アプリケーション戦略の現状2026

AI推論、マルチモデルAI、AIセキュリティの動向を含め、2026年のAIとアプリ戦略の現状をご覧ください。

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推論の時代が到来しました。準備はできていますか？

自己管理型の推論とマルチモデルAIは、今や標準となっています。

78%のデジタルリーダーが自ら推論を運用しています
組織は平均7つのAIモデルを利用しています。

マルチモデルAIはメリットをもたらす一方で、複雑さを増し、配信、セキュリティ、管理の課題を生み出します。特に、ハイブリッドマルチクラウド環境で運用している93%の組織では、こうした課題が顕著です。現在の動向を踏まえた計画を立てなかったり、不十分なポイントソリューションを導入したりすると、AIアプリケーションの活用を進める過程で、AIの導入が停滞したり、スケーラビリティの課題に直面したりする可能性が高くなります。

AIが重要なインフラストラクチャ層となり、エージェント型AIがセキュリティ、オブザーバビリティ、管理に新たな課題をもたらす中、どのように対応すべきかをレポートでご確認ください。

2026年の主な調査結果を見る

グローバルに事業を展開する組織のIT意思決定者1,100人超が、第12^th回年次調査に回答し、ビジネスが進化する中での現在の進捗状況、依然として続く主な懸念、近い将来の計画を共有しました。主な調査結果は次のとおりです。

分散推論による複雑化

52%の組織が複数のAIモデルを連鎖的に接続、またはオーケストレーションする中、分散推論は、分散型アプリのデプロイと同様に、複雑さとセキュリティリスクの要因となっています。その結果、AIは管理すべき新たなインフラストラクチャ層となっています。

AIエージェントの急増

回答者の9割以上が、本番環境でのエージェント型AIの利用には、クレデンシャルスタッフィングなどのセキュリティ上の問題からAIエージェントの行動の監査まで、新たな課題が伴うと報告しています。

今のAIは助言にとどまらず、実行も担う

すでに組織の3分の2がIT運用でAIを活用し、ポリシーや設定を自動的に調整しています。また、67%が自動化の取り組みを加速するためにAIを活用しています。

アプリケーションサービスでAIのセキュリティ確保を支援

ほぼすべての組織が推論インフラの少なくとも一部を自らホストしているため、大規模な環境でその配信とセキュリティを確保することが重要になります。現在最も多く導入されている戦略は、AIサービスとAPIアクセスの認証管理で、55%の組織が採用しています。僅差で2位に続くのは、オブザーバビリティサービスです。