Bereits 2018 sprachen wir über zahlreiche Veränderungen im „Netzwerk“ infolge des Wandels von Anwendungsarchitekturen und der digitalen Transformation. Die mangelnde Skalierbarkeit überwiegend manueller Prozesse angesichts der steigenden Nachfrage war und ist weiterhin eine der wichtigsten Triebfedern für die Automatisierung in der gesamten IT. Diese überwiegend manuellen Prozesse gibt es auch außerhalb der IT. Tatsächlich arbeiteten die meisten Unternehmen traditionell mit weitgehend manuellen Prozessen, die durch Anwendungen ergänzt wurden.
Das ändert sich, da die anhaltende Nachfrage Unternehmen zunehmend unter Druck setzt, für alles – von der IT bis zum Kundenservice – digitale Alternativen anzubieten. Für viele beschleunigt sich dieser Wandel aufgrund der durch COVID bedingten Umstände und der daraus resultierenden Verlagerung der Verbraucherpräferenzen hin zu digitalen Schnittstellen.
Digitale Transformation: Phase 1
Die erste Phase der digitalen Transformation war von Automatisierung geprägt. Der Großteil dieser Automatisierung konzentrierte sich auf eine einzelne Aufgabe. Dies gilt unabhängig davon, ob wir die Automatisierung aus der Perspektive des Netzwerkbetriebs oder des Unternehmens betrachten. Im Netzwerk konzentrierte sich die Automatisierung auf Aufgaben wie:
- Ein neues VLAN auf einem Switch konfigurieren
- Eine neue virtuelle Maschine starten
- Eine neue Regel zur Firewall hinzufügen
Auf geschäftlicher Seite gab es ähnliche, aufgabenorientierte Automatisierungsinitiativen:
- Konto erstellen
- Eine Bestellung aufgeben
- Eine Zahlung verarbeiten
Dies sind hilfreiche und zweifellos notwendige Schritte, um die digitale Transformation voranzutreiben. Doch diese Reise ist nicht beendet, sobald wir eine einzelne Aufgabe automatisiert haben. Es geht um mehr als nur darum, einzelne Schritte innerhalb eines weitaus umfassenderen Prozesses zu automatisieren.
Digitale Transformation: Phase 2
Die Automatisierung von Prozessen – die Orchestrierung – steht im Mittelpunkt der zweiten Phase der digitalen Transformation. Dabei geht es um die Erkenntnis, dass die Konfiguration eines neuen VLANs, das Starten einer neuen virtuellen Maschine und das Hinzufügen einer neuen Firewall-Regel allesamt Teil eines Workflows sind, der durch Automatisierung zu einem digitalen Workflow wird. Betrachtet man eine ausgereifte CI/CD-Pipeline, die von einem perfekt eingespielten DevOps-Team betrieben wird, stellt man fest, dass „Continuous“ nicht nur ein beschreibender Begriff, sondern gelebte Realität ist. Die Pipeline ist ein vollständig integrierter Prozess, der einzeln automatisierte Aufgaben ausführt und eine „für die Produktionsbereitstellung fertige“ Anwendung hervorbringt. Sie ist ein frühes, erfolgreiches Beispiel für einen digitalen Workflow.
Auf Unternehmensseite beobachten wir eine zunehmende Automatisierung von Prozessen, die einem digitalen Workflow nahekommen. Dazu können etwa das Anlegen eines Kontos, das Aufgeben einer Bestellung und die Abwicklung einer Zahlung als Teil eines umfassenderen Workflows gehören, der durch Automatisierung zu einem digitalen Workflow wird. Aus kundenorientierter Sicht sprechen wir dabei von einer Customer Experience (oder Digital Experience), doch das zugrunde liegende Konzept ist dasselbe.
Alle Unternehmensbereiche – vom Marketing bis zur IT, vom Finanzwesen bis zum Kundenservice – sind an diesem Prozess beteiligt, da Unternehmen die Vorteile der Prozessautomatisierung, also der Erstellung digitaler Workflows, erkennen. Eine IDC-Umfrage zur Automatisierung ergab, dass 69 % der Befragten bereits Software zur Workflow-Automatisierung einsetzen oder deren Einsatz planen. Digitale Workflows automatisieren IT-Ticketing-Prozesse, verbessern Self-Service-Angebote und die geführte Fehlerbehebung für Kundenprodukte und optimieren interne Prozesse, die alltägliche Geschäftsabläufe steuern. Diese Workflows umfassen mehrere Anwendungen und überschreiten häufig sowohl Unternehmens- als auch Cloud-Grenzen. Für den Betrieb, die Überwachung und die Absicherung dieser Workflows sind neue Funktionen und große Datenmengen erforderlich.
Die Umstellung von einzelnen, voneinander unabhängigen Aufgaben auf einen ganzheitlichen digitalen Workflow geschieht nicht über Nacht. Eine ganze Kategorie von Lösungen entsteht derzeit und bietet Dienste an, die die erforderlichen Integrationen beschleunigen. Die Umsetzung braucht jedoch Zeit.
Aus unserer Studie geht hervor, dass sich Unternehmen heute in allen drei Phasen der digitalen Transformation befinden. Während sich die meisten auf die Automatisierung in Phase eins konzentrieren, erweitert bereits mehr als ein Drittel seine digitalen Fähigkeiten in Phase zwei. Wir erwarten eine kontinuierliche Verlagerung, da Unternehmen ihre Transformationsbemühungen beschleunigen.
Der Fokus auf die Digitalisierung von Arbeitsabläufen in Phase zwei wird Unternehmen letztlich den Weg in die dritte Phase der digitalen Transformation ebnen. Dort werden datengestützte Dienste verwertbare Erkenntnisse liefern, die die Effizienz steigern, Prozesshürden abbauen und sowohl die Produktivität als auch die Gewinne erhöhen.
Über den Autor
Lori MacVittie ist Distinguished Engineer und Chief Evangelist im Office of the CTO von F5 und verfügt über umfassende Expertise in den Bereichen Anwendungsbereitstellung, Automatisierungsstrategie und Infrastruktur. Sie ist dafür bekannt, Komplexität verständlich zu machen – ob sie Leitplanken für KI-Agenten definiert, fragile Multicloud-Architekturen analysiert oder die Grenzen skalierbarer Systeme auslotet. Sie verfügt über mehr als dreißig Jahre Branchenerfahrung in der Anwendungsentwicklung, IT-Architektur sowie im Netzwerk- und Systembetrieb. Bevor sie zu F5 kam, war sie als mehrfach ausgezeichnete Technologie-Redakteurin tätig. MacVittie hat einen Masterabschluss in Informatik und ist eine produktive Autorin, deren Veröffentlichungen die Bereiche Sicherheit, Cloud und Unternehmensarchitektur abdecken. Außerdem spielt sie leidenschaftlich gern Brett- und Videospiele und vertritt mit voller Überzeugung klare Ansichten zum Thema Käse.
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