Die heutigen zentralisierten Cloud-Computing-Architekturen bieten uns beispiellose Geschwindigkeit, Skalierbarkeit und Elastizität. In den meisten denkbaren Fällen ist die technologische Infrastruktur anpassungsfähig, agil und für den jeweiligen Zweck bestens geeignet. Für kosteneffiziente, 5G-gestützte Anwendungsfälle im Internet der Dinge (IoT), die extrem niedrige Latenzzeiten und einen sehr hohen Durchsatz erfordern, ist sie jedoch nicht optimal.
Hier kommt Edge Computing ins Spiel.
Anstatt Daten zur Analyse an die Cloud oder ein zentrales Data Warehouse zu übertragen, kann die Verarbeitung am „Rand“ eines Netzwerks stattfinden. Dadurch werden Netzwerklatenzen reduziert, die Bandbreite erhöht und deutlich schnellere Reaktionszeiten ermöglicht. Für Dienstanbieter ist dies von großer Bedeutung, denn sie befinden sich nun in der einzigartigen Position, ganze Branchen – einschließlich ihrer eigenen – grundlegend zu verändern und über verteilte Architekturen neue, wegweisende und profitable Dienste anzubieten.
Anstatt zentral verankert zu sein, umfasst diese Art von Architektur Komponenten, die auf verschiedenen Plattformen bereitgestellt werden. Diese Komponenten arbeiten dann über ein Kommunikationsnetzwerk zusammen, um ein bestimmtes Ziel zu erreichen. Dies könnte beispielsweise die Verteilung ausgewählter Netzwerkfunktionen wie eines Cloud Radio Access Network (C-RAN) für 5G oder das Hosting von IoT-Anwendungen umfassen.
Dank seiner verteilten Architektur ermöglicht Edge Computing Dienstanbietern, neue Lösungen und Services anzubieten, die gleichzeitig zusätzliche Einnahmequellen erschließen und die Kosten für den Netzwerktransport senken.
Denken Sie an Anwendungen, die extrem niedrige Latenzzeiten (selbstfahrende Autos) oder eine hohe Bandbreite (Videoüberwachung) erfordern. Durch den Einsatz von Edge Computing können Serviceprovider entscheiden, ob sie diese Dienste als Infrastructure-as-a-Service (IaaS) oder Platform-as-a-Service (PaaS) auf den Markt bringen – je nachdem, wie tief sie in die Wertschöpfungskette einsteigen möchten. Dienste dieser Art können nicht über eine herkömmliche Public Cloud angeboten werden.
Obwohl die Entwicklung des Edge Computing noch in den Kinderschuhen steckt, können wir davon ausgehen, dass sich in den kommenden Jahren zahlreiche wegweisende IoT-Anwendungsfälle auf breiter Front durchsetzen werden. So werden Edge-Computing-Funktionen bereits mit großer Begeisterung in Anwendungen für Augmented Reality (AR), Virtual Reality (VR) und Mobile Gaming integriert, die dadurch bei hoher Bandbreitennutzung zunehmend von schnellen Reaktionszeiten profitieren.
Lösungen für virtualisierte Content Delivery Networks (vCDN) bieten ebenfalls ein hohes Monetarisierungspotenzial. Inhalteanbieter können ihre zentralen Server entlasten, während Dienstanbieter Kosten für Backhaul und Transport einsparen können. Kunden profitieren von einem schnellen und nahtlosen Nutzererlebnis. Davon profitieren alle.
Ein weiteres interessantes Szenario sieht vor, dass Serviceprovider kleine Edge-Computing-Standorte auf Firmengeländen einrichten, um private 5G-Konnektivität und -Dienste bereitzustellen und so den Bedarf an herkömmlichen lokalen Netzwerken (LAN) und WLAN geschickt zu umgehen.
Damit alles funktioniert
Wie können Dienstanbieter also proaktiver die Verantwortung für diese noch jungen Anwendungsfälle übernehmen – die nur die Spitze des Eisbergs darstellen – und sie in sichere, tragfähige und profitable Lösungen verwandeln?
Zweifellos benötigen sie am Edge-Computing-Standort sowohl intelligente Netzwerk- und Datenverkehrsmanagementfunktionen als auch Application Delivery Controller (ADC) und Sicherheitsdienste, die den dort gehosteten Anwendungen vorgeschaltet sind.
Bemerkenswert ist, dass ADC- und Sicherheitsdienste traditionell über speziell dafür entwickelte Infrastrukturen bereitgestellt wurden, die hardwarebasierte Beschleunigung nutzten, um eine hohe Skalierbarkeit und Kapazität zu erzielen. Obwohl die meisten Edge-Architekturen auf handelsüblichen Standardservern (COTS) basieren werden, bleibt der Bedarf an hoher Leistung bestehen. Neuere Innovationen wie Intels Quick Assist Technology erfüllen diese Anforderung und ermöglichen es Serviceprovidern, über COTS-Plattformen von Beschleunigungsfunktionen wie Verschlüsselung und Komprimierung zu profitieren.
Edge Computing erfordert zudem einen verteilten Ansatz für eine robuste Sicherheit auf Anwendungsebene, beispielsweise durch eine Web Application Firewall (WAF). Einer der größten Fehler besteht in der Annahme, dass herkömmliche Sicherheitsmaßnahmen wie Firewalls ausreichen. Moderne Advanced-WAF-Lösungen sind heute glücklicherweise in der Lage, Anwendungen mithilfe von Anti-Bot-Funktionen dynamisch zu schützen und den Diebstahl von Zugangsdaten durch die Verschlüsselung von Tastatureingaben zu verhindern. Darüber hinaus lassen sich die Erkennung und Abwehr von DDoS-Angriffen auf Anwendungsebene durch eine Kombination aus maschinellem Lernen und Verhaltensanalyse auf alle Anwendungen ausweiten. Weitere unverzichtbare technologische Funktionen sind die Bereitstellung cloudnativer Anwendungsdienste für auf Microservices basierende Anwendungen sowie API-Gateway-Funktionen zur sicheren Anbindung von Drittanbietern, die auf die Edge-Computing-Plattform zugreifen.
Auch wenn die Verbreitung und der Einfluss von Edge Computing noch in den (relativen) Kinderschuhen stecken, hat das Thema in den vergangenen Jahren in der EMEA-Region zunehmend an Dynamik gewonnen, insbesondere in der Automobilindustrie und im verarbeitenden Gewerbe. Schon bald wird jedes Unternehmen, das mit zahlreichen vernetzten Geräten und hohen Anforderungen an eine schnelle Datenverarbeitung konfrontiert ist, eine Edge-Computing-Strategie benötigen – ganz zu schweigen von der Technologie, die für deren Umsetzung erforderlich ist.
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