保険業界向けAIセキュリティ

F5 ADSP | 2025年1月01日

F5 Newsroom Staff

AIにより、保険会社のリスク管理、顧客対応、不正検知は加速しています。しかし、効率向上に役立つ同じツールが、深刻なリスクももたらします。

漏えいするリスク：保険契約者の個人識別情報（PII）、保険金請求履歴、財務データ
保険金請求の結果やリスクモデルを操作するプロンプトインジェクション
偏りやハルシネーションを含む引受判断によって生じる法的リスクとレピュテーションリスク
AIによる推奨がどのように生成または適用されるかを把握できないこと

F5のAIランタイムセキュリティソリューションは、保険業界におけるAI導入を、Red Teamによる検証、Guardrailsによる保護、組み込みの可観測性によるガバナンスを通じてセキュアにします。

Red Team：保険契約者に影響が及ぶ前にAIを検証

F5 AI Red Team（旧称：Inference Red-Team）は、保険業界向けAIアプリケーションが顧客や業務に影響を及ぼす前に、プロアクティブにストレステストを実施します。

エージェント型攻撃への耐性： 保険金請求の不正操作を試みる詐欺師や悪意のある内部関係者を模した、複数ターンにわたる敵対的キャンペーン。
シグネチャ攻撃と運用上の攻撃：進化し続ける50,000件以上のエクスプロイトにより、保険金請求処理、不正検知、引受業務向けコパイロットの脆弱性を明らかにします。
保険業界に特化したテスト：AIが保険契約者の個人識別情報（PII）を漏えいする可能性、偏りのあるリスク評価を生成する可能性、または運用上の負荷がかかった状況で機能しなくなる可能性があるかどうかを評価します。

保険会社にもたらす成果：保険金請求処理、引受査定、不正検知に使用するAIは、導入前に検証され、堅牢性が強化されます。

Guardrails：保険金請求・リスクモデルをリアルタイムで保護

導入後、AI Guardrails（旧称：Inference Defend）は、実際の運用中に保険向けAIアプリケーションを保護します。

データ保護：保険金請求システムや引受査定システムから、PII、財務情報、医療情報が漏えいするのを防ぎます。
敵対的攻撃を阻止：保険金請求の結果やリスク計算を操作する可能性のあるプロンプトインジェクションを防ぎます。
適応型制御： セキュリティポリシーを、複数の市場における保険規制およびコンプライアンスフレームワークに適合させます。

保険会社にもたらす成果： お客さまと事業の健全性を守る、信頼性の高いAI搭載の保険金請求・引受業務向けコパイロット。

オブザーバビリティ：コンプライアンスとガバナンスの監督

保険業界では、監査可能性とコンプライアンスが規制リスクの管理に不可欠です。組み込みのオブザーバビリティ機能により、包括的な監視が可能になります。

グローバルダッシュボード：AIの利用状況とセキュリティイベントを一元的に可視化し、企業全体のコンプライアンス対応を可能にします。
監査対応ログ：規制当局や監査人への対応、および顧客との紛争解決に備え、AIによるすべての意思決定や請求処理の結果を記録します。
ポリシーの適用：コンプライアンス要件に違反する出力や、偏りのある不公平な結果を生む出力にフラグを付けます。

保険会社にもたらす成果：コンプライアンスと顧客の信頼を維持しながら、透明性が高く、合理的に説明できる形でAIを導入できます。

保険業界向けの包括的なAIセキュリティ

With Red Team、Guardrails、組み込みのオブザーバビリティにより、保険会社は以下を実現できます。

顧客データの保護：保険契約者の個人識別情報（PII）と保険金請求記録を保護します。
不正操作への耐性：敵対的な操作に対する不正検知システムの耐性を強化します。
コンプライアンスへの確信： 保険規制および監査要件への準拠を簡素化します。
運用上の信頼性：潜在的なリスクを生じさせることなく、保険金請求、引受査定、顧客エンゲージメントの各業務でAIを安全に活用できます。

SaaSポイントソリューションとして提供されるAIセキュリティ

AI Red TeamとAI Guardrailsは、ソフトウェアのポイントソリューションとして個別に導入することも、統合プラットフォームとして併用することもできます。これにより、保険会社は規制要件に対応しながら、AIを活用した保険金請求、引受査定、顧客エンゲージメントのワークフローを柔軟に保護できます。