2026年版アプリケーション戦略の現状
AI推論、マルチモデルAI、AIセキュリティのトレンドを含む、2026年のAIとアプリ戦略の現状をご覧ください。
レポートを入手
推論の時代が到来しました。準備はできていますか？
自己管理型の推論とマルチモデルAIが、今や標準となっています：
- 78%のデジタルリーダーが自社で推論を運用
- 組織は平均で7つのAIモデルを利用しています。
マルチモデルAIにはメリットがある一方で、複雑さが増し、デリバリー、セキュリティ、管理に課題が生じます。これは、ハイブリッドマルチクラウド環境を運用する93%の組織に特に当てはまります。現在のトレンドを踏まえた計画を立てない場合や、不十分なポイントソリューションを導入した場合、AIの導入が停滞したり、AIアプリケーションの活用過程でスケーラビリティの課題が生じたりする可能性が高くなります。
AIが重要なインフラストラクチャレイヤーとなり、エージェント型AIによってセキュリティ、オブザーバビリティ、管理に新たな課題が生じる中、どのように対応すべきかをレポートでご確認ください。
2026年の主な調査結果を見る
世界各地の組織でITに関する意思決定を担う1,100人以上が、F5の第12回年次調査に回答し、ビジネスの進化に伴う現在の取り組み状況、根強く残る懸念、近い将来の計画について共有しました。主な調査結果は次のとおりです。
マルチモデルAI
分散推論により複雑さが増大
組織の52%が複数のAIモデルを連携またはオーケストレーションしている中、分散推論は、分散アプリのデプロイと同様に、複雑さとセキュリティリスクをもたらす要因となっています。その結果、AIは管理すべき新たなインフラストラクチャレイヤーとなっています。
エージェント型AIの課題
AIエージェントの急増
回答者の10人中9人以上が、エージェント型AIを本番環境で運用すると、クレデンシャルスタッフィングなどのセキュリティ上の問題からAIエージェントの行動監査に至るまで、新たな課題が生じると回答しています。
助言者から実行者へ
今やAIは助言するだけでなく、実行も担っています
組織の3分の2は、すでにIT運用でAIを活用し、ポリシーや構成を自動的に調整しています。また、67%が自動化の取り組みを加速するためにAIを活用しています。
AIセキュリティ
アプリケーションサービスはAIのセキュリティ確保に役立ちます
ほぼすべての組織が推論インフラストラクチャの少なくとも一部を自社でホストしているため、大規模な提供とセキュリティ確保が重要になります。現在最も多く採用されている戦略は、AIサービスとAPIアクセスの認証管理で、55%の組織が実施しています。オブザーバビリティサービスが僅差で2位となっています。
ハイブリッドマルチクラウド
モダンアプリを取り巻く運用の現実
10社中9社を超える組織が、パブリッククラウド、プライベートクラウド、コロケーション環境のうち少なくとも2種類を利用しています。3種類すべてを利用している組織は86%に上ります。
これらをはじめとする興味深い調査結果が、推論時代における現在のアプリケーションデリバリーとセキュリティのアプローチにどのような影響をもたらすのかをご覧ください。
AIをインフラストラクチャとして管理する際の課題とメリットを探る
「2026 State of Application Strategy Report」を読むことで、ITリーダーは以下のことが可能になります。
学ぶ
世界のIT意思決定者1,100人がAIを大規模に導入している方法をご覧ください
競争力を高める
トレンドを把握し、先行企業に後れを取らないための戦略を評価
優先順位を設定
データに基づき、管理コストの削減とIT部門の負担軽減につながるアプローチを特定します
F5のその他のインサイト
注目
CISOが知っておくべきAIに関する5つのポイント
AIの急速な導入は、インフラとセキュリティに重大な影響をもたらします。データを詳しく確認し、AIアプリを大規模かつ確実に提供するための知見を得ましょう。
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