ネットワークにふさわしいAIファクトリーを構築
サービスプロバイダーは、AIファクトリーに必要なデータセンター、電力、光ファイバー、企業との関係を備えています。F5は、キャリアグレードのKubernetes上で配信とセキュリティのレイヤーを提供します。
運用担当者が最初に取り組むのは、あらゆるAIファクトリーに欠けているもの
AIファクトリーには、電力、建物、光ファイバー、拠点、そしてデータを運用事業者に託す顧客の信頼が必要です。通信事業者はこれらすべてに加え、マルチテナントネットワークを数十年にわたって運用してきた経験も備えています。不足しているのは、GPUラックを企業が購入するサービスへと変えるレイヤー、すなわちテナント分離、推論ルーティング、境界保護です。F5は、F5 Application Delivery and Security Platformでこのレイヤーを提供します。
企業テナント向けにGPU容量を販売
共有GPUノード上でのテナントごとの分離、イングレス、エグレス、ファイアウォールポリシー。
空きのあるGPUへ推論をルーティング
各サイト内で、リアルタイムのサービングシグナルに基づき、推論を考慮したルーティングを行います。
運用中のエッジを再活用
N6のBIG-IPハードウェアとクラウドネイティブ機能は、AIサービスも保護します。
キャリアグレードのKubernetesを基盤に構築
Kubernetesの大規模運用に向けて、米国最大手の通信事業者と共同開発し、同事業者の環境で実証されています。
企業の本番環境でのAI運用をF5が支援
F5がサービスプロバイダーのAI収益化を支援する方法
サービスとしてのGPU（GPUaaS）
製品
NVIDIA BlueField DPUにデプロイされたBIG-IP Next for Kubernetes
DPU上でテナント制御を適用し、DPUモードではホストコアを販売可能な処理能力として再利用できます。
ネットワークエッジでの推論
大規模なAIサービスを保護
市場に対応するソブリンAI
リソース
よくあるご質問
通信事業者は、AIファクトリーに必要なものをすでに備えています。データセンター、電力、光ファイバー、地域の拠点、規制当局との関係に加え、マルチテナントネットワークを大規模に運用してきた数十年の経験です。AIファクトリーにより、通信事業者は既存の顧客である企業や公的機関にGPU容量、マネージドKubernetes、推論を販売できます。これらは多くの場合、グローバルプロバイダーに代わる、主権を確保できる選択肢となります。また、加入者に近いネットワークエッジに推論を配置できます。
AIファクトリーと稼働中のKubernetesプラットフォームの違いは、見た目ほど大きくありません。AIファクトリーはGPUを備えたKubernetes環境であり、5Gコアやエッジプラットフォームと同様に、テナント分離、イングレスとエグレスの制御、ファイアウォール機能、オブザーバビリティが必要です。さらに、推論を考慮したルーティングと、AI固有のリスクに対する制御も求められます。BIG-IP Next for Kubernetesは両方にネットワーク層を提供するため、ネットワークプラットフォームを運用するチームがAIプラットフォームも運用できます。
はい、AIサービスとネットワーク機能は同じエッジサイトで実行できます。ファイアウォール、CGNAT、DNS、ポリシー向けのF5のクラウドネイティブネットワーク機能は、エッジのKubernetes上で動作します。また、BIG-IP Next for Kubernetesは、同じプラットフォームのホストCPUまたはNVIDIA BlueField DPU上で、テナント分離と推論ルーティングを提供します。それぞれが独自のテナント境界内にとどまるため、AIワークロードとネットワーク機能は同じサイトを共有しても、障害などの影響範囲は分離されます。
いいえ、NVIDIA BlueField DPUは必ずしも必要ではありません。BIG-IP Next for Kubernetesは標準のホストCPUで動作します。BlueField DPUはネットワークのデータパス処理をホストからオフロードし、ホストのオペレーティングシステムの外部でポリシーを適用します。これは、スペース、電力、ホストのCPUコアが限られるエッジ拠点で特に重要です。DPUモードで測定したパフォーマンス結果が、そのままホスト上の導入環境にも当てはまるわけではありません。
F5は、AIファクトリーのリファレンスデザインに含まれるアクセラレーテッドコンピューティング、ファブリック、モデルサービングソフトウェアを補完するものであり、それらのいずれかを置き換えるものではありません。BIG-IP Next for Kubernetesは、NVIDIA Enterprise AI Factoryの検証済み設計で検証されており、共通ネットワーキング向けのNVIDIA Cloud Partnerリファレンスアーキテクチャにも記載されています。また、F5の境界サービスとデータサービスは、BIG-IPソフトウェア、VELOS、rSeries上で動作します。