Die Entwicklung von KI-Anwendungen schreitet in rasantem Tempo voran. Laut einem aktuellen Bericht von Gartner werden bis 2026 mehr als 80 % der Unternehmensanwendungen über integrierte generative KI-Funktionen verfügen – gegenüber weniger als 5 % im Jahr 2023. Während Unternehmen darum wetteifern, ihre digitalen Erlebnisse intelligenter zu gestalten, verlagert sich der Fokus von der Frage, was KI leisten kann, hin zu der Frage, wie KI zuverlässig, sicher und effizient in großem Maßstab bereitgestellt werden kann. Diese neue Welle intelligenter Anwendungen bringt neue Herausforderungen in Bezug auf Leistung, Platzierung und Kontrolle mit sich, insbesondere in Hybrid- und Multicloud-Umgebungen.
Wie bei Immobilien lautet auch bei der Bereitstellung KI-gestützter Anwendungen die goldene Regel: Lage, Lage, Lage. Der Standort Ihrer KI-Infrastruktur kann sich erheblich auf Latenz, Kosten und Benutzererlebnis auswirken. Sollte sie sich in der Nähe Ihrer Datenspeicher befinden, um Daten schneller abzurufen und Modelle schneller zu trainieren? In der Nähe Ihrer Benutzer, um Inferenz mit geringer Latenz und reaktionsschnelle Anwendungen zu ermöglichen? Oder sollte sie strategisch platziert werden, um die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften, den Datenschutz und die Verfügbarkeit zu optimieren? KI-Anwendungen sind von Natur aus daten- und rechenintensiv. Daher war die Anziehungskraft von Daten und Benutzerinteraktionen noch nie so entscheidend.
Den optimalen Kompromiss zwischen Leistung und Kontrolle zu finden, bedeutet, die Nähe sowohl zu den Daten als auch zu den Nutzern ausgewogen zu berücksichtigen. Ebenso wichtig ist eine optimale Interaktion: Jede KI-Anfrage – ob von einem Chatbot, einem internen Analysetool oder einem externen API-Aufruf – muss an das richtige Backend, Modell oder die passende Serviceebene weitergeleitet werden, um präzise und zeitnahe Antworten zu liefern. Eine durchdachte Architektur ist entscheidend für KI-Erlebnisse, die nahtlos, intelligent und sicher wirken.
“F5 Distributed Cloud App Stack und F5 AI Gateway stellen Unternehmen die erforderlichen Tools bereit, um KI-Workloads in unterschiedlichen Umgebungen bereitzustellen, zu verwalten und abzusichern.”
An diesem Punkt werden Routing und Sicherheit geschäftskritisch. KI-Anwendungen sind nicht statisch, sondern dynamische Systeme mit schwankenden Nutzungsmustern, unterschiedlichen Benutzerabsichten und sich ständig weiterentwickelnden Datenflüssen. Daher benötigen Sie eine flexible, intelligente Möglichkeit, Prompts und Eingaben an die passende Computing-Ressource weiterzuleiten – sei es ein speziell abgestimmtes Large Language Model (LLM), das lokal gehostet wird, ein Basismodell in der Cloud oder ein Datendienst in einer anderen Region. Ohne diese Kontrolle riskieren Sie Verzögerungen, eine beeinträchtigte Benutzererfahrung oder sogar die Gefährdung durch Bedrohungsvektoren.
Ebenso wichtig ist die vollständige Beobachtbarkeit dieser KI-Transaktionen. Es reicht nicht aus, zu wissen, dass eine Anfrage verarbeitet wurde. Sie benötigen auch detaillierte Einblicke darin, was angefragt wurde, wie die Anfrage weitergeleitet wurde, welches Modell oder System geantwortet hat und ob das Ergebnis den Erwartungen entsprach. Diese Transparenz hilft Entwicklungsteams, Fehler schneller zu beheben, Anwendungsabläufe zu optimieren und Sicherheitslücken zu erkennen, bevor daraus Vorfälle entstehen. Außerdem stellt sie sicher, dass KI-Anwendungen nicht nur funktionieren, sondern auch zuverlässig, sicher und im Einklang mit den Geschäftszielen arbeiten.
Da KI-Anwendungen zu einem integralen Bestandteil moderner Unternehmen werden, ist ihre sichere und effiziente Bereitstellung von entscheidender Bedeutung. F5 Distributed Cloud App Stack und F5 AI Gateway bieten umfassende Lösungen für diese Herausforderungen und stellen Unternehmen die erforderlichen Tools bereit, um KI-Workloads in unterschiedlichen Umgebungen bereitzustellen, zu verwalten und abzusichern.
KI-Anwendungen überall bereitstellen und verwalten
Distributed Cloud App Stack von F5 ist ein SaaS-basiertes Angebot, mit dem Unternehmen eine Vielzahl von Anwendungen in heterogenen Infrastrukturen bereitstellen, absichern und betreiben können, darunter Private, Public, Telekommunikations- und Edge-Clouds. Über einen verwalteten Kubernetes-Service stellt es eine einheitliche Anwendungslaufzeit- und Planungsebene bereit, sorgt so für konsistente Workflows und reduziert die Komplexität bei der Verwaltung verteilter Cluster. Dank dieser Flexibilität können Unternehmen ihre KI-Anwendungen optimal platzieren – entweder in der Nähe der Datenquellen für eine effiziente Verarbeitung oder nahe bei den Endbenutzern für kürzere Reaktionszeiten.
KI-Interaktionen absichern und optimieren
Als Ergänzung zu Distributed Cloud App Stack wurde F5 AI Gateway für die Verwaltung und Absicherung von Prompts und Antworten KI-gestützter Anwendungen entwickelt. Es überprüft eingehende Prompts und begegnet damit Risiken wie Prompt-Injection und der Offenlegung vertraulicher Informationen. Durch anpassbare Funktionen zur Überwachung, zum Schutz und zur Verwaltung von KI-Interaktionen verbessert das AI Gateway die Benutzerfreundlichkeit von KI-Anwendungen und vereinfacht die Einhaltung gesetzlicher Vorgaben.
Zu den wichtigsten Funktionen und Vorteilen von AI Gateway gehören:
- Routenverwaltung für Entwickler von KI-Anwendungen: F5 AI Gateway verfügt über eine integrierte Verwaltung der Datenverkehrsweiterleitung an LLMs und Small Language Models (SLMs). Es verwaltet Schlüssel, API-Spezifikationen und Endpunkte für Entwickler und ermöglicht die schnelle Entwicklung und iterative Verbesserung von KI-Anwendungen ohne zusätzliche Risiken.
- Inhaltsbasiertes Routing: AI Gateway ermöglicht das kontextbasierte Routing von KI-Prompts an interne und externe LLMs oder SLMs. Dadurch werden Prompts an das jeweils am besten geeignete Modell weitergeleitet, was die Antworten optimiert und den Iterationsaufwand für Entwickler reduziert.
- Flexible Bereitstellung: Sowohl Distributed Cloud App Stack als auch AI Gateway unterstützen die Bereitstellung in verschiedenen Umgebungen, darunter öffentliche und private Clouds, lokale Rechenzentren und Edge-Standorte. Ihre Kubernetes-basierte Architektur ermöglicht eine optimierte Platzierung von KI-Anwendungen und verbessert so die Leistung und das Benutzererlebnis.
- Umfassende Beobachtbarkeit: Dank der Unterstützung von OpenTelemetry bietet AI Gateway vollständige Transparenz über alle Transaktionen zu und von LLMs. Diese Beobachtbarkeit erleichtert die Leistungsüberwachung und Anomalieerkennung und unterstützt durch detaillierte Audit-Protokolle die Einhaltung von Vorschriften.
- Erhöhte Sicherheit: AI Gateway erkennt und blockiert Sicherheitsbedrohungen wie Prompt-Injections und die Offenlegung vertraulicher Informationen. Darüber hinaus gewährleistet es durch gegenseitiges TLS (mTLS) eine sichere Kommunikation zwischen den Komponenten und bietet Authentifizierung, Autorisierung, Anmeldedatenverwaltung sowie rollenbasierte Zugriffskontrolle (RBAC), um Sicherheit und Compliance zu gewährleisten.
Die nötige Flexibilität und Sicherheit, um KI optimal zu nutzen
Durch die Integration von F5 Distributed Cloud App Stack und F5 AI Gateway in ihre Infrastruktur können Unternehmen KI-Anwendungen effektiv bereitstellen, verwalten und absichern. Diese Lösungen bieten die erforderliche Flexibilität, Beobachtbarkeit und Sicherheit, um das volle Potenzial von KI auszuschöpfen und Benutzern in verschiedenen Umgebungen optimierte und sichere Erlebnisse zu ermöglichen.
Weitere Informationen finden Sie auf unseren Webseiten zu F5 Distributed Cloud App Stack und F5 AI Gateway. Sehen Sie sich außerdem unser Video zu F5 AI Gateway an, in dem Anwendungsfälle für die Sicherheit vorgestellt werden.
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