銀行・投資サービス向けAIセキュリティ

F5 ADSP | 2025年1月01日

F5 Newsroom Staff

銀行・投資業界が直面する課題

金融機関では、不正検知、取引コパイロット、リスクモデリング、顧客エンゲージメントにAIを急速に導入しています。しかし、こうした価値の高いユースケースには、それに見合う大きなリスクも伴います。

漏えい：顧客の財務データ、取引記録、投資戦略
不正検知を回避したり、出力を歪めたりすることを目的としたAIモデルへの敵対的操作
偏りやハルシネーションを含む推奨事項による、顧客の信頼とコンプライアンスへの影響
AI主導の財務上の意思決定に対する監査可能性の欠如

F5のAIランタイムセキュリティソリューションは、Red Teamによる検証、Guardrailsによる保護、組み込みのオブザーバビリティによるAI導入環境のガバナンスを通じて、銀行・投資サービス業界のセキュリティを確保します。

Red Team：現実の脅威に対するAIの耐性を検証

F5 AI Red Team,は、取引、資産管理、不正監視に使用されるAIシステムを本番稼働前にプロアクティブにストレステストします。

エージェント型AIへの耐性：詐欺師や相場操縦者を模倣するマルチターンの敵対的攻撃。
シグネチャ攻撃と運用攻撃：広範かつ進化し続けるエクスプロイトを用いて、取引コパイロットと不正検知モデルのプロンプトインジェクション、データ漏えい、サービス拒否に対する耐性をテストします。
金融コンテキストテスト：カスタマイズされたキャンペーンにより、AIが顧客の個人識別情報（PII）を漏えいする可能性、リスクの高い取引を推奨する可能性、または規制上のガードレールに違反する可能性があるかどうかを評価します。

銀行にもたらす成果：AIアプリケーションが攻撃者に対するレジリエンスを備え、導入前にコンプライアンス要件を満たしていることを検証します。

Guardrails：銀行のAIをリアルタイムで保護

AI Guardrails（旧称Inference Defend）は、稼働中の金融AIシステムを保護し、パフォーマンスを低下させることなく脅威を阻止します。

データ漏えいを防止：顧客の個人を特定できる情報（PII）、口座情報、ポートフォリオデータがプロンプトや出力に露出するのを防ぎます。
敵対的な攻撃を阻止：不正検知や投資支援コパイロットを操作するよう設計されたプロンプトインジェクションを検知し、防止します。
個別に最適化された制御：セキュリティポリシーを、GDPR、PCI DSS、SEC要件などの金融規制に適合させます。
組み込みのオブザーバビリティ：すべてのAIデプロイメントをリアルタイムで可視化し、監査に対応できる記録を提供します。

銀行にもたらす成果：監査や規制当局の審査に耐えうる、透明性が高く説明可能なAI運用。

銀行・投資サービス向けの包括的なAIセキュリティ

Red TeamとGuardrailsにより、金融機関は以下を実現できます。

データ保護：機密性の高い財務データや顧客データの漏えいを防止します。
不正・操作への耐性： 敵対的な攻撃手法に対する不正検知AIおよび取引AIの耐性を強化します。
コンプライアンスへの確信： 世界各国・地域の監査、ログ記録、規制要件を満たします。
顧客からの信頼： AIを活用した助言、アラート、取引のセキュリティ、正確性、説明可能性を確保します。

SaaSポイントソリューションとして利用可能なAIセキュリティ

AI Red TeamとAI Guardrailsは、個別のポイントソリューションとして導入することも、統合プラットフォームとして併用することもできるソフトウェア製品です。この柔軟性により、銀行や投資会社は、自社のリスク態勢とコンプライアンス義務に最適な方法でAIアプリケーションのセキュリティを確保できます。