F5の調査で判明：AIの導入が進む一方、手作業のIT運用と衝突

Kunal Anand最高製品責任者 | F5

AI時代を迎えた今、私たちはかつてない岐路に立っています。イノベーションがこれまで以上の速さで加速する一方、次なる大きなものを生み出すだけでは、もはや十分ではありません。何より重要なのは、真に必要なものを生み出すことです。そのためには、お客さまの現状を理解する必要があります。

長年にわたり、F5は、アプリケーションデリバリとセキュリティに関するお客さまのニーズを把握し、目の前にある可能性と直面する課題の両方を見極めてきました。この調査の集大成が、世界各地のIT意思決定者を対象に、さまざまな喫緊の課題について調査した年次レポート「State of Application Strategy Report」です。

この調査は、組織を取り巻くハイブリッド、マルチクラウド環境がますます複雑化していることへの理解を深める一助となっています。また、AI主導のハイブリッド、マルチクラウド時代におけるお客さまの成功を支援するために設計された、業界で最も包括的なプラットフォームであるF5 Application Delivery and Security Platformの開発にも、この調査が役立っています。このプラットフォームは、お客さまの現状に寄り添い、最適なものを提供します。

このたび、F5の「2025 State of Application Strategy Report」を公開しました。今回で11^回目となる年次レポートには、重要なトレンドが数多く盛り込まれています。ぜひ全文をご覧ください。まずは、特に注目した3つの調査結果をご紹介します。

1. 自動化への信頼が高まっています。

データへの信頼が高まるにつれ、組織は意思決定と実行を、AIを活用したものを含む、より自動化されたプロセスへと移行しています。実際、データ品質はもはやAI導入における最大の障壁ではなく、その割合はわずか1年で72%から48%に低下しました。

調査回答者の65%が運用テレメトリを活用して自動化を推進しており、さらに23%が今後12か月以内に活用する予定です。

興味深いことに、テレメトリの最大のユースケースは自動化となり、分析、アラート、レポートを上回っています。これは、回答者の半数近く（47%）が主に運用アラートを生成するためにテレメトリを活用していた2024年からの顕著な変化です。

実に99%もの回答者が、少なくとも1つの運用機能をAIで自動化することに抵抗はないと回答しました。さらに、ほとんどの組織が、アプリケーションパフォーマンスの最適化（72%）、コスト最適化の支援（59%）、セキュリティルールの自動適用によるゼロデイ脆弱性の緩和（59%）など、戦略的タスクと運用タスクの両方をAIに担わせたいと考えています。

2. 企業はAIモデルのセキュリティを懸念しています。

調査回答者の96%がAIモデルを導入しており、そのモデルのセキュリティが最大の懸念事項となっています。また、モデルのトレーニングにも取り組んでいる回答者の95%にとっても、セキュリティは同様に重要な課題です。

調査回答者の96%がAIモデルを導入する中、セキュリティが最大の懸念事項となっています。

こうした懸念を受け、組織は対策に乗り出しています。たとえば、調査回答者の50%はすでにAIゲートウェイを利用しており、さらに40%が今後12か月以内に導入する見込みです。残りの組織ではAIゲートウェイの導入にさらに時間がかかると見込まれていますが、導入しないと回答した組織はありません。

3. APIの乱立と手作業のプロセスは、依然としてAI導入の大きな障壁

AIへの関心が高まる一方で、組織の54%が十分なAIスキルを持つ人材が不足していると回答し、60%がレガシーなプロセスや運用ワークフローへの依存により、手作業の運用タスクに追われていると回答しています。プロセスや統合ポイントの分断によって手作業の必要性が増し、運用が遅延しているため、アジャイル手法でさえ、今日のIT運用には非効率すぎるものとなっています。

組織は、十分なAIスキルを持つ人材の不足を、AI導入における最大の障壁として挙げています。

さらに、半数を超える組織（58%）が、アプリケーションデリバリとセキュリティの管理において、APIが依然として大きな課題であると回答しています。回答者は、多数のAPIや言語が関係する複雑な構成の管理に、最大で業務時間の半分を費やしていると報告しています。また、31%が、自動化関連のタスクの中でベンダーAPIの複雑さへの対応に最も時間がかかると回答しています。

AIと手作業によるIT運用の衝突

今年の調査からは、AIによる変革が広範に進んでいる一方で、組織がAI時代に向けて事業を整えるには、依然として多くの取り組みが必要であることがわかります。組織は、成熟しつつあるデータ戦略を活用し、自動化とAIの導入を飛躍的なペースで進めています。数年前のカスタマーサービス用チャットボットから、事業部門の意思決定を支援する包括的なAIモデルへと進化しています。

その一方で、多くの組織は、API、モダンアプリ、ハイブリッド展開モデルに大きく依存する、現在の複雑なアプリ展開環境に依然として足を取られています。また、AIの活用を妨げる運用やプロセスの非効率性に今なお苦慮している組織も少なくありません。

包括的なアプリケーションデリバリおよびセキュリティプラットフォームへ移行することで、組織はAPIの無秩序な増加を抑え、複雑さを克服できます。これにより、AIモデルと、それらを利用するすべてのアプリに、クラウドに依存せずAIに対応できるサービスとセキュリティを提供できます。その結果、顧客ロイヤルティを高め、財務面での成功を促進するダイナミックなデジタルエクスペリエンスを提供しながら、業務効率の向上を図ることができます。

詳細については、完全版の「2025年版アプリケーション戦略の現状レポート」をご覧いただき、レポート執筆者のLori MacVittieとCindy BorovickがAI主導の最適化によるアプリケーションデリバリとセキュリティの強化について解説するウェビナーにもぜひご参加ください。

著者について

Kunal Anand最高製品責任者 | F5

Kunal Anandは、最高製品責任者としてF5の製品部門を率いています。製品のビジョン、戦略、実行を統括し、重要な課題を解決して優れた顧客体験を生み出す画期的なソリューションの開発を推進しています。前職の最高技術・AI責任者としては、F5のテクノロジーおよびAIに関する戦略とビジョンを策定しました。 F5入社以前は、Impervaで最高技術責任者と最高情報セキュリティ責任者を兼任していました。2013年に共同創業したアプリケーションセキュリティのスタートアップPrevotyが2018年に買収されたことを機に、Impervaに加わりました。Prevoty以前は、BBC Worldwideでテクノロジーディレクターを務めました。イノベーションと技術分野で豊富な実績と専門知識を有し、Gravity、MySpace、NASA Jet Propulsion Labでは、セキュリティ、データ、テクノロジー、エンジニアリングの各チームを率いる役職を歴任しました。 AIと機械学習の分野で15年以上の経験を持ち、モデルのトレーニング、AIを活用したアルゴリズムによる製品強化、AIアーキテクチャの設計と実装に携わってきました。 Babson Collegeでコンピューターサイエンスの理学士号を取得しています。

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