Die KI-Technologie boomt: 83 % der Unternehmen planen, ihre Investitionen in generative KI zu erhöhen – und zwar in den nächsten drei Jahren. Doch während Unternehmen mit Hochdruck intelligente Anwendungen entwickeln und bereitstellen, stoßen sie auf Herausforderungen. Den meisten Unternehmen fehlt es intern an den erforderlichen KI-Kompetenzen. Daher entstehen neue Low-Code- und No-Code-Lösungen, die die Entwicklung KI-gestützter Apps vereinfachen. Zudem haben Unternehmen Schwierigkeiten, die Anforderungen an Sicherheit, Skalierbarkeit und Leistung für diese neue Anwendungskategorie zu erfüllen, da hierfür andere Methoden als bei Anwendungen ohne KI erforderlich sind.
Ein sicherheitsorientierter Ansatz für KI
Bei KI-Anwendungen darf Sicherheit nicht erst im Nachhinein berücksichtigt werden. Da die Modellsicherheit nach den Kosten als zweitgrößte Herausforderung im Bereich KI gilt, benötigen Unternehmen einen Security-First-Ansatz, der sowohl ihre KI-Modelle als auch die Anwendungen schützt, die diese nutzen. Das bedeutet, für jede Ebene der KI-Infrastrukturarchitektur eine Sicherheitsstrategie zu verfolgen.
Schützen Sie den neuen KI-Stack mit F5 und Google Cloud.
F5 und Google Cloud arbeiten zusammen, um Cloud-Sicherheit für KI bereitzustellen, die den gesamten Anwendungs-Stack schützt. Google Cloud stellt eine sichere Infrastruktur für den Betrieb Ihrer KI-Modelle und -Anwendungen bereit. Im Rahmen des Modells der geteilten Verantwortung müssen Sie jedoch Ihre Daten und Anwendungen schützen.
Unsere Partnerschaft erleichtert die Entwicklung sicherer KI-gestützter Anwendungen durch die Kombination von Google Cloud-Lösungen für die KI-Entwicklung, dedizierter KI-Sicherheit in F5 AI Gateway und modernen Anwendungssicherheitslösungen von F5.
Beschleunigen Sie die KI-Entwicklung mit Google Cloud
KI-Lösungen von Google Cloud beseitigen die herkömmlichen Hürden bei der Entwicklung intelligenter Anwendungen. Anstatt umfassende Fachkenntnisse im Bereich maschinelles Lernen vorauszusetzen, können Entwickler die Google Cloud Vertex AI-Plattform für die durchgängige Entwicklung und Bereitstellung von Modellen für maschinelles Lernen (ML) nutzen. Vortrainierte Modelle von Google und Drittanbietern dienen als Ausgangspunkt für die Entwicklung oder Feinabstimmung und können anschließend in Google Kubernetes Engine (GKE) bereitgestellt und ausgeführt werden. All dies erfolgt auf einer sicheren, speziell für KI entwickelten Infrastruktur, einschließlich cloudbasierter Tensor Processing Units (TPUs), die eine hohe Zuverlässigkeit und Verfügbarkeit bieten.
Schutz vor KI-spezifischen Bedrohungen
KI-Modelle und die Anwendungen, die mit ihnen verbunden sind, sind anfällig für KI-spezifische Bedrohungen, die darauf abzielen, das KI-Modell zu manipulieren oder dessen Ausgaben zu beeinflussen. F5 AI Gateway arbeitet mit den KI-Lösungen von Google Cloud zusammen, um eingehende Angriffe wie Prompt-Injection zu blockieren und Eingaben zu überwachen, damit eine versehentliche Offenlegung personenbezogener Daten erkannt wird.
KI-Modelle und -Anwendungen benötigen nicht nur KI-spezifische Schutzmaßnahmen, sondern müssen auch vor herkömmlichen Bedrohungen für Anwendungen geschützt werden. APIs stellen aufgrund ihrer großen Anzahl in KI-Anwendungen ein besonderes Risiko dar, doch auch Bots und Distributed-Denial-of-Service-Angriffe (DDoS) geben Anlass zur Sorge. Durch die Integration von F5-Sicherheitslösungen wie F5 Distributed Cloud Web App and API Protection in Google Cloud können sich Unternehmen vor den OWASP Top 10-Bedrohungen für Anwendungen schützen.
KI-Erlebnis optimieren
Moderne KI-Anwendungen müssen unabhängig vom Standort der Benutzer eine gleichbleibende Leistung bieten, ohne kostspielige Rechenressourcen zu verschwenden. Die globale Infrastruktur von Google Cloud schafft eine effiziente Grundlage für die Bereitstellung von KI. Verteilte Edge-Standorte minimieren dabei die Latenz für Benutzer weltweit. Die höhere Leistung durch das intelligente Traffic-Management von F5 AI Gateway gewährleistet eine optimale Ressourcennutzung und eine nahtlose Skalierung entsprechend dem Bedarf, einschließlich des Routings zwischen mehreren großen Sprachmodellen (LLMs).
Flexible Sicherheit und Optimierung genau dort, wo Sie sie benötigen
AI Gateway basiert auf Kubernetes und kann daher in GKE, anderen öffentlichen Clouds, privaten Clouds und lokalen Rechenzentren ausgeführt werden, um KI-Anwendungen überall zu schützen und ihre Leistung zu optimieren. Zeigen Sie AI Gateway-Protokolle in Google Cloud an, um die Transparenz zu verbessern, oder exportieren Sie OpenTelemetry-Daten in Ihre Anwendung für Security Information and Event Management (SIEM) oder Security Orchestration, Automation and Response (SOAR), um Kennzahlen zur KI-Sicherheit und -Leistung zu erfassen.
Google Cloud und F5 stellen die Entwicklungstools, Infrastruktur und Sicherheit bereit, die erforderlich sind, um KI-Vorhaben zu verwirklichen – ohne Abstriche bei Schutz oder Leistung. Diese Lösungen tragen konkreten Bedenken hinsichtlich Datenschutz, Modellsicherheit und betrieblicher Effizienz Rechnung und helfen Unternehmen, schneller voranzukommen und zugleich die erforderlichen Kontrollmechanismen beizubehalten, um ihre Systeme zuverlässig zu betreiben.
Weitere Informationen finden Sie auf unserer Webseite „F5 auf der Google Cloud Platform“.
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