F5の調査で、多くの企業が依然としてAI導入の準備が整っておらず、セキュリティとガバナンスの課題が拡張を妨げていることが明らかになりました

• F5の2025年版「AIアプリケーション戦略レポート」では、平均で25%のアプリがAIを活用していますが、高度にAI対応している企業はわずか2%にとどまっています。
  
• 企業の77%はAI導入に一定の準備ができていますが、依然として大きなセキュリティとガバナンスの課題に直面しています。
• 71% の組織がセキュリティ強化に AI を活用していますが、AI ファイアウォールを導入しているのはわずか 31% です。

シアトル – F5（NASDAQ: アプリとAPIの提供と保護で世界をリードするFFIVは、本日2025年AIアプリ戦略の現状レポートを発表しました。その中で、世界の組織のうちわずか2%しか業務全体でAIを安全に拡大する準備が整っていないことが明らかになりました。 このレポートは、年間収益が少なくとも2億ドルの組織を代表する650名の世界中のITリーダーと150名のAI戦略担当者の調査結果をまとめています。

このレポートは、現在の企業におけるAI準備状況と、新しいイノベーションのペースに十分に対応するための適応能力について厳しい現実を明らかにします。 報告の注目すべきポイントは、企業の77％が中程度のAI準備を示す一方で、強固なガバナンスやクラウド間セキュリティを持っていないためリスクに晒されていることを示しています。 また、21％の企業は準備不足の状態にあり、AIが業界を変革する中で競争力に制約を受けています。

F5の調査は、企業がAIの活用を急速に拡大している動向を示しています。 結果として、中程度の準備ができている組織の70％が生成AIを実際に活用しており、ほぼ全ての組織が導入に向け取り組んでいます。 また、平均して25％のアプリがAIを利用しています。より準備が整っている組織では、その割合はさらに高く、ポートフォリオ全体での導入が進む見込みです。 準備が不十分な組織はアプリの4分の1未満でAIを利用しており、多くは限定的または実験的な環境に留まっています。 中程度に準備ができている組織では、約3分の1のアプリでAIの導入が進んでいます。 

本レポートは、AI導入に取り組む企業の最新動向を示します。回答者の約65％が2種類以上の有料モデルと少なくとも1つのオープンソースモデルを利用しています。 平均的な組織は3つのモデルを使用し、複数モデルの利用は複数の環境や拠点での展開と結びついています。 現在利用されているモデルの大半はGPT-4などの有料モデルですが、オープンソースの選択肢も広く採用されています。 最も多く使われているオープンソースモデルはMetaのLlamaシリーズ、Mistral AIのシリーズ、そしてGoogleのGemmaです。 

「AIがビジネス戦略の核心になる中で、準備は単なる試行を超え、セキュリティ、拡張性、そして整合性が不可欠です」とF5の最高製品兼コーポレートマーケティング責任者ジョン・マディソンは述べています。 「本レポートは、組織が安心してAIを実践的に導入するための具体的なステップを示します。 AIはすでにセキュリティ運用を大きく変えていますが、成熟したガバナンスと専用の防護策がなければ、脅威を拡大するリスクを組織自身が抱えてしまいます。」

AI導入に際するサイバーセキュリティの課題

レポートは、AI機能を拡大する組織が直面する重大なサイバーセキュリティの課題を浮き彫りにし、AIワークロードのセキュリティ確保の複雑さに対抗する企業の対応力に懸念すべき傾向を示しています。 レポートで明らかになった主要なサイバーセキュリティの傾向は次のとおりです。

• 多くの組織がAIを効果的なサイバーセキュリティ資産として捉えています： 回答者の71％がすでにセキュリティを強化するためにAIを活用しています。
• AI特有の保護機能が不足しています： 準備段階が中程度の組織のうち、AIファイアウォールを導入しているのは18％にすぎませんが、47％は1年以内の導入を目指しています。
• データガバナンスの問題点： 継続的にデータラベリングを実施している組織はわずか24%です。これが透明性の低下と敵対的攻撃のリスク増大につながっています。
• クロスクラウドの不一致: ハイブリッド環境ではガバナンスに抜け穴ができ、ワークフローやデータが脆弱な状態になります。
• 攻撃対象エリアの拡大: オープンソースツールを適切に管理できなければ、多様なAIモデルの活用によりリスクが一層高まります。

AI導入に向けた改善のための推奨策

本レポートでは、セキュリティやインフラとの整合性を含む、運用成熟度の6つの要素を評価するAI準備指数フレームワークを紹介します。 F5は、企業がAIのスケーラビリティとセキュリティを高めるために取るべき主要施策を示します。

• AIモデルの多様化： 有料ツールとオープンソースツールの両方を活用しつつ、ガバナンスを強化してリスクを抑えましょう。
• ワークフロー全体でAI活用を拡大しましょう： パイロット段階に留まらず、運用・分析・セキュリティにAIを組み込み、企業全体の変革を実現します。
• AIに特化したセキュリティを統合しましょう： AIファイアウォールの導入やデータのラベル付けを含むデータガバナンスの仕組みを整備して、ワークフローを安全に守ります。

AIの準備が整った組織は、効率的に拡大し、リスクを抑え、戦略的にイノベーションを活用できます。 成熟したフレームワークを持たない組織は、運用の停滞やコンプライアンス上の課題、成長の妨げに直面します。 AI準備指標は、企業が進捗を評価し、安全にスケールさせるための具体的な改善策を実行するための道しるべとなります。 2025年 AIアプリケーション戦略の現状レポートをダウンロードして、準備状況を評価し、課題を明確化し、安全なAIの拡張をスピードアップしましょう。

サポート資料

• ブログ： AI準備の現状： 目標からセキュリティ アーキテクチャへと進む
• ブログ: AIの加速: F5が牽引する業界最先端のAI革新を深掘りします
• リソース: AI加速の詳細