Die größte Herausforderung bei der Bereitstellung von KI besteht darin, dass ihre wichtigsten Komponenten – Daten, KI-Modelle und Infrastruktur – häufig über mehrere Umgebungen verteilt sind. Unternehmensdaten sammeln sich an den unterschiedlichsten Orten an, von Edge-Geräten und dezentralen Standorten bis hin zum Kern des Rechenzentrums, während Rechenleistung, einschließlich GPUs und Tensor Processing Units (TPUs), meist in der Cloud verfügbar ist. Erschwerend kommt hinzu, dass die für KI benötigten Daten aufgrund von Gesetzen zur Datensouveränität mitunter an bestimmte Regionen gebunden sind.
Trotz dieser Herausforderungen bevorzugen etwa drei Viertel der Unternehmen (74 %) hybride Multicloud-Umgebungen für die Bereitstellung von KI, wie Untersuchungen von Google Cloud zeigen. Die Verbindung mehrerer Clouds und lokaler Umgebungen bringt verschiedene Herausforderungen mit sich: von der aufwendigen manuellen Konfiguration und Abstimmung von Netzwerktools verschiedener Cloud-Anbieter bis hin zur nahtlosen Datenmigration zwischen KI-Modellen und Datenspeichern in der gesamten digitalen Landschaft. Unternehmen müssen ihre Daten außerdem schützen, während sie unzählige API-Verbindungen und Umgebungen durchlaufen.
Planung einer KI-fähigen hybriden Multicloud-Topologie
Für eine erfolgreiche KI in einer hybriden Multicloud-Umgebung sind vier wesentliche Grundprinzipien entscheidend. Wenn Ihr Unternehmen mit der Planung der Einführung und der Festlegung zentraler Funktionen beginnt, benötigen Sie folgende Möglichkeiten:
- Automatisch sichere, leistungsstarke Verbindungen über heterogene und verteilte Umgebungen hinweg herstellen. Automatisierung ist der Schlüssel zur Skalierbarkeit: Je weniger manuelle Arbeit erforderlich ist, desto besser.
- Setzen Sie intelligentes Traffic-Routing ein, das die variablen Verarbeitungsanforderungen von KI berücksichtigt und mithilfe von Zustandsprüfungen die Verfügbarkeit von Diensten überprüft.
- Setzen Sie Sicherheitsrichtlinien in Cloud-, On-Premises- und Edge-Umgebungen einheitlich durch und schützen Sie sich gleichzeitig vor KI-spezifischen Bedrohungsvektoren wie Modellmanipulation und automatisiertem Missbrauch.
- Vereinheitlichen Sie Transparenz und Kontrolle in einem zentralen Dashboard und nutzen Sie End-to-End-Telemetriedaten, um Fehlerbehebung und Optimierung zu unterstützen.
Wenn Sie diese Funktionen in Ihrer Multicloud-Topologie aktivieren, sind Sie bestens gerüstet, um Cloud-Kosten zu verwalten und Ihr Unternehmen vor neuen Bedrohungen zu schützen. Außerdem können Sie Daten dorthin verschieben, wo sie benötigt werden – selbst über Cloud-to-Edge-Grenzen hinweg. Diese Datenportabilität erleichtert zudem den Einsatz von Retrieval-Augmented Generation (RAG), um die Relevanz Ihres KI-Modells zu verbessern und mögliche Halluzinationen einzudämmen.
Eine solide Grundlage ist bereits vorhanden, und Sie können sie für sich nutzen
Unternehmen, die ihre Multicloud-KI-Strategie umsetzen, müssen nicht bei null anfangen. Google Cloud dient als Grundlage, und F5 steigert ihren Mehrwert mit speziell entwickelten Lösungen. F5 Distributed Cloud Services ist ein SaaS-basiertes Angebot, das die Vernetzung unterschiedlicher Cloud-to-Edge-Netzwerke und -Umgebungen vereinfacht, sodass Sie Daten nahtlos dorthin verschieben können, wo sie benötigt werden. Integrierte und zentralisierte Orchestrierungsfunktionen erleichtern es, neue Umgebungen anzubinden, API-Endpunkte automatisch zu erkennen und abzusichern sowie die Beziehungen zu Cloud-Anbietern über eine zentrale Benutzeroberfläche zu verwalten. Diese Service-Suite umfasst KI-gestützte Datenverkehrssteuerung und Ratenbegrenzung, um den Durchsatz kostenintensiver GPU- und TPU-fähiger Cloud-Ressourcen zu maximieren, Ressourcenengpässe zu vermeiden und die Reaktionsfähigkeit von KI-Diensten für Endbenutzer sicherzustellen.
“Unternehmen, die sich auf den Weg zu einer Multicloud-KI machen, müssen nicht bei null anfangen. Google Cloud bildet die Grundlage, und F5 steigert ihren Mehrwert mit speziell entwickelten Lösungen.”
Gemeinsamer Schutz für KI-Apps und -Dienste
Nachdem Sie die Herausforderungen in Bezug auf Konnektivität und Leistung gemeistert haben, ist Sicherheit die nächste große Hürde, die den erfolgreichen Einsatz von KI behindern kann. Cyberkriminelle und Bots schmälern den Nutzen, den Sie aus KI ziehen, indem sie sensible Daten und geistiges Eigentum stehlen und die Cloud-Kosten in die Höhe treiben, indem sie KI-Dienste durch Distributed-Denial-of-Service-Angriffe (DDoS) mit Anfragen überfluten.
Distributed Cloud Services erweitern Google Cloud Model Armor durch Verhaltensanalysen, um legitime Benutzer von Bots zu unterscheiden und Letzteren den Zugriff zu verwehren. Sie können außerdem F5 AI Guardrails mit Google Cloud verwenden, um Ein- und Ausgaben von und zu KI-Modellen zu überwachen. Gemeinsam verhindern diese Lösungen Manipulationsversuche an Modellen, etwa durch Prompt Injection und Model Poisoning. Zudem können sie vertrauliche Daten und geistiges Eigentum sowohl in KI-Prompts als auch in Antworten automatisch erkennen und unkenntlich machen.
Erhöhte Anforderungen an Sicherheit und Datensouveränität erfüllen
Viele Unternehmen nutzen das öffentliche Internet, um ihre Umgebungen miteinander zu verbinden und Daten zu übertragen. Dabei gibt es jedoch zahlreiche Faktoren, auf die sie keinen Einfluss haben, darunter die zuvor beschriebenen Cyberbedrohungen. Es gibt eine bessere Alternative: Das F5 Global Network ist ein privates Backbone, das speziell für KI und sensible Daten konzipierte Verbindungen mit hoher Bandbreite und geringer Latenz bereitstellt und dabei das öffentliche Internet vollständig umgeht. Mehrere weltweit verteilte Points of Presence ermöglichen es Ihnen zudem, Workloads regional bereitzustellen und so die Anforderungen an die Datensouveränität zu erfüllen.
Hybride Multicloud-KI vereinfachen und skalieren
Auf Ihrem Weg zur Implementierung von Multicloud-KI sind Komplexität und Sicherheitsbedrohungen Ihre größten Herausforderungen. F5 und Google Cloud können dabei jedoch Ihre stärksten Verbündeten sein. Nutzen Sie diese bewährten Lösungen als unkomplizierte Komplettlösung, mit der sich Umgebungen unabhängig von ihrem Standort einfach vernetzen und absichern lassen.
Erfahren Sie mehr über F5 und Google Cloud.
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