LLMs im Unternehmen bereitstellen: Das SaaS-Framework

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Der unternehmensweite Einsatz von Modellen der generativen KI (GenAI), insbesondere großer Sprachmodelle (LLMs), bietet jeder Organisation große Chancen, birgt aber auch hohe Risiken – vor allem, wenn keine zusätzlichen Schutzmaßnahmen oder KI-Sicherheitsprotokolle vorhanden sind. Wie Ihr Unternehmen diesen großen Schritt in die GenAI-Landschaft konkret angehen sollte, erfordert eine sorgfältige Planung.

Möglicherweise ist es für Ihr Unternehmen sinnvoll, über einen Anbieter nach dem Software-as-a-Service-Modell (SaaS) auf das KI-Modell zuzugreifen, um Konfigurations- oder Installationsprobleme zu vermeiden. Alternativ könnte es besser sein, das Modell in der privaten Cloud Ihres Unternehmens oder auf Ihrem eigenen System bereitzustellen, sodass Ihr Unternehmen die Konfiguration und Verwaltung der API selbst steuern kann.

Diese dreiteilige Blogreihe befasst sich mit der Frage nach dem Wie? Wie sollte Ihr Unternehmen LLMs unternehmensweit bereitstellen, um eine maximale Kapitalrendite zu erzielen? Jeder Blogbeitrag informiert über die Vor- und Nachteile eines gängigen Bereitstellungsmodells, sodass Sie dieses vor dem Hintergrund der Organisations- und Geschäftsstruktur Ihres Unternehmens sowie seiner spezifischen geschäftlichen Anforderungen bewerten können. 

SaaS definieren

Das SaaS-Modell (Software as a Service), auch als On-Demand-Software bezeichnet, ist aus Sicht Ihres IT-Teams wohl die einfachste Methode zur Bereitstellung von LLMs, da die Software den Nutzern über das Internet zur Verfügung gestellt wird. Der Anbieter übernimmt den Großteil der Arbeit und kümmert sich um die Hardware, das Modell, den Code, mit dem das Modell ausgeführt wird, sowie die vom Modell verwendeten Daten. Auch wenn die Bereitstellung eines LLM mithilfe des SaaS-Modells rundum vorteilhaft erscheinen mag, ist sie nicht für jedes Unternehmen die beste Option. Im Folgenden finden Sie fünf wesentliche Vorteile und fünf entscheidende Nachteile, die Sie berücksichtigen sollten, wenn Sie für Ihr Unternehmen einen SaaS-Bereitstellungsansatz in Erwägung ziehen.

Vorteile

Schnelle Bereitstellung mit kürzerer Amortisationszeit: SaaS-Lösungen lassen sich schnell und einfach einrichten und in Betrieb nehmen, da die Anwendung bereits installiert und konfiguriert ist und in der Cloud zur Verfügung steht. Wird ein LLM als SaaS-Lösung bereitgestellt, kann das Modell in die Betriebsabläufe eines Unternehmens integriert werden, ohne dass dafür eine neue oder angepasste Infrastruktur erforderlich ist.

Finanzielle und betriebliche Effizienz: In der Regel erfordern LLMs keine hohen Anfangsinvestitionen, da sie abonnementbasiert sind und keine spezielle Hardware oder Software benötigen. Dies ermöglicht eine effizientere Ressourcenverwaltung. Systemaktualisierungen und einige Sicherheitsaspekte werden vom Dienstanbieter übernommen.

Einfach skalierbar und integrierbar: Als SaaS-Lösungen angebotene LLMs ermöglichen es Unternehmen, sich ohne erhebliche zusätzliche Investitionen an die Nachfrage der Nutzer anzupassen. Flexible Abonnementoptionen sind weit verbreitet, und die Auswahl an Plug-ins zur Integration in bestehende Unternehmensstrukturen wächst kontinuierlich.

Unterstützt Barrierefreiheit und Zusammenarbeit: Benutzer können von jedem Webbrowser auf jedem internetfähigen Gerät und an jedem Ort mit Internetverbindung auf das LLM zugreifen. Dies ermöglicht eine kontinuierliche Zusammenarbeit über Teams und Zeitzonen hinweg. Einige LLMs bieten Benutzern eingeschränkten oder vollständigen Zugriff auf ihre Suchverläufe, damit sie diese einfach nachschlagen können.

Einfach zu bedienen mit wenig/ohne Schulung: Die meisten LLMs verfügen über eine Benutzeroberfläche, die einer Suchmaschine ähnelt und den Nutzern daher sehr vertraut ist. Einige Anbieter ermöglichen es den Nutzern, je nach Aufgabe die gewünschte Version des LLM auszuwählen. Manche LLMs sind zudem „dialogorientiert“ und können Inhalte bereitstellen, die an die vorherige Anfrage anknüpfen, während andere jede Anfrage als eigenständige Eingabe behandeln.

Nachteile

Datenschutz und Datensicherheit: Der Einsatz von LLMs für sensible Aufgaben kann für Ihr Unternehmen das Risiko von Datenverlusten und Datenschutzproblemen bergen. Die in Prompts an LLMs übermittelten Inhalte können vom Anbieter verarbeitet und gespeichert werden, ohne dass Garantien für den Schutz vor Missbrauch oder weiterer Verbreitung bestehen.

Begrenzte Anpassungsmöglichkeiten und Kontrollen: LLMs sind eine noch junge Technologie und wurden daher für die Anforderungen eines sehr breiten Nutzerkreises entwickelt. Ihre Fähigkeit, auf die Bedürfnisse oder Präferenzen einer Organisation zugeschnittene Benutzerinteraktionen bereitzustellen, befindet sich somit noch in der Entwicklung. Sicherheitskontrollen oder Einschränkungen der zulässigen Nutzung, die Organisationen möglicherweise einführen möchten – etwa das Verbot bestimmter Inhalte wie Projektnamen oder Quellcode in Prompts –, sind noch nicht verfügbar, wodurch sich das Risiko für die Organisation erhöht.

Kostensteigerungen: Obwohl das SaaS-Modell in der Regel keine hohen Anfangsinvestitionen erfordert, können die Abonnementgebühren im Laufe der Zeit aufgrund von Preiserhöhungen oder zusätzlichen Nutzern im System steigen, was die langfristige Kosteneffizienz verringert. 

Latenz und Leistung: SaaS-Anwendungen laufen häufig langsamer als lokal installierte Anwendungen. Daher muss die Latenz unbedingt berücksichtigt werden, insbesondere beim Echtzeiteinsatz von LLMs, etwa für dialogorientierten Kundenservice oder Übersetzungsanwendungen. 

Konnektivität: Dieses Thema ist ebenso grundlegend wie entscheidend. Wie bei jeder internetbasierten Lösung lässt sich eine zuverlässige LLM-Leistung nur dann gewährleisten, wenn die Konnektivität des Dienstanbieters zuverlässig und gegen Verlangsamungen oder Ausfälle abgesichert ist.

Fazit

Ob die Vorteile der unternehmensweiten Bereitstellung eines LLM über ein SaaS-Framework die Nachteile überwiegen, lässt sich durch eine sorgfältige Prüfung der finanziellen und technischen Ressourcen Ihres Unternehmens, seiner geschäftlichen Anforderungen sowie seiner Sicherheitsvorgaben und sonstigen betrieblichen Einschränkungen ermitteln.

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