F5とAWSでAIアプリを構築、保護、最適化

F5エコシステム | 2024年9月09日

企業が人工知能(AI)を業務に取り入れる動きが加速するなか、AI搭載アプリケーションの需要が急増しています。現在、75%の組織がAI支援を導入していると回答しています。1しかし、AI機能の導入を急ぐあまり、多くの組織がセキュリティリスクや運用上の課題に直面しています。その原因は、AI戦略が不十分であることに起因する場合が少なくありません。

AI搭載アプリの構築、セキュリティ確保、最適化を簡素化し、投資効果を最大限に引き出す方法を見ていきましょう。

AI搭載アプリケーションの構築

AIアプリケーションは、複雑性がさらに増したモダンアプリです。推論エンジン、データソース、機械学習モデルなどの複数のコンポーネントで構成され、多くの場合Kubernetesアーキテクチャを使用し、APIを介して接続されています。

開発者はモダンアプリの構築に精通していると考えられますが、必要なAIモデルが課題となる場合があります。AIモデルの構築とトレーニングには、多くの場合、すべての組織が備えているとは限らない専門スキルが必要です。こうした状況を受け、Cloud AI Developer Services(CAIDS)という新たな市場が生まれています。これらのサービスを利用することで、開発者はAPI、SDK、アプリケーションなどの使い慣れた手段でAIモデルを活用し、より少ない労力でインテリジェンスを組み込むことができます。

AWSは、インテリジェントなアプリの開発を効率化する複数のCAIDSを提供しています。これには、AIモデルの構築とトレーニングを行うサービスに加え、用途に応じて選択できる構築済みモデルが含まれます。また、サーバーレスコンピューティング、マネージドKubernetes、スケーラブルなコンピューティング能力など、AIアプリケーションの構築に必要な基盤インフラストラクチャも提供しています。これらのサービスを信頼性の高いインフラストラクチャと統合することで、開発者はAIモデルやアプリをより迅速に構築できます。

アプリケーションとAIモデルの保護

AIを活用したアプリをより簡単に構築できるようになりました。では、そのアプリをどのように保護すればよいのでしょうか。

AIに関する懸念事項の中で、モデルのセキュリティはコストに次ぐ重要課題です。2 アプリはAIモデルとその機密データにアクセスできるため、攻撃者の標的となります。モデルポイズニングも懸念事項の1つであり、不適切な出力やパフォーマンスの低下を招く可能性があります。脅威アクターだけでなく、意図しないデータ漏えいにも対策する必要があります。たとえば、ユーザーがアプリに入力した個人を特定できる情報(PII)が、意図せずモデルに取り込まれる可能性があります。

F5のセキュリティソリューションは、こうしたあらゆるシナリオからAIアプリとモデルを保護します。F5はAWSパートナーであるため、F5のソリューションはAWS環境だけでなく、AIアプリやモデルが存在するその他の環境にも簡単に追加できます。

F5は、アプリ、AIモデル、データソースを接続するAPIも保護します。これらの接続を保護することで、許可されたトラフィックのみがモデルやデータソースにアクセスできるようにし、データの流出や不正利用を防止します。

AIアプリが想定どおりに動作するようにするには、入力と出力の監視も必要です。入力を監視することで、プロンプトインジェクション攻撃や、正規ユーザーによる意図しない個人識別情報(PII)の漏えいを防止できます。出力を検査することで、組織の評判を損なうおそれのある、偏った回答やハルシネーションを含む回答をAIアプリが生成するのを防止できます。

パフォーマンスとコストの最適化

AIアプリのパフォーマンスとコストのバランスを取るのは容易ではありません。こうしたアプリケーションを効果的に機能させるには多くのコンピューティングリソースが必要ですが、それに伴うコストは急速に増大する可能性があります。また、ユーザーにとってのパフォーマンスを最大限に高めるには、アプリをユーザーの近くに配置する必要があるため、インフラストラクチャにエッジサイトを含めることも必要になるでしょう。

AWSは、AIワークロードのサポートに必要なスケーラブルなインフラストラクチャを提供します。一方、F5の負荷分散ソリューションは、インテリジェントなトラフィックルーティングによってレイテンシを低減し、応答時間を短縮します。また、複数のクラウドやエッジサイトに分散するアプリやマイクロサービスをF5で接続することで、保護を損なうことなく、ユーザーの近くへのアプリの配置を容易にします。これにより、ユーザーエクスペリエンスが向上するだけでなく、リソースの効率的な利用が可能になり、コストの抑制にもつながります。

AI目標の達成

企業にとってAIの重要性がますます高まる中、競争優位性を維持するには、コストを管理し、リスクを軽減し、卓越したパフォーマンスを実現する能力が不可欠です。F5とAWSは、これらの目標達成に必要なツールとサービスを提供し、組織がAIへの投資効果を最大限に引き出せるよう支援します。

詳しくは、f5.com/awsをご覧ください。

出典

1. F5、2024年AIアプリケーション戦略の現状レポート、2024年6月

2. 同上

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著者について

Dave Morrissey
Dave Morrisseyプリンシパルアライアンスマネージャー | F5

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