Mit der zunehmenden Einführung von KI-Technologien stellen Unternehmen fest, dass es schwierig sein kann, große Sprachmodelle (Large Language Models, LLMs) mit ihren neuesten proprietären Daten auf dem aktuellen Stand zu halten. Dies hat zur Einführung der abrufgestützten Generierung (Retrieval-Augmented Generation, RAG) geführt, bei der zusätzliche Daten bereitgestellt werden, um die KI-Inferenz zu verbessern und präzisere sowie nützlichere Antworten zu ermöglichen. Die sichere Übermittlung dieser zusätzlichen Daten an das LLM kann eine Herausforderung darstellen und erfordert eine Lösung für sichere Konnektivität.
Die RAG-Revolution in der Unternehmens-KI
Herkömmliche LLMs sind zwar leistungsfähig, werden jedoch durch ihre Trainingsdaten eingeschränkt und können nicht auf organisationsspezifische Informationen zugreifen. RAG ermöglicht es LLMs, während der Generierung externe Wissensquellen abzufragen und so Ergebnisse zu erzeugen, die sowohl das breite Wissen des Modells als auch die proprietären Daten einer Organisation widerspiegeln.
Da die meisten Unternehmen inzwischen auf hybride Multicloud-IT-Umgebungen setzen, sind ihre Daten jedoch häufig über mehrere Quellen verteilt. Diese Verteilung erschwert die effektive Implementierung von RAG, da Unternehmen einen sicheren Zugriff auf alle relevanten Datenquellen gewährleisten und gleichzeitig Leistung und Kosteneffizienz in großem Maßstab sicherstellen müssen. Um diese Herausforderung zu bewältigen, ist eine Möglichkeit erforderlich, Datenspeicher aus sämtlichen Quellen sicher mit LLMs zu verbinden. Aus diesem Grund haben sich F5, NetApp und Google Cloud zusammengeschlossen, um eine Lösung anzubieten.

Ein grundlegender RAG-Workflow, der einen Retriever umfasst, um relevante Daten aus einem großen Sprachmodell abzurufen und sie mit dem erforderlichen Kontext zu kombinieren, damit präzise, kontextbezogene Informationen generiert werden können.
Ein einheitlicher Ansatz für den Datenzugriff
F5 Distributed Cloud Services umfassen sichere Multicloud-Netzwerklösungen, um Anwendungen und Daten über Clouds und lokale Umgebungen hinweg zu verbinden. Über das private Backbone des F5 Global Network arbeitet F5 Distributed Cloud Network Connect mit NetApp zusammen, um Daten schnell und sicher dorthin zu übertragen und dort zu speichern, wo und wann sie benötigt werden.
Speziell für RAG verbindet Distributed Cloud Network Connect NetApp-Speicher in der Cloud oder vor Ort mit LLMs, einschließlich der Vertex AI-Plattform von Google Cloud, und ermöglicht so sichere, schnelle und relevante Inferenz. Diese Lösung schafft ein nahtloses Framework für den Zugriff auf verteilte Datenquellen in Hybrid- und Multi-Cloud-Umgebungen.
Die sicheren Multicloud-Netzwerkfunktionen von F5 bilden die Grundlage für einen effizienten, geschützten Datenzugriff über verschiedene Umgebungen hinweg und gewährleisten gleichzeitig eine zentrale Überwachung und Orchestrierung. Unternehmen können Distributed Cloud Network Connect mit Google Cloud NetApp Volumes, NetApp Cloud Volumes ONTAP for Google Cloud, und anderen NetApp-Datenspeichersystemen nutzen und so die sichere Konnektivität und hohe Performance bereitstellen, die für KI-Workloads erforderlich sind.
Die Vertex-AI-Plattform von Google Cloud vervollständigt die Lösung, indem sie diesen einheitlichen Datenzugriff nutzt, um RAG bei der Entwicklung kontextgestützter LLM-Anwendungen zu ermöglichen. Die effiziente Ressourcennutzung und sichere KI-Infrastruktur der Plattform helfen Unternehmen, ihre KI-Aktivitäten kosteneffizient zu skalieren.
Diese gemeinsame Lösung bietet mehrere Vorteile:
- Verbesserte Sicherheit: Die Multicloud-Vernetzung von F5 verfügt über integrierte Sicherheitsfunktionen, darunter Web Application Firewalls, Bot-Abwehr und API-Schutz, sowie eine einheitliche Durchsetzung von Richtlinien zum Schutz proprietärer Daten und KI-Modelle – selbst in komplexen Hybridumgebungen.
- Verschlüsselte Netzwerkverbindungen: Layer-3-Verbindungen zwischen KI-Modellen und NetApp Storage (sowohl On-Premises als auch cloudbasiert) werden verschlüsselt, um sensible Daten während der Übertragung zu schützen.
- Optimierte Leistung: Mit weltweit verteilten Points of Presence minimiert das F5 Global Network die Latenz und ermöglicht die Kontrolle über die Übertragungsgeschwindigkeiten für reaktionsschnelle KI-Anwendungen.
- Vereinfachter Multicloud-Betrieb: Unternehmen können Sicherheit und Netzwerke von der Cloud über lokale Umgebungen bis hin zum Edge mit der F5 Distributed Cloud Console verwalten und Distributed Cloud Network Connect die komplexen Aufgaben der Multicloud-Vernetzung übernehmen lassen.
- Konsolidierung von Tools: Reduzieren Sie die Anzahl der Sicherheits- und Netzwerktools, die zur Unterstützung von RAG und KI erforderlich sind.

F5, NetApp und Google Cloud haben sich zusammengeschlossen, um Kunden bei der sicheren Implementierung von RAG in Hybrid- und Multicloud-Umgebungen zu unterstützen.
Ein vereinfachter Weg zu mehr Produktivität mit KI
Unternehmen können ihre bestehenden Investitionen in die Infrastruktur von F5, NetApp und Google Cloud nutzen, um eine sichere RAG-Lösung zu entwickeln. Damit ist sie eine praxisnahe Wahl für Unternehmen, die ihre KI-Fähigkeiten ausbauen möchten. Die Partnerschaft ermöglicht es Unternehmen, ihre Daten für KI-gestützte Erkenntnisse zu nutzen und gleichzeitig Sicherheit und Kontrolle zu gewährleisten. Durch den vereinfachten Datenzugriff für RAG-Anwendungen können sich Unternehmen darauf konzentrieren, Mehrwert aus KI zu schöpfen, anstatt komplexe Infrastrukturen zu verwalten.
F5 Distributed Cloud Services sind über den Google Cloud Marketplace erhältlich.
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