Als wir kürzlich IT-Betriebsexperten zum Stand der Netzwerkautomatisierung befragten, stellten wir fest, dass der Markt vor einer Reihe von Herausforderungen steht. NetOps-Fachleute nannten insbesondere den Mangel an integrierten Tools, mit denen sich Automatisierungsinitiativen vorantreiben lassen.
Es überrascht nicht, dass die mangelnde Integration von Tools als Herausforderung angesehen wird, da das größte Hindernis für NetOps in fehlenden „DevOps“-Kompetenzen besteht. Dazu gehören in der Regel Entwicklungskompetenzen, die traditionell nicht mit NetOps-Fachkräften in Verbindung gebracht werden. Für die Integration sind jedoch größtenteils genau diese Kompetenzen erforderlich. Auch wenn NetOps-Fachkräfte mit dem Aufruf web- und API-basierter Protokolle über die Befehlszeile weitgehend vertraut sind, bedeutet dies nicht, dass sie auch in der Lage sind, die für die Integration von Tools und Technologien erforderlichen Systeme zu entwickeln.
Das ist problematisch. Die rasche Einführung von Open-Source-Lösungen für den IT-Betrieb hat zu einer wahren Fülle von Optionen geführt, aus denen NetOps für ihre Automatisierungsinitiativen wählen können. NetOps sind nicht bereit, nach herkömmlichen Zeitplänen auf Integrationen zu warten. Und wer kann es ihnen verdenken? Schließlich ist das Unternehmen auch nicht bereit, auf sie zu warten.
Deshalb nutzen wir hier bei F5 dieselben Tools und Frameworks, die wir Fachleuten zur Verfügung stellen, um schnell auf solche Anforderungen reagieren zu können – unabhängig von den üblichen Produktveröffentlichungszyklen.
ÖKOSYSTEMINTEGRATION mit BIG-IP und NODE.JS
F5 iControlLX ist ein auf node.js basierendes Erweiterungs-Framework, mit dem wir Code ausführen können, der die Funktionen der Steuerungsebene von BIG-IP erweitert. Das Framework ermöglicht uns die Integration externer Systeme und Informationsquellen und bietet zugleich eine zentrale Stelle, von der aus wir Informationen aus BIG-IP abrufen und an andere Systeme übertragen können.
Ein Beispiel hierfür ist eine Lösung namens BigStats. BigStats entstand aus der Notwendigkeit heraus, die von BIG-IP generierten Telemetriedaten in Systeme zu integrieren, die diese Informationen erfassen, analysieren und in Dashboards darstellen. BigStats Version 0.4 wurde kürzlich auf GitHub veröffentlicht und unterstützt nun sowohl herkömmliche Datenformate als auch AS3-Datenformate. Die Telemetrieexporte wurden außerdem um gerätespezifische Statistiken erweitert.
Die Integration – entwickelt vom Developer Advocate des Office of the CTO, Nathan Pearce – nutzt iControlLX und verwendet node.js, um Telemetriedaten in einem vom Benutzer festgelegten Intervall an den gewünschten Endpunkt zu übertragen. Obwohl die ursprüngliche Anfrage von einem einzelnen Kunden stammte und auf ein einzelnes System ausgerichtet war, wurde die Integration inzwischen erweitert (so ist das nun einmal bei Open Source und Zusammenarbeit) und unterstützt nun mehrere Erfassungsendpunkte, darunter HTTP/S, statsd und Kafka.
Die Konfiguration von BigStats kann lokal oder remote über eine HTTP-POST-Anfrage erfolgen, die die entsprechenden Informationen in einem einfachen JSON-Format codiert enthält:
{ "config": { "destination": { "protocol": "[http|https|stats|kafka]", "address": "[Zieladresse oder Hostname]", "port": "[TCP-Port des Ziels]" }, "interval": "[gewünschtes Intervall in Sekunden für das Senden von Statistiken | Standardwert ist 10 Sekunden]", "enabled": [true|false], "debug": [true|false] }
}
BigStats bietet nicht nur eine schnelle Möglichkeit, BIG-IP-Statistiken in Ihre Telemetrie-Pipeline zu übertragen, sondern dient auch als hervorragendes Beispiel für die Entwicklung zusätzlicher Integrationen, bei denen weitere Statistiken nützlich sein können.
Darüber hinaus ermöglicht es NetOps, den Nutzen der Investitionen des Unternehmens in Anwendungsdienste aufzuzeigen, indem anwendungsrelevante Betriebsdaten so zugänglich gemacht werden, dass sie sich problemlos in Dashboards wie Grafana integrieren lassen.
Weitere Informationen finden Sie in Nathans Beitrag zu BigStats v0.4 oder direkt im Repository auf GitHub.
Über den Autor
Lori MacVittie ist Distinguished Engineer und Chief Evangelist im Office of the CTO von F5 und verfügt über umfassende Expertise in den Bereichen Anwendungsbereitstellung, Automatisierungsstrategie und Infrastruktur. Sie ist dafür bekannt, Komplexität verständlich zu machen – ob sie Leitplanken für KI-Agenten definiert, fragile Multicloud-Architekturen analysiert oder die Grenzen skalierbarer Systeme auslotet. Sie verfügt über mehr als dreißig Jahre Branchenerfahrung in der Anwendungsentwicklung, IT-Architektur sowie im Netzwerk- und Systembetrieb. Bevor sie zu F5 kam, war sie als mehrfach ausgezeichnete Technologie-Redakteurin tätig. MacVittie hat einen Masterabschluss in Informatik und ist eine produktive Autorin, deren Veröffentlichungen die Bereiche Sicherheit, Cloud und Unternehmensarchitektur abdecken. Außerdem spielt sie leidenschaftlich gern Brett- und Videospiele und vertritt mit voller Überzeugung klare Ansichten zum Thema Käse.
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