多くの組織が、社内外の業務を強化・改善するため、生成AIをITインフラに組み込もうと急いでいます。生成AIアプリケーションが効果を発揮するには、多くの場合、機密性の高いデータ(企業の製品情報、収益や業績予測、患者の健康モニタリング情報、買掛金情報など)にアクセスする必要があります。そのため、生成AIアプリケーションとのやり取りを確実に保護する必要があります。
組織が生成AIアプリケーションを実装する際のセキュリティ課題に対処できるよう、F5はF5 Distributed Cloud Platformを、生成AIアプリケーションとのやり取りを保護できるテクノロジーアライアンスパートナーと連携して強化しています。このたび、生成AIアプリケーションのセキュリティを強化するため、Distributed Cloud PlatformがAIShield GuArdIan(AIShieldの最先端AIセキュリティ製品)と統合されたことをお知らせします。

受信する生成AIクエリと送信するレスポンスの保護
AIShield GuArdIanは、F5 Distributed Cloud Web App and API Protection(WAAP)と連携します。このWAAPはF5 Distributed Cloud Customer Edge(CE)上で稼働し、生成AIアプリに入力されるデータと生成された応答の両方を保護することで、エンタープライズ向けのデータプライバシーおよび組織のセキュリティ基準への準拠を支援します。GuArdIanは包括的な監視機能とログ記録機能も備えており、応答品質とシステムの完全性の継続的な向上に貢献します。高度なセキュリティ対策は、直感的に操作でき、カスタマイズ可能な設計で、マルチモーダル(画像およびテキスト)コンテンツ向けに75を超える設定可能な制御機能を備えています。また、主要なSIEMツールとシームレスに統合し、リアルタイムの可観測性とインシデント管理を実現します。
要点
- ロールベースのアクセス制御:アクセスを適切に調整することで、安全かつ必要な情報交換を実現し、データの不適切な取り扱いのリスクを軽減します。
- 高度なセキュリティ対策: マルチモーダルな保護とドメイン固有のポリシー適用により、財務リスク、サポート業務上の不正行為、詐欺、個人データの不正利用から保護します。
- 柔軟で直感的なシステム:GuArdIanはモデルに依存しないアプローチにより、さまざまなAIモデルとの互換性を確保しています。また、使いやすいインターフェースにより、セキュリティポリシーを迅速に設定、管理できます。
簡単なセットアップ
AIShield GuArdIanは、コンテナベースのアプリを介してF5 Distributed Cloud Platform上で簡単に有効化できます。これにより、あらゆる大規模言語モデル(LLM)とその各デプロイ環境との統合が確保されます。このアプリはF5 Distributed Cloud Platformのアプリケーションセキュリティスイートに準拠し、エコシステムを包括的に保護します。
AIアプリケーションのインタラクションを保護
要約すると、AIShield GuArdIanとF5 Distributed Cloud Servicesの統合は、組織のITインフラストラクチャ内にある生成AIアプリケーションのセキュリティ確保を大きく前進させるものです。この包括的なセキュリティフレームワークにより、AIとのやり取りに関わる機密データが、厳格なプライバシーポリシーおよびコンプライアンスポリシーに基づいて保護されます。
関連資料
本日発表されたBosch AIShieldのプレスリリースは、こちらをご覧ください。https://www.boschaishield.com/company/press-releases/aishield-forges-strategic-partnership-with-f5-to-safeguard-generative-ai-applications/.
AIShield GuArdIan + F5 Distributed Cloud Servicesの実際の動作をデモでご覧いただくには、こちらをご視聴ください。https://www.youtube.com/watch?v=S8pb4F7iLIk.
F5 Distributed Cloud Servicesが、あらゆる場所であらゆるアプリケーションに対応するインフラストラクチャの構築にどのように役立つかについて、詳しくはhttps://www.f5.com/cloudをご覧ください。
AIShield GuArdIanの詳細については、https://www.boschaishield.com/をご覧ください。
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