教育分野の課題
金融サービス機関では、次のようなサービスやツールを提供するため、AIの導入が急速に進んでいます。投資アドバイザー、不正検知コパイロット、パーソナライズされたバンキングアシスタント、アルゴリズム取引ツール。こうしたイノベーションは、効率化と新たな収益源の創出につながる一方で、金融機関を極めて深刻なリスクにさらす可能性もあります。
- 個人を特定できる情報（PII）、口座情報、取引データの不正な開示
- 投資や取引に関する推奨内容を操作するプロンプトインジェクション攻撃
- コンプライアンスまたは受託者責任に違反するAI主導の意思決定
- 現実のプレッシャー下で金融AIモデルがどのように動作するかについて、監視が限定的
F5のAIランタイムセキュリティソリューションは、金融業界を保護します。Red Teamによる検証、Guardrailsによる保護、組み込みのObservabilityによるガバナンスを実現します。
Red Team：市場公開前に金融AIを検証
F5 AI Red Team（旧称：Inference Red-Team）は、AIを活用した金融アプリケーションに対し、敵対的攻撃をシミュレーションしてプロアクティブにテストし、サイバーセキュリティと規制の両面での厳格な審査に耐えられることを確認します。
- エージェント型AIへの耐性：投資助言の操作や顧客データの窃取を試みる攻撃者の行動を再現した、複数ターンにわたる攻撃。
- シグネチャ攻撃と運用上の攻撃：コンピューティングコストを増大させる可能性があるサービス拒否（DoW）シナリオのストレステストを含む、進化し続ける50,000件以上のエクスプロイト。
- 金融分野に特化した検証：取引ボット、不正検知AI、資産管理アシスタントに潜むリスクを、市場や顧客に影響が及ぶ前に特定します。
財務チームにもたらす成果：アプリケーションを導入前に堅牢化し、組織の健全性と顧客からの信頼の両方を守ります。
AI Guardrails：金融アプリケーションをリアルタイムで保護
導入後、AI Guardrails（旧称Inference Defend）は、すべてのAIインタラクションをリアルタイムで保護し、重要な金融ワークフローを敵対的な悪用から守ります。
- データ保護：口座番号、クレジットカード情報、取引履歴の漏えいを防止します。
- 脅威防止： 投資モデルやコンプライアンスワークフローを不正に操作する可能性のあるプロンプトインジェクションやジェイルブレイクを阻止します。
- 適応型ポリシー：顧客体験を損なうことなく、厳格な規制の枠組み（SEC、FINRA、GDPR、EU AI Act）に合わせて保護対策を調整します。
金融チームにもたらす成果：銀行、保険、フィンテック全体で、継続性、コンプライアンス、レジリエンスを備えたAI活用サービスを実現します。
オブザーバビリティ：大規模環境での監視とコンプライアンス
金融分野では、追跡可能性と監査可能性は必須です。組み込みのオブザーバビリティ機能により、AIを活用したすべての金融取引を可視化できます。
- グローバルダッシュボード：AIの利用状況とセキュリティイベントを一元的に可視化し、企業全体のコンプライアンス対応を可能にします。
- 監査対応ログ：AIによるすべての意思決定を完全に記録し、監査、訴訟、規制当局による審査における正当性の立証を支援します。
- ポリシーの適用：コンプライアンス違反または異常な出力をリアルタイムで検出し、問題を事前に修正できるようにします。
財務チームにもたらす成果：AIを活用したサービスがセキュアで説明可能であり、世界で最も厳格な規制にも適合していると説明できるという確信。
金融業界向けの包括的なAIセキュリティ
With Red Team、Guardrails、組み込みのオブザーバビリティにより、金融機関は以下を実現できます。
- リスクの低減：数百万ドル規模の罰金や信用失墜につながりかねない侵害から保護します。
- 規制対応への信頼： 各法域で変化する金融規制へのコンプライアンスを確保します。
- 運用レジリエンス：大量のトランザクション処理時や市場イベント発生時のダウンタイムやデータ漏えいを防止します。
- 信頼できるAIイノベーション： 銀行やフィンテック企業が、コパイロット、取引ボット、不正検知ツールを安全かつ大規模に導入できるようにします。
要点
F5のAIランタイムセキュリティソリューションスイートは、金融業界向けに、銀行、取引、投資用のAIアプリケーションを検証、保護、可観測化します。これにより、金融機関はコンプライアンスと信頼を守りながら、安心してイノベーションを推進できます。
関連するブログ記事
F5 Distributed Cloud CDN：アプリを高速化、ワンクリックで有効化、コストを削減
F5 Distributed Cloud CDNなら、既存のセキュリティポリシーを変更することなく、ワンクリックでアプリを高速化し、オリジンの負荷とエグレスコストを削減して、コンバージョンを向上できます。
F5 BIG-IP v21.1を先行紹介：AIセキュリティ、PQC、ソフトウェアの機能強化
F5のBIG-IP v21.1がAIセキュリティとPQC対応への準備をどのように実現するかをご紹介します。
新しいAI AssistantでGuardrailsを高度化し、セキュリティを強化
F5の新しいAI Assistantは、AI Guardrailのカスタムスキャナー機能に直接組み込まれています。この機能により、企業はGenAIを活用して、自社固有のユースケースや独自のリスクプロファイルに沿ったポリシーを作成し、標準搭載の保護機能を超える対策を実現できます。
EU AI Actへの準拠がより容易に
AIシステム全体でEU AI Act、特に最も重大な禁止事項を運用に落とし込むには、どうすればよいのでしょうか。GenAIを導入するチームにとって、Article 5の「禁止されるリスク」に関する規定への対応には特有の課題があります。操作的な行為、生体認証による監視、ソーシャルスコアリングなど、最も重大な違反の多くは、従来のセキュリティツールでは容易に検出できないためです。F5のAI […]
AIレッドチームに欠けているものと、その改善方法
レッドチーミングは長年にわたり、企業セキュリティの要となってきました。しかし生成AIに関しては、多くの組織が新たな脅威環境に旧来の手法を適用しています。静的なプロンプトテスト、単発の監査、CLIベースのツールでは明らかな不具合を発見できる場合もありますが、導入後の生成AIシステムの挙動が持つ現実世界の複雑さを捉えられることはほとんどありません。 […]
欧州連合の人工知能法
AIが国際ビジネスのあり方を変える中、欧州連合の人工知能法（EU AI Act）は、AI技術の進化における重要な節目となっています。27か国で法制化されたこの重要な規制枠組みは、AIの利用を予定するあらゆる企業や組織に影響を及ぼし、AIシステムのあり方を形作ることになります。[…]