Im Jahr 2014 begannen Lori MacVittie und ich darüber zu diskutieren, inwiefern Anwendungsdienste ein wesentlicher Bestandteil der Apps waren, die Initiativen zur digitalen Transformation vorantreiben sollten. Wir vertraten die These, dass der Erfolg dieser Geschäftsinitiativen letztlich von der Leistung, Bereitstellung und Sicherheit der Anwendungen abhängen würde. Das Versprechen der digitalen Transformation begann gerade erst, unsere Arbeits- und Freizeitwelt zu verändern, Pharrell Williams’ „Happy“ war Billboards Nummer-1-Song des Jahres 2014, und Disneys „Die Eiskönigin – Völlig unverfroren“ dominierte die Liste der beliebtesten Weihnachtsspielzeuge mit allem rund um Elsa und Olaf. Werfen wir einen Blick zurück auf unsere ersten Erkenntnisse, um zu sehen, wo wir damals standen und was wir im Laufe der Zeit gelernt haben.
Die Private Cloud war in unserem ersten Bericht im Jahr 2015 der wichtigste Trend. Angesichts eines Virtualisierungsgrads von 80 % bei x86-Workloads waren die Investitionskostenvorteile der Servervirtualisierung unbestreitbar. Unternehmen wollten jedoch die Agilität und Flexibilität erreichen, die ein konsequent softwarebasierter Ansatz für den gesamten IT-Stack bietet. Da die meisten Unternehmen zögerten, die Datenhoheit an die Public Cloud abzugeben, entschieden sie sich dafür, zunächst ihre eigenen Rechenzentren auf Vordermann zu bringen.
Die früheren Debatten über Public versus Private Cloud haben wir längst hinter uns gelassen. In unserem Bericht von 2023 stellten wir fest, dass der durchschnittliche IT-Stack weiterhin hybrid bleiben wird und Funktionen wie Rechenleistung, Netzwerk, Speicher und Anwendungen breit über Core-, Cloud- und Edge-Umgebungen verteilt sein werden. Nicht nur Clouds können als „hybrid“ gelten. Unternehmen werden auch künftig mehrere unterschiedliche Technologie-Stacks verwalten und verschiedene Generationen von Infrastrukturen und Anwendungen unterstützen. Für 2024 erwarten wir, dass hybride Ansätze weiterhin Bestand haben und die Erkenntnisse aus den Anfängen der Cloud auf KI übertragen werden. Unternehmen werden sorgfältig abwägen, wo sie ihre KI-Modelle und -Workloads ansiedeln und verteilen. Dabei werden sie sowohl der Datensouveränität Priorität einräumen ALS AUCH branchenführende, öffentlich verfügbare große Sprachmodelle nutzen.
Hybride Herausforderungen
In unserem ersten Bericht hatten Unternehmen mit hybriden Herausforderungen zu kämpfen, insbesondere mit der Frage, wie sich Identitäts- und Zugriffsmanagement über hybride Cloud-Bereitstellungen hinweg realisieren lässt. Die Ermittlung des besten Ansatzes für Single Sign-on bestimmte die Technologieagenda, wobei zunächst die Standorte und Architekturen der Anwendungen erfasst wurden. Glücklicherweise reagierte die Branche und beseitigte Hindernisse beim Identitäts- und Zugriffsmanagement, sodass entsprechende Dienste heute zu den am weitesten verbreiteten Anwendungsdiensten zählen. Leider sind neue Herausforderungen hinzugekommen, während andere fortbestehen.
Die Vielzahl an Tools und APIs, die je nach Technologie- und Cloud-Service-Anbieter jeweils leicht unterschiedliche Merkmale und Funktionen aufweisen, stellt für die ohnehin unter Zeitdruck stehenden IT-Teams eine enorme Belastung dar und führt zu mangelnder Standardisierung und Integration. Die Gewährleistung einer einheitlichen Sicherheit über hybride Standorte und Anwendungsarchitekturen hinweg zählt seit 2018 zu den größten Herausforderungen und ist es bis heute geblieben. Unternehmen möchten in ihrer gesamten hybriden Umgebung einheitliche Sicherheitsmaßnahmen implementieren, die den zahlreichen regulatorischen Anforderungen entsprechen, denen global tätige Unternehmen unterliegen. Diese beiden größten Herausforderungen hybrider Umgebungen erklären, warum Multi-Cloud Networking (MCN), das die Konnektivität zwischen mehreren Cloud-Standorten und -Architekturen abstrahiert, im Jahr 2023 zu den wichtigsten Trends gehörte.
Und die Anwendungsperformance – nun, sie war bereits in unserem ersten Bericht ein Toptrend und wird auch in absehbarer Zeit nicht an Bedeutung verlieren. Laut Google steigt die Wahrscheinlichkeit, dass Besucher eine mobile Website wieder verlassen, um 123 %, wenn sich die Seitenladezeit von 1 auf 10 Sekunden erhöht. Bei der Performance geht es jedoch nicht nur um öffentlich zugängliche Anwendungen. Unsere Studie „State of Application Strategy“ zeigt, dass sich Initiativen zur digitalen Transformation ebenso häufig auf interne Geschäftsfunktionen konzentrieren, bei denen Mitarbeiterproduktivität und -zufriedenheit zentrale Ergebnisse sind, die durch leistungsstarke Anwendungen ermöglicht werden.
Prognosen für 2024? Wenig überraschend wird generative KI zu den wichtigsten Trends gehören. Ich gehe davon aus, dass Unternehmen sorgfältiger abwägen werden, wo sie ihre KI-Modelle einsetzen. Dabei werden sie sowohl die vorhandenen Kompetenzen ihrer Mitarbeitenden und die Kosten realistisch betrachten als auch die langfristigen strategischen Vorteile bewerten. Was Songs angeht, setze ich sicherheitshalber auf einen von Taylor Swift – und darauf, dass ihre Freundschaftsarmbänder die Liste der beliebtesten Geschenke anführen werden. Ganz oben auf meiner Liste für Freundschaftsarmbänder steht Lori MacVittie, und wir hoffen, dass Sie uns mit Ihrer Teilnahme an der gerade gestarteten SOAS-Umfrage 2024 beschenken, um all der Begeisterung für KI eine Portion Realität entgegenzusetzen. Bleiben Sie bis zum Ende der Umfrage dabei und verraten Sie uns, welche Trends aus dem Jahr 2014 Sie im Nachhinein bedauern – denn auch aus unseren Fehleinschätzungen können wir viel lernen. Ich dachte zum Beispiel, SDN würde ein neues Zeitalter der Agilität einläuten, das durch Automatisierung für NetOps- und SecOps-Fachkräfte vorangetrieben wird. Ich bin nach wie vor zuversichtlich, schätze das Tempo betrieblicher Veränderungen inzwischen aber deutlich realistischer ein.
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