Unternehmens-KI erfordert mehr als schnellere GPUs und größere Modelle. Wenn Storage-Teams Kapazitäten für Training, Feinabstimmung, Retrieval-Augmented Generation (RAG) und Inferenz bereitstellen, stoßen sie an eine physikalische Grenze: die Geschwindigkeit, mit der sich riesige Datensätze zwischen Speicher- und Rechensystemen übertragen lassen. Diese Grenze macht sich in den Kennzahlen bemerkbar, für die Storage-Verantwortliche geradestehen müssen: verfehlte SLAs, steigende Ausgaben für Cloud-Speicher und schwer zu rechtfertigende Investitionsanträge.
Ein leistungsstarker Speicher ist nur die halbe Miete
Die meisten KI-Architekturen nutzen S3-kompatiblen Objektspeicher, um alles von Rohdaten für das Training und Vektordatenbanken bis hin zu den finalen Modellgewichten zu speichern. In großem Maßstab muss diese Speicherumgebung kontinuierliche, gleichzeitige Lese- und Schreibanforderungen bewältigen. Einige Millisekunden Latenz mögen auf dem Papier vernachlässigbar erscheinen, summieren sich jedoch bei Milliarden von Objekten und Tausenden von Anfragen schnell. Eine langsame Datenbereitstellung lässt Rechenressourcen ungenutzt, verlängert Trainingsläufe und treibt die Antwortzeiten bei der Inferenz über die Service-Level hinaus, zu deren Einhaltung sich Speicherteams verpflichten.
Kurz gesagt: Die Leistungsfähigkeit Ihrer KI hängt von der Effizienz Ihres Datenpfads ab. Wenn Netzwerkengpässe, überlastete Speicherknoten oder veraltete Sicherheitsrichtlinien den Datenverkehr einschränken, bleibt teure Hardware ungenutzt. Eine leistungsstarke Speicherlösung ist unverzichtbar, doch ihr Nutzen zeigt sich erst, wenn die Daten schnell und sicher bei der Workload ankommen. Genau diese Lücke führt zu verfehlten SLAs, ungenutzten GPUs und nicht zu rechtfertigenden Speicherkosten.
“Gemeinsam beseitigen F5 und NetApp die Engpässe im Datenpfad, für die Storage-Teams verantwortlich sind.”
Der verborgene Engpass bei der Bereitstellung von KI-Daten
Im großen Maßstab ist selten das Modell der limitierende Faktor. Es ist die Datenübertragung.
Trainings-, Feinabstimmungs- und Inferenz-Workloads greifen kontinuierlich auf S3-kompatiblen Objektspeicher zu. Mit zunehmender Größe der Datensätze muss die Speicherschicht Schritt halten und Dateien ohne Einbußen bei Durchsatz oder Verfügbarkeit bereitstellen. Verlangsamt sich dieser Datenstrom, gerät die gesamte nachgelagerte Pipeline ins Stocken.
Vier Engpässe treten immer wieder auf:
- Überlastung von Speicherknoten. Eine ungleichmäßige Verteilung des Datenverkehrs auf Objektspeicher-Cluster überlastet einzelne Knoten, während andere ungenutzt bleiben.
- Beschränkungen der Transportschicht.Begrenzte Netzwerkdurchsätze und die TLS-Verarbeitung auf Speichercontrollern drosseln den Datenverkehr zwischen Speicher- und Compute-Pools.
- Sicherheitsaufwand.Umständliche Inline-Prüfungen verlangsamen Verarbeitungspipelines, ohne den Schutz in der Praxis zu verbessern.
- Sogwirkung der Speicherkosten. Datensätze, die an teure Speicherklassen in der Public Cloud gebunden sind, treiben die Betriebskosten in die Höhe und erschweren es, lokale Kapazitäten zu rechtfertigen.
Die Auswirkungen gehen weit über reine Speicherkennzahlen hinaus. Leistungseinbußen verlängern Trainingsläufe, treiben die Antwortzeiten bei der Inferenz in die Höhe und lassen teure GPUs ungenutzt. Reibungsverluste im Datenpfad schmälern die Rendite der bereits bezahlten Speicher- und Rechenressourcen.
Um Pipelines mit voller Kapazität zu betreiben, braucht es mehr als nur einen großen Bucket. Erforderlich ist ein Datenbereitstellungspfad, der darauf ausgelegt ist, Compute-Cluster schnell, sicher und unterbrechungsfrei mit Daten zu versorgen.
Wie F5 und NetApp einen resilienten Datenpfad schaffen
Für die Skalierung von KI-Workloads sind Hochleistungsspeicher und ein effizienter Pfad erforderlich, über den die Daten zu den Rechenressourcen geleitet werden.
NetApp StorageGRID verarbeitet die enormen Mengen an S3-kompatiblen Objektdaten, die für Training und Inferenz erforderlich sind, während F5 BIG-IP vor StorageGRID eingesetzt wird, um diesen Datenverkehr zu verwalten, abzusichern und zu beschleunigen. BIG-IP fungiert als hochleistungsfähiger Delivery Controller und optimiert die Übertragung der Daten von Speicherpools zu GPU-Clustern.
Gemeinsam beseitigen F5 und NetApp die Engpässe im Datenpfad, für die Speicherteams verantwortlich sind. Zu den Vorteilen zählen:
- Leistung und Durchsatz. BIG-IP verteilt Speicheranfragen, lenkt den Datenverkehr und priorisiert kritische Workloads, wodurch Engpässe auf einzelnen Speicherknoten vermieden werden. Die hardwarebeschleunigte TLS-Terminierung kann die kryptografische Last von den Speicher-Controllern fernhalten, sodass S3-Massentransfers nahezu mit Leitungsgeschwindigkeit erfolgen.
- Verfügbarkeit und Transparenz. Die gemeinsame Lösung sorgt dafür, dass der Datenfluss auch bei Ausfällen von Speicherknoten, routinemäßigen Wartungsarbeiten oder unerwarteten Lastspitzen aufrechterhalten wird. Gleichzeitig unterstützen die Telemetriedaten von F5 und die Transparenz auf Layer 7 Infrastrukturteams dabei, Datenverkehrsmuster zu überwachen, Nutzungstrends zu erkennen und Leistungsengpässe zu beheben, bevor sie sich auf KI-Workloads auswirken.
- Pipeline-Sicherheit. BIG-IP schützt den Datenpfad durch hardwarebeschleunigte Verschlüsselung und Zugriffskontrollen und sichert so sensible Trainingsdatensätze und proprietäre Modellgewichtungen, ohne die Übertragungsgeschwindigkeit zu beeinträchtigen.
- Speicherflexibilität und Kostenkontrolle. BIG-IP fungiert als speicherunabhängiger zentraler Zugangspunkt und leitet S3-Anfragen intelligent an den optimalen StorageGRID-Cluster weiter – je nach Leistung, Verfügbarkeit oder Richtlinie. Unabhängig davon, ob Unternehmen eine einzelne Bereitstellung oder mehrere StorageGRID-Umgebungen weltweit betreiben, trägt F5 dazu bei, dass Benutzer und KI-Workloads ohne Anwendungsänderungen auf die am besten geeignete Speicherressource zugreifen.
Das Ergebnis ist eine schnelle, zuverlässige und sichere Verbindung zwischen Objektspeicher und Rechenressourcen. Durch die Vermeidung von Übertragungsverzögerungen bleiben GPUs ausgelastet, die Service-Level des Speichers werden auch bei stark schwankender KI-Last eingehalten und Speicherverantwortliche erhalten einen klareren Überblick über die Rentabilität ihrer bereits vorhandenen Infrastruktur.
Der Bereitstellungsleitfaden von F5 und NetApp ist jetzt verfügbar
Den Wert einer resilienten KI-Datenbereitstellung zu kennen, ist eine Sache. Sie in einer Produktionsumgebung einzurichten, eine andere.
Aus diesem Grund haben F5 und NetApp einen gemeinsamen Bereitstellungsleitfaden veröffentlicht, der ab sofort verfügbar ist. Darin wird ausführlich beschrieben, wie BIG-IP vor StorageGRID konfiguriert wird, um den S3-Datenverkehr zu optimieren, eine hohe Verfügbarkeit über mehrere Speicherknoten und Standorte hinweg aufrechtzuerhalten und den Datenpfad durchgängig abzusichern. Speicher- und Infrastrukturteams finden darin validierte Architekturentwürfe, Schritt-für-Schritt-Anleitungen zur Konfiguration virtueller Server, zur S3-Zustandsüberwachung und zur TLS-Auslagerung sowie Empfehlungen zur Optimierung umfangreicher Objektübertragungen.
Der gemeinsame Bereitstellungsleitfaden dient als praxisorientierte Blaupause für Entwicklungsteams, die Datenpipelines für Training, Inferenz oder RAG aufbauen. Anstatt einen S3-Zugang von Grund auf neu zu konzipieren, können Teams ein erprobtes Muster implementieren, die Durchsatz- und Verfügbarkeitswerte in ihrer eigenen Umgebung nachweisen und diese Erkenntnisse als Grundlage für die nächste Kapazitätsentscheidung nutzen.
Laden Sie den Bereitstellungsleitfaden von F5 und NetApp herunter, um mehr zu erfahren.
Treffen Sie das F5-Team auf der NetApp INSIGHT 2026
F5 ist stolzer Sponsor der NetApp INSIGHT 2026, die heute beginnt und bis zum 1. Oktober im MGM Grand in Las Vegas, Nevada, stattfindet. Unser Team präsentiert vor Ort die gemeinsame Architektur von F5 und NetApp und steht bereit, um über die Herausforderungen im Datenpfad zu sprechen, mit denen Speicherteams konfrontiert sind. Dazu gehören Engpässe bei Knoten, TLS-Offloading, standortübergreifendes Failover und die Rückverlagerung von KI-Datensätzen in die lokale Infrastruktur.
Besuchen Sie F5 auf der NetApp INSIGHT am Stand Nr. 303 und setzen Sie unsere Session „Warum Datenbereitstellung wichtig ist und wie F5 und NetApp eine ausfallsichere Datenspeicherung ermöglichen“ am Mittwoch, den 29. September, um 14:30 Uhr auf Ihre INSIGHT-Agenda. Wir sehen uns in Las Vegas.
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