MCP: Der Schlüssel zur KI-fähigen Anwendungsbereitstellung

Griff ShelleyProduktmarketing-Manager | F5

Moderne Anwendungen entwickeln sich rasant weiter. KI-gestützte Komponenten, die direkt in die Benutzererfahrung eingebettet sind, machen den bislang vorhersehbaren Web- und API-Datenverkehr komplexer. Suchfunktionen, die Absichten verstehen, Assistenten, die Arbeitsabläufe automatisieren, Empfehlungs-Engines, die Inhalte individuell anpassen, und Agenten, die im Namen eines Benutzers handeln können, ermöglichen maßgeschneiderte Anwendungserlebnisse, erhöhen jedoch zugleich die Komplexität des Traffic-Managements für die Teams, die diese Anwendungen betreuen.

Diese Funktionen entwickeln sich rasch zu Standardmerkmalen geschäftskritischer Anwendungen. Und auch wenn KI noch immer wie ein eigenständiger Bereich erscheinen mag, wird KI-Funktionalität überwiegend über dieselbe Infrastruktur bereitgestellt, über die auch heutige Anwendungen ausgeliefert werden. Das Zusammentreffen dieser Datenverkehrsarten, das mit einer solchen Weiterentwicklung der Anwendungsfunktionen einhergeht, erfordert eine Strategie für die Anwendungsbereitstellung und -sicherheit, die KI-gestützte Anwendungserlebnisse ebenso zuverlässig unterstützt wie herkömmlichen Anwendungsdatenverkehr.

Ein wesentlicher Faktor für diesen Wandel ist das Model Context Protocol (MCP), ein neuer Standard, der KI-Assistenten mit den Tools und Daten eines Unternehmens verbindet, darunter Content-Repositorys, Geschäftsanwendungen und Entwicklungsumgebungen. Damit bildet MCP eine wichtige Grundlage für die effiziente Bereitstellung von Anwendungen für KI-Workloads.

Warum MCP für heutige Anwendungen wichtig ist

Große Sprachmodelle (Large Language Models, LLMs) verdeutlichen diese Herausforderung. Sie können zwar die Benutzererfahrung grundlegend verändern, verfügen jedoch nicht von sich aus über die Fähigkeit, mit externen Systemen zu interagieren, in denen Geschäftslogik, Benutzerdaten oder Workflows hinterlegt sind. MCP begegnet diesem Problem, indem es KI-Agenten eine strukturierte, sichere und herstellerneutrale Möglichkeit bietet, Tools zu erkennen, Aktionen anzufordern, Informationen auszutauschen und mehrstufige Workflows zu orchestrieren – und das alles innerhalb klar definierter Berechtigungen und Grenzen. Dadurch kann MCP als Interoperabilitätsschicht fungieren, über die sich KI-Systeme auf einheitliche Weise in das Unternehmen integrieren lassen.

Diese Interoperabilität ist von entscheidender Bedeutung, da der Mehrwert eines KI-Modells nur selten allein aus dem Modell selbst entsteht. Um diese Interoperabilität vollständig zu ermöglichen, muss ein Modell sicher, vorhersehbar und in Echtzeit in umfassendere Geschäftskontexte integriert werden. MCP standardisiert diese Integrationen und macht sie über verschiedene Umgebungen hinweg reproduzierbar.

Wie MCP sichere KI-Workloads ermöglicht

Wenn Menschen im Zusammenhang mit der Anwendungsbereitstellung an KI denken, kommen ihnen möglicherweise Datenbereitstellung, Modelltraining oder S3-basierte Pipelines in den Sinn. Dies sind wichtige Anwendungsfälle, für die Teams im Bereich Anwendungsbereitstellung Lösungen finden müssen. F5 hat speziell darauf zugeschnittene Funktionen eingeführt. Doch die Rolle von MCP bei der Anwendungsbereitstellung ist ebenso bedeutsam und wirkt sich unmittelbarer auf das Benutzererlebnis aus.

Da KI-Workloads neue Arten von Datenverkehrsmustern und neue betriebliche Anforderungen mit sich bringen, unterscheiden sich ihre Interaktionen in drei entscheidenden Bereichen von herkömmlichen Web-, Anwendungs- oder API-Anfragen:

1. Latenzempfindlichkeit: Viele KI-Workflows sind auf mehrere MCP-Aufrufe angewiesen, um Kontext zusammenzustellen oder Aktionen zu orchestrieren. Die Leistung dieser Aufrufe wirkt sich unmittelbar auf die Benutzererfahrung aus. Die Infrastruktur für die Anwendungsbereitstellung ist optimal dafür geeignet, die Leistung in diesem Bereich zu steigern, indem sie Latenz, Priorisierung, Routing, Parallelität und werkzeugspezifische Datenverkehrsmuster optimiert. So wird sichergestellt, dass KI-Funktionen ebenso reaktionsschnell und zuverlässig arbeiten wie jede andere Anwendungskomponente.
2. Sicherheits-Governance: MCP führt eine neue Governance-Ebene für Unternehmensanwendungen ein. Da MCP KI-Agenten ermöglicht, Tools aufzurufen, auf Daten zuzugreifen und Workflows auszuführen, erfordert es dieselbe Sorgfalt, die traditionell bei APIs angewendet wird. Durch native MCP-Unterstützung können Lösungen für die Anwendungsbereitstellung identitätsbasierte Kontrollen durchsetzen, den Datenverkehr prüfen und protokollieren, Ratenbegrenzungen mit Anomalieerkennung anwenden sowie den Missbrauch oder die Verwendung von Tools mit übermäßigen Berechtigungen verhindern. Diese Funktionen gewährleisten, dass MCP-Interaktionen mit derselben Sicherheit und Konsistenz gesteuert werden wie der bestehende Datenverkehr zwischen Diensten.
3. Betriebliche Resilienz: Da KI-Funktionen zunehmend zu einem integralen Bestandteil der Benutzererfahrung werden, müssen MCP-Endpunkte als geschäftskritische Dienste behandelt werden. Die Unterstützung auf der Bereitstellungsebene ermöglicht intelligente Lastverteilung, auf den MCP-Datenaustausch zugeschnittene Integritätsprüfungen, Ausfallplanung und regionsübergreifende Verfügbarkeit. Dadurch wird verhindert, dass MCP-Endpunkte zu zentralen Ausfallpunkten werden, und eine konsistente Dienstbereitstellung sichergestellt.

F5 BIG-IP v21.0: Native MCP-Unterstützung für KI-Workloads

F5 BIG-IP v21.0 erweitert die Kernfunktionen von F5 BIG-IP Local Traffic Manager zur Verwaltung von MCP-Datenverkehrsmustern, die aus Anwendungsworkflows stammen.

Unternehmen können MCP-basierte Aufrufe mit derselben Präzision wie HTTP- oder TCP-Anfragen weiterleiten und optimieren, mithilfe von F5 iRules benutzerdefinierte Geschäftslogik anwenden, einheitliche Zugriffs- und Sicherheitsrichtlinien durchsetzen und MCP-Endpunkte im Rahmen einer einheitlichen Strategie für die Anwendungsbereitstellung skalieren. Dieser Ansatz ermöglicht es Unternehmen, KI-gestützte und herkömmliche Workloads auf einer einzigen, bewährten Plattform zu unterstützen. Dadurch entfällt die Notwendigkeit paralleler Infrastrukturen und MCP wird als zentraler Bestandteil der modernen Anwendungsbereitstellung etabliert.

Zukunftstrends: Warum MCP eine grundlegende Rolle spielen wird

Mit der zunehmenden Reife der KI werden mehrere Trends die Bedeutung von MCP weiter steigern:

• KI-Funktionen werden in allen Anwendungen zum Standard, sodass intelligente Interaktionen ebenso alltäglich werden wie API-Aufrufe.
• Richtlinien werden sich weiterentwickeln und kontextbezogen werden, wobei berücksichtigt wird, was der KI-Agent zu tun beabsichtigt.
• Betriebliche Konsistenz wird wichtiger denn je sein, da selbst geringfügige Latenzspitzen oder Abweichungen beim Routing KI-gestützte Nutzererlebnisse beeinträchtigen können.
  

MCP wird eine grundlegende Rolle für die moderne Anwendungsbereitstellung spielen. Es verbindet KI-Agenten mit Unternehmenssystemen und ermöglicht es Unternehmen, KI-Funktionen sicher und skalierbar in den operativen Betrieb zu überführen, ohne dabei Silos zu schaffen. Für Unternehmen, die ihre KI-Fähigkeiten ausbauen oder sich einfach auf künftige Entwicklungen vorbereiten möchten, ist die native MCP-Unterstützung in der Anwendungsbereitstellungsebene unerlässlich, um eine leistungsstarke, KI-gestützte Strategie für die Anwendungsbereitstellung zukunftssicher zu gestalten.

Kontaktieren Sie uns, um mehr darüber zu erfahren, wie F5 BIG-IP Ihre Anwendungen dabei unterstützen kann, den Anforderungen des KI-Zeitalters gerecht zu werden.

Über den Autor

Griff ShelleyProduktmarketing-Manager | F5

Griff Shelley ist Product Marketing Manager bei F5 und auf Lösungen für die Anwendungsbereitstellung in den Bereichen Hardware, Software und SaaS spezialisiert. Mit seiner Leidenschaft dafür, innovative Technologien mit dem Erfolg seiner Kunden zu verbinden, treibt Griff Go-to-Market-Projekte für die globale und lokale Anwendungsbereitstellung, Cloud-Dienste und die Infrastruktur für KI-Datenverkehr voran. Vor seiner Karriere in der Technologiebranche war er Studienberater im Hochschulbereich und erwarb Abschlüsse an der Eastern Washington University und der Auburn University.

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