アプリケーションデリバリコントローラーが再び戦略的課題に

Nirav Shah製品・ソリューションマーケティング担当シニアバイスプレジデント | F5

アプリケーションデリバリコントローラー（ADC）は、数十年にわたり、世界で最も重要なアプリケーションを支えてきました。あらゆるトランザクション、ログイン、そして重要なデジタル体験がADCを経由しています。今、AIの登場により、その責任はさらに重みを増しています。2026年6月に発表された最新の調査「AI時代におけるアプリケーションデリバリコントローラーの可能性」で、Gartner®は、2029年までに世界の大企業およびサービスプロバイダーの30%以上が、データ主権とAI主権の要件に対応するため、ADCハードウェアインフラストラクチャをアップグレードすると予測しています。¹

この予測は注目に値します。それは、ネットワークに関する予測だからではありません。企業がどこでAIを実行し、その提供と保護を何に託すのかに関わる予測だからです。

AIによってインフラの意思決定が自社回帰する理由

この予測の背景にある傾向は、すでに明らかになっています。本格的なAI機能を構築する組織は、最も価値の高いデータを、コンピューティングコストが最も低い場所へ単純に移動できないことに気付き始めています。データ主権に関する規制、データプライバシー上の義務、さらにパブリッククラウドとの間でデータを移動する際の多大なコストを背景に、多くの企業が自社のデータセンター内にプライベートAI環境を構築しています。Gartnerは、ハードウェアADCへの支出総額が2026年に14%増加すると予測しています。²

AIを自社環境に導入すれば、それを支えるすべての要素も必要になります。AIにデータを供給するデータパイプライン、AIを外部から利用可能にする推論エンドポイント、そしてAIを保護するセキュリティ制御です。これらのトラフィックはすべて、アプリケーションデリバリーレイヤーを通過します。これまでアプリケーションのパフォーマンスを左右してきたこのレイヤーが、今やAIのパフォーマンスも左右します。

ベンダーの推奨事項を要件リストとして読み解く

この調査レポートはADCベンダー向けに作成され、何を構築すべきかを示しています。テクノロジー部門のリーダーの皆さまには、評価対象となるアプリケーションデリバリーコントローラーベンダーに求める要件のチェックリストとして、本レポートをお読みになることを推奨します。特に重要なのは、次の3つの質問です。

• 第1に、デリバリーレイヤーは、完全には可視化できないAIを保護できますか？ AIアプリケーションは、プロンプトインジェクション、データポイズニング、エージェントのなりすましなど、従来の制御では想定されていなかった脅威に直面しています。Gartnerによると、ADCは、ネットワーク境界またはAPIレベルでガードレールを適用するAIゲートウェイとして機能することで、エージェント型AIのセキュリティを強化できます。³ ただし、最もきめ細かな制御は、依然としてアプリケーションレイヤーまたはIAMレイヤー内にあります。
  
  デリバリーインフラストラクチャが、推論エンドポイントをどのように保護し、Model Context Protocolのような新たなパターンを含むエージェント型AIトラフィックをどのように管理するかを明確に説明できない場合、それは課題です。アプリケーションデリバリーとセキュリティは、次のような単一のプラットフォーム、すなわちアプリケーションデリバリーおよびセキュリティプラットフォームへと統合されつつあります。F5 ADSP。
  
• 第2に、デリバリーはAIの観点で評価されていますか？ この調査では、市場動向から、AIインフラストラクチャの購買構造に大きな変化が生じていることが示されています。AIインフラストラクチャへの投資責任は、従来のI&OチームやITチームから次第に移行しています。代わって、CEO直属であることも多いAI専任チームが、特に成熟度の高い組織で、こうした意思決定を主導するようになっています。これらの組織は、市場全体における導入とイノベーションも牽引しています。ADCベンダーが競争力を維持するには、AIに特化したチームの変化するニーズと優先事項に対応できるよう、戦略を整合させる必要があります。
  
• 第3に、AIが必要とする速度でデータをAIに届けられるでしょうか？ モデルの品質は、モデルに届けられるデータの品質に左右されます。Gartnerは、ネットワークエッジやデータセンター間でAIデータの配信と取り込みを最適化することで、ADCベンダーが付加価値を提供できると指摘しています。高度なトラフィック管理に注力することで、ADCはAIデータの移動における主要な課題に対処できます。AIインフラストラクチャとの統合やDPUなどのテクノロジーへの対応により、ADCベンダーはマルチクラウドおよびWAN環境で運用する組織に差別化された価値を提供できるようになります。⁴
  
  ハイブリッド環境全体でデータをセキュアかつ大規模に移動することは、今やAIを特徴づける能力であり、それを実現するのがデリバリーレイヤーであるとF5は考えています。

1つのレイヤー、1つのプラットフォーム

3つの問いには、共通する1本の糸があります。AIトラフィックとAI脅威は、同じ入口から到来します。モデルに供給されるデータも、モデルを標的とする攻撃も、同じ経路を通ります。デリバリーとセキュリティが別々のプラットフォームに分かれていると、その接点のすべてが、可視性の欠如、ポリシーの空白、またはレイテンシー増大の要因となります。

この原則に基づき、F5はアプリケーションデリバリとセキュリティを単一のプラットフォームに統合することを戦略の中核に据えています。ハードウェア、ソフトウェア、SaaS、クラウドネイティブ環境、DPUに対応し、AIワークロードがどこで稼働していても企業を支援します。市場ではこの方向性の妥当性が実証されつつあり、Gartnerの調査はその緊急性を裏付けるものだとF5は考えています。

レポート全文では、AI時代にアプリケーションデリバリが向かう方向と、そうではない方向を冷静な視点で示しています。次のインフラストラクチャに関する意思決定を計画する前に、ぜひご一読ください。レポートの無料版はこちらからダウンロードできます。

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^{1、2、3、4}GARTNERは、Gartner, Inc.および／またはその関連会社の商標です。
Gartner、『AI時代におけるアプリケーションデリバリーコントローラーの機会』、Christian Canales、Marissa Schmidt

著者について

Nirav Shah製品・ソリューションマーケティング担当シニアバイスプレジデント | F5

Nirav Shahは、F5のシニアバイスプレジデント兼製品・ソリューションマーケティング責任者として、Application SecurityとAI Securityの戦略的方向性を統括しています。F5入社前はFortinetに11年間在籍し、複数のリーダー職を歴任しました。なかでも、AI-Powered SASE、SOC、Secure Networkingソリューションの責任者を務めました。また、Cisco Systemsでも要職を担い、SD-WANに関する主要な取り組みを主導しました。サイバーセキュリティ分野で20年以上の経験を持ち、市場を定義する製品の立ち上げや、製品開発と営業・マーケティングを連携させて最大限の成果を生み出す高パフォーマンスチームの構築において、確かな実績を築いています。ソートリーダーでありUSCの卒業生でもあるShahは、業界カンファレンスに頻繁に登壇し、AIとサイバーセキュリティの交差領域について主要な出版物に定期的に寄稿する一方、次世代のサイバーセキュリティ専門家の育成にも尽力しています。

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