Was man nicht sehen kann, kann man auch nicht schützen. Genau das ist das Problem beim heutigen Pentesting für generative KI. Es zeigt zwar, ob ein Angriff erfolgreich war, aber nicht, wie er ablief oder warum die eigenen Schutzmaßnahmen versagt haben. Für Sicherheitsverantwortliche, die den KI-Reifegrad bewerten möchten, ist das ein gravierender blinder Fleck.
Agentic Fingerprints ändert das. Diese neue Funktion von CalypsoAIs „Inference Red-Team“ bietet Ihnen vollständige Transparenz darüber, wie KI-Agenten gegnerische Angriffe Schritt für Schritt und Entscheidung für Entscheidung ausführen. Stellen Sie es sich wie einen detaillierten Ablaufbericht darüber vor, wie ein Agent Ihr KI-System überwunden hat.
Was ist Agentic Fingerprints und wie funktioniert es?
Agentic Fingerprints ist eine neue Funktion innerhalb von Inference Red-Team, der Lösung von CalypsoAI für automatisierte GenAI-Sicherheitstests. Sie ermöglicht umfassende Einblicke in eine der derzeit fortschrittlichsten gegnerischen Angriffsmethoden im Bereich der KI-Sicherheit: Agentic Warfare.
Agentic Warfare nutzt den Red Agent von CalypsoAI, um komplexe, mehrstufige Angriffe durchzuführen. Dabei passt er sich in Echtzeit an, um Prompts zu überarbeiten, bei einer Blockierung einen Schritt zurückzugehen und wie ein echter Angreifer strategisch vorzugehen. Agentic Fingerprints bietet Ihnen eine visuelle, interaktive Darstellung des Verhaltens des Red Agent, die jede Entscheidung, jeden Prompt und jede ausgeführte Aktion aufzeigt. So können Sie:
- Visualisieren Sie den gesamten Angriffspfad: von der ursprünglichen Absicht bis zum erfolgreichen Eindringen oder Scheitern
- Klicken Sie auf einen beliebigen Entscheidungspunkt, um Folgendes anzuzeigen:
- Die Überlegungen des Red Agents in diesem Schritt
- Die gesendeten Prompts und die erhaltenen Antworten
- Warum es sich entschieden hat, fortzufahren, sich anzupassen oder einen Kurswechsel vorzunehmen
- Die Schwachstellen des Modells verstehen und nach Mustern suchen
So funktioniert es:
Agentische Fingerabdrücke: Visualisieren Sie jeden Schritt eines KI-Angriffs | CalypsoAI
Es ist das erste Tool, das komplexe GenAI-Penetrationstests in eine übersichtliche, leicht navigierbare Umgebung verwandelt und so ein tiefgreifendes Verständnis der Überlegungen hinter agentenbasierten Angriffen ermöglicht.
Warum dies für GenAI-Penetrationstests wichtig ist
Die meisten Pentesting-Tools zeigen Ihnen, was nicht funktioniert hat. Agentic Fingerprints zeigen Ihnen, wie es dazu kam und warum Ihre bestehenden Schutzmaßnahmen es nicht verhindert haben. Deshalb ist das ein großer Fortschritt.
Transparentes Agentenverhalten
Der Red Agent verhält sich wie ein echter Angreifer: Er passt Prompts an, plant seine nächsten Schritte und ändert seine Taktik mitten im Angriff. Mithilfe von Agentic Fingerprints können Sie seine Logik Schritt für Schritt nachvollziehen.
Erklärbarkeit für Audit und Governance
Agentische Fingerabdrücke bieten einen Prüfpfad für jede während der Tests getroffene Entscheidung. Das bedeutet, dass Sicherheitsverantwortliche und Compliance-Teams Folgendes tun können:
- Riskantes Modellverhalten bis zur eigentlichen Ursache zurückverfolgen
- Sorgfaltspflicht mit visuellen, teilbaren Berichten nachweisen
- KI-Systeme zuverlässig debuggen und verbessern
Eine Grundlage für eigene Agents (demnächst verfügbar)
Heute unterstützt Agentic Fingerprints die Red Agents von CalypsoAI. Schon bald werden Unternehmen ihre eigenen Agenten visualisieren und prüfen können und damit die Grundlage für eine durchgängige Beobachtbarkeit und Governance über den gesamten Lebenszyklus von Agenten schaffen.
Das Ergebnis: Agentisches Red-Teaming, das transparent, überprüfbar und wertvoll ist
Mit Agentic Fingerprints erhalten Sicherheitsteams mehr als nur statische Ergebnisse oder einzeilige Zusammenfassungen. Sie erhalten einen dynamischen, vollständig nachvollziehbaren Einblick in den Ablauf von Angriffen. Dank dieser Transparenz können Red Teams Schwachstellen schneller identifizieren. Sicherheitsverantwortliche können damit die Gründlichkeit der Tests überprüfen. GRC-Teams erhalten belastbare Nachweise für Audits und Risikobewertungen.
Agentic Fingerprints setzt einen neuen Maßstab für den Schutz von KI-Systemen vor intelligenten, adaptiven Bedrohungen. Denn es geht nicht nur darum, zu erkennen, wo das Modell oder die Anwendung versagt hat, sondern auch zu verstehen, warum – und was als Nächstes zu tun ist.
Über den Autor
Ähnliche Blogbeiträge
Kubernetes-native WAF für das Gateway-Zeitalter: F5 WAF for NGINX lässt sich jetzt in F5 NGINX Gateway Fabric integrieren
F5 erweitert WAFs, um mit F5 NGINX Gateway Fabric und F5 NGINX Ingress Controller einen konsistenten, skalierbaren Schutz über Cluster und Umgebungen hinweg bereitzustellen.
Von Regeln zu Risiken: Die Entwicklung von WAFs und der Aufstieg KI-gestützter Ergebnisse
WAF-Programme geraten oft an einem bekannten Punkt ins Stocken: Der Blockierungsmodus wird verzögert aktiviert, weil die Feinabstimmung aufwendig ist.
Erklärbarkeit: Licht ins Dunkel der KI-Blackbox bringen
Einblicke von James White, CTO bei CalypsoAI: Dank GenAI verstehen wir inzwischen gut, wie Antworten generiert und an uns zurückgegeben werden. Vereinfacht gesagt basiert KI auf einer Transformer-Architektur – sie wählt die beste Vorhersage für das nächste Wort und den nächsten Satz aus und liefert anhand der ihr vorliegenden Informationen die wahrscheinlichste Antwort […]
Die neue KI-Risikolandschaft: unsichtbar, autonom und bereits im Unternehmen
James White, VP Engineering, F5 Zur Jahresmitte 2025 ist es an der Zeit, eine Momentaufnahme der KI-Nutzung in Unternehmen und des aktuellen Stands der KI-Sicherheit zu erstellen. Der Einsatz generativer KI ist in Unternehmen mittlerweile Standard Unternehmen verfügen inzwischen durchweg zumindest über ein grundlegendes Verständnis von generativer KI. Sie wissen, was sie ist und wo sie […]
Die KI-Grenzen sichern: Strategien zur Bekämpfung von Datenexfiltration
Da Unternehmen zunehmend Modelle der generativen KI (GenAI) und große Sprachmodelle (LLMs) in ihre digitalen Systeme integrieren, sind sie mit neuen und erhöhten Risiken konfrontiert. Wenig überraschend stehen dabei Risiken im Zusammenhang mit Datenexfiltration – der unbefugten Übertragung von Daten aus einem Unternehmen an ein externes Ziel – meist ganz oben auf der Prioritätenliste der Sicherheitsteams. Ein Verständnis […]
Everest Group-Bericht: Aktuelle Trends und Zukunftsaussichten bei der Einführung von GenAI in der Industrie
Wir freuen uns, einen wesentlichen Beitrag zu einem wegweisenden neuen Bericht der Everest Group, einem weltweit führenden Forschungsunternehmen, geleistet zu haben. Der Bericht mit dem Titel „Generative AI Adoption – Examining Real-world Use in Horizontal Functions and Future Outlook“ bietet eine eingehende Analyse der Einführung generativer KI (GenAI) in verschiedenen Branchen. Dem Bericht zufolge ist die IT […]