）。 しかし、データの品質について不満を述べた人は減少しました（昨年の 56% から 48% に減少）。 

API も別の懸念事項でした。 58% がそれが悩みの種になっていると報告しており、組織によっては多数の API と言語が関係する複雑な構成の管理に時間の半分を費やしているところもあります。 ベンダー API の操作 (31%)、カスタム スクリプト (29%)、チケットおよび管理システムとの統合 (23%) が、自動化関連のタスクの中で最も時間のかかるタスクとして挙げられました。

「組織は、API、テクノロジー、タスクの合理化を含む、運用の簡素化と標準化に重点を置く必要があります」とMacVittie氏は述べています。 「AIシステム自体が、ポリシーを生成・展開したり、ワークフローの問題を解決したりすることで、複雑な問題を自律的に処理するのに適していることも認識する必要があります。 操作の簡素化は、AI が頼りにするものではなく、AI 自体が実現に貢献するものなのです。」

ハイブリッドアプリの導入が普及

AI 需要の高まりに伴い、ハイブリッド クラウドアーキテクチャへの依存度も高まっています。 

SOAS レポートによると、組織の 94% が、さまざまなスケーラビリティ、コスト、コンプライアンス要件を満たすために、パブリック クラウド、プライベート クラウド、オンプレミス データ センター、エッジ コンピューティング、コロケーション施設など、複数の環境にapplicationsを展開しています。

その結果、ほとんどの意思決定者は、ハイブリッド環境が運用の柔軟性にとって重要であると考えています。 複数のクラウドを導入することによる最大のメリットとして、91% が変動するビジネス ニーズへの適応性を挙げ、次いでアプリの回復力の向上 (68%)、コスト効率の向上 (59%) が挙げられました。 

ハイブリッド アプローチは AI ワークロードの展開戦略にも反映されており、近い将来には 51% がクラウドとオンプレミスの両方の環境でモデルを使用する予定です。

注目すべきは、コスト管理、セキュリティ上の懸念、予測可能性を理由に、最近、組織の 79% が少なくとも 1 つのapplicationをパブリック クラウドからオンプレミスまたはコロケーション環境に復帰させたことです。 これはわずか 4 年前の 13% から劇的に増加しており、パブリック クラウドへの依存を超えた柔軟性を維持することの重要性がさらに強調されています。

それでも、ハイブリッドモデルは一部の人にとっては頭痛の種となる可能性があります。 この点では、一貫性のない配信ポリシー (回答者の 53% が報告) と断片化されたセキュリティ戦略 (47%) がすべて最も重要視されています。

「applicationsをさまざまな環境やクラウド プロバイダーに分散させると課題が生じる可能性がありますが、クラウドに依存しないことのメリットは無視できないほど大きいです。 「アプリケーション導入に対するハイブリッド アプローチが今後も継続されることは、これまでになく明らかです」と、F5 の市場および競合情報担当ディレクターの Cindy Borovick 氏は述べています。

プログラム可能なAI主導の未来に向けて

今後、SOAS レポートでは、AI の潜在能力を最大限に引き出すことを目指す組織は、アプリ配信とセキュリティ ポリシーを標準化および自動化するプログラム可能な IT 環境の構築に重点を置くべきだと提言しています。 

2026 年までに、AI は個別のタスクからエンドツーエンドのプロセスのオーケストレーションへと移行し、IT 運用環境内で完全な自動化への移行を示すことが予想されます。 自然言語インターフェースとプログラム可能な機能を備えたプラットフォームにより、従来の管理コンソールの必要性がますますなくなり、これまでにない精度で IT ワークフローが合理化されます。

「柔軟性と自動化はもはやオプションではなく、複雑な状況を乗り越え、大規模な変革を推進するために不可欠です」とボロビック氏は強調した。 「プログラム可能な基盤を確立する組織は、AIの可能性を高めるだけでなく、現代において拡張性、適応性、そして卓越した顧客体験の提供を可能にするIT戦略を構築します。」

これらの調査結果と実用的な推奨事項を詳しく知るには、2025 年のapplication戦略の現状レポートを今すぐダウンロードしてください。