Die KI-Grenzen sichern: Strategien zur Bekämpfung von Datenexfiltration

F5 Newsroom Staff

Da Unternehmen zunehmend Modelle der generativen KI (GenAI) und große Sprachmodelle (Large Language Models, LLMs) in ihre digitalen Systeme integrieren, sind sie mit neuen und erhöhten Risiken konfrontiert. Wenig überraschend stehen dabei Risiken im Zusammenhang mit Datenexfiltration – der unbefugten Übertragung von Daten aus einem Unternehmen an ein externes Ziel – meist ganz oben auf der Liste der Sicherheitsteams. Diese Risiken zu verstehen und zu minimieren, ist für Entscheidungsträger im Bereich Cybersicherheit von entscheidender Bedeutung, damit die vertraulichen Informationen und die Systemintegrität ihres Unternehmens geschützt bleiben. 

Datenexfiltration stellt eine erhebliche Bedrohung für Unternehmen dar, die GenAI und LLMs einsetzen. Diese hochentwickelten Modelle verarbeiten häufig große Mengen sensibler Daten, was sie zu attraktiven Zielen für Cyberkriminelle macht. Die Folgen eines Angriffs können schwerwiegend sein und von finanziellen Verlusten und Reputationsschäden bis hin zu rechtlichen Konsequenzen und behördlichen Sanktionen reichen. Aufsehenerregende Vorfälle wie Datenschutzverletzungen bei Unternehmen im Gesundheits- und Finanzdienstleistungssektor verdeutlichen, wie dringend robuste Sicherheitsmaßnahmen erforderlich sind. Zu den möglichen Wegen der Datenexfiltration zählen interne und externe Bedrohungen durch Menschen oder Systeme sowie Bedrohungen und Schwachstellen innerhalb der Lieferkette, beispielsweise:

• Bedrohungen durch Insider: Mitarbeitende mit Zugriff auf sensible Daten können absichtlich oder unabsichtlich Datenschutzverletzungen verursachen. Bedrohungen durch Insider sind besonders schwer einzudämmen, da es sich bei den beteiligten Personen um Vertrauenspersonen handelt.
• Externe Bedrohungen: Cyberangriffe auf KI-Infrastrukturen werden immer ausgefeilter. Angreifer können Schwachstellen in KI-Modellen, Software oder Hardware ausnutzen, um sich unbefugten Zugriff auf Daten zu verschaffen.
• Schwachstellen in der Lieferkette: Risiken durch Drittanbieter und Partner können die Sicherheit von KI-Systemen beeinträchtigen. Die Sicherheit der gesamten Lieferkette zu gewährleisten, ist unerlässlich, um den Abfluss von Daten zu verhindern.

Glücklicherweise gibt es wirksame Gegenmaßnahmen – zu den Strategien, mit denen sich Vorfälle von Datenexfiltration bekämpfen lassen, gehören:

• Zugriffskontrolle und Authentifizierung: Die Implementierung robuster Zugriffskontrollen und einer Multi-Faktor-Authentifizierung (MFA) ist entscheidend, um zu steuern, wer auf KI-Systeme und Daten zugreifen kann. Richtlinienbasierte Zugriffskontrollen (PBAC) stellen sicher, dass Mitarbeitende nur über die für ihre jeweilige Rolle erforderlichen Berechtigungen verfügen, wodurch das Risiko unbefugter Zugriffe verringert wird.
• Überwachung und Anomalieerkennung: Die kontinuierliche Überwachung von KI-Systemen auf ungewöhnliche Aktivitäten ist unerlässlich. Der Einsatz von KI und maschinellem Lernen zur Anomalieerkennung in Echtzeit kann dazu beitragen, potenzielle Datenexfiltrationsversuche zu erkennen und darauf zu reagieren, bevor sie erheblichen Schaden anrichten.
• Regelmäßige Audits und Penetrationstests: Regelmäßige Sicherheitsaudits helfen dabei, Schwachstellen in KI-Systemen zu identifizieren. Penetrationstests, bei denen ethische Hacker versuchen, in ein System einzudringen, liefern wertvolle Erkenntnisse über potenzielle Schwachstellen und Verbesserungsmöglichkeiten.
• Sicherheit der Lieferkette: Die Bewertung und Minderung von Risiken durch Drittanbieter ist für die Aufrechterhaltung der Sicherheit von KI-Systemen von entscheidender Bedeutung. Unternehmen sollten in der gesamten Lieferkette Sicherheitsmaßnahmen umsetzen, darunter eine gründliche Überprüfung der Anbieter und eine kontinuierliche Überwachung ihrer Sicherheitspraktiken.
• Schulung und Sensibilisierung der Mitarbeitenden: Cybersicherheitsschulungen für Mitarbeitende sind unerlässlich, um eine Kultur des Sicherheitsbewusstseins zu schaffen. Wenn Beschäftigte über die Risiken der Datenexfiltration und bewährte Verfahren zu deren Verhinderung aufgeklärt werden, lässt sich die Wahrscheinlichkeit von Insider-Bedrohungen und menschlichen Fehlern erheblich verringern.

Unsere KI-Laufzeitsicherheitslösungen bewältigen diese Herausforderungen und setzen diese Strategien um, damit Unternehmen die Leistungsfähigkeit generativer KI nutzen und gleichzeitig höchste Sicherheitsstandards einhalten können. Unsere modellunabhängige „schwerelose“ Vertrauensschicht befindet sich zwischen der digitalen Infrastruktur Ihres Unternehmens und Ihren Modellen und bietet umfassenden Schutz, ohne die Latenz zu erhöhen. Eine breite Palette anpassbarer Scanner prüft jeden Prompt, um sicherzustellen, dass keine vertraulichen Informationen das System verlassen und keine schädlichen Inhalte wie eingebetteter Code oder Links in das System gelangen. PBAC kann auf Einzelpersonen, Teams und Modelle angewendet werden, sodass nur Mitarbeitende, die Zugriff auf ein Modell benötigen, diesen auch erhalten.

Da unsere Lösung außerhalb des Systems angesiedelt ist, bietet sie Sicherheitsteams Einblick in jedes eingesetzte KI-Tool und ermöglicht so die Echtzeiterkennung ungewöhnlicher Aktivitäten, die auf eine Bedrohung oder einen Angriff hindeuten könnten. Jede Interaktion mit jedem Modell sowie jede Interaktion von Administratoren mit der F5-Lösung wird zur Überprüfung und Auditierung protokolliert und liefert detaillierte Erkenntnisse über das Nutzerverhalten und die Modellnutzung. Der Schlüssel zu einem ausgewogenen Verhältnis zwischen Datensicherheit, Modellleistung und betrieblicher Funktionalität liegt in der Auswahl der richtigen Tools. Durch die Einbindung von F5 in die KI-Sicherheitsinfrastruktur Ihres Unternehmens stellen Sie sicher, dass Ihre GenAI-Implementierungen transparent, sicher und stabil sind und bleiben. Wenn Sie vom 6. bis 8. August an der BlackHat-Konferenz in Las Vegas teilnehmen, klicken Sie hier und kontaktieren Sie uns, um zu erfahren, wie unsere AI Runtime Security-Lösungen das Sicherheitsprofil Ihres Unternehmens transformieren können.

Über den Autor

F5 Newsroom Staff

Weitere Blogbeiträge von F5 Newsroom Staff