Während meines Grundstudiums (in grauer Vorzeit, als wir noch auf Steintafeln rechneten) war unsere wichtigste Computerplattform ein Großrechner. Tatsächlich erledigte ich den Großteil meiner Programmierarbeiten auf dem Großrechner der Universität.
Daher mag es Sie überraschen, dass ich bei meinen Programmierarbeiten größtenteils nicht mit COBOL zu tun hatte. Tatsächlich programmierte ich überwiegend in Pascal und Assemblersprache. Nur ein einziges Mal musste ich in COBOL programmieren – und auch nur, weil ich einen Kurs belegte, um mich damit vertraut zu machen.
Jahre später galt für mich als IT-Architekt dasselbe: Ich programmierte in C/C++ und Java unter AIX und stellte webfähige Anwendungen auf WebSphere bereit – auf einem Mainframe.
Mainframes sind nämlich nicht gleichbedeutend mit COBOL. Tatsächlich ergab die aktuelle Mainframe-Umfrage von BMC, dass 82 % der Befragten Java in ihren Mainframe-Umgebungen einsetzen. Und falls Sie das überrascht hat, sollten Sie sich gut festhalten, denn 48 % der Befragten nutzen Agile- und DevOps-Praktiken in ihrer Mainframe-Umgebung.
Ich lasse Ihnen einen Moment Zeit, sich davon zu erholen, bevor ich fortfahre.
Tatsächlich haben Mainframes in der IT einen schlechten Ruf. Sie gelten als Dinosaurier, obwohl sie in Wirklichkeit für viele Unternehmen eine bedeutende Rechenleistungsquelle darstellen – und ihre Nutzung nimmt weiter zu. Ein Blick auf die BMC-Umfrage zeigt, dass im vergangenen Jahr:
- 59 % verzeichneten ein höheres Transaktionsvolumen
- 55 % höheres Datenvolumen
- 46 % erhöhten die Anzahl ihrer Datenbanken
- 45 % beschleunigten die Umsetzung von Anwendungsänderungen
Diese Zahlen sind von Bedeutung, wenn man bedenkt, dass über 51 % der Befragten angeben, dass sich mehr als die Hälfte ihrer Daten auf dem Mainframe befindet. Entscheidend dabei ist, dass Daten eine gewisse Schwerkraft besitzen.
Ich möchte das noch einmal sagen, weil es wirklich wichtig ist: Daten haben eine Anziehungskraft.
Wie das F5 Office of the CTO kürzlich feststellte, wirkt sich unsere Fähigkeit, Daten zu verschieben, auf nahezu alle Aspekte der IT und der Anwendungen aus. Sie beeinflusst, wo Anwendungen bereitgestellt werden, wie ihre Architektur gestaltet ist und welche Anwendungsdienste die Daten schützen, indem sie die Anwendungen absichern, die darauf zugreifen. Mit zunehmendem Datenvolumen beginnt das Gewicht dieser Daten, Anwendungen anzuziehen – genau wie bei der realen Schwerkraft und ihrem Verhältnis zur Masse. Ob in der Cloud, in herkömmlichen Umgebungen oder auf dem Mainframe: Die Datengravitation ist ein entscheidender Faktor dafür, wo Anwendungen letztlich bereitgestellt werden.
Ein konkretes Beispiel dafür liefert eine Studie von Sapho zu den Gründen, warum Unternehmen nicht auf die Cloud setzten, sondern stattdessen ihre Anwendungen in lokalen Umgebungen modernisierten. Tatsächlich gab mehr als die Hälfte (56 %) an, dass lokale Umgebungen weiterhin Bestand haben würden und weniger als 5 % ihres Portfolios an Unternehmensanwendungen in die Cloud migrieren würden.
Gerade ruft jemand, das sei technische Ketzerei. Doch betrachten wir die Gründe für die Ablehnung von „immer und ausschließlich Cloud“. In erster Linie liegt es an der Anziehungskraft der Daten. Mehr als die Hälfte (58 %) der Befragten gab in dieser Umfrage an, dass Anwendungen, die auf kritische Daten und Systeme zugreifen, lokal betrieben werden müssen.

Wenn Sie sich nun noch einmal die BMC-Umfrage ansehen, werden Sie feststellen, dass bei mehr als der Hälfte der Unternehmen das Datenvolumen auf Mainframes von Jahr zu Jahr zunimmt.
Weil sie effizient und entgegen einem weitverbreiteten Mythos mit DevOps, Agile und modernen Computing-Methoden kompatibel sind. Wenn ich webbasierte Anwendungen unter AIX auf einem Mainframe bereitstellen kann, können Sie darauf auch Microservices in einer Kubernetes-Umgebung bereitstellen.
Mainframes sind Ansammlungen von Rechenressourcen und werden uns erhalten bleiben. Die Anziehungskraft der Daten – insbesondere in diesem Zeitalter der digitalen Transformation – wird dafür sorgen, dass sie fest im Rechenzentrum verankert bleiben. Daher wird die Fähigkeit, Anwendungen und Umgebungen mithilfe integrierter Tools und Anwendungsdienste zu modernisieren, auch in den kommenden Jahren von entscheidender Bedeutung sein.
Mit der Zeit werden wir vielleicht rückblickend erkennen, dass Mainframes tatsächlich strategisch wichtiger waren als die Cloud – wenn wir aufhören, Mainframes mit COBOL gleichzusetzen, und erkennen, dass es auf die Daten und Anwendungen – also die Software – ankommt und nicht auf die Art der Hardware, auf der sie bereitgestellt werden.
Über den Autor

Lori MacVittie ist Distinguished Engineer und Chief Evangelist im Office of the CTO von F5 und verfügt über umfassende Expertise in den Bereichen Anwendungsbereitstellung, Automatisierungsstrategie und Infrastruktur. Sie ist dafür bekannt, Komplexität verständlich zu machen – ob sie Leitplanken für KI-Agenten definiert, fragile Multicloud-Architekturen analysiert oder die Grenzen skalierbarer Systeme auslotet. Sie verfügt über mehr als dreißig Jahre Branchenerfahrung in der Anwendungsentwicklung, IT-Architektur sowie im Netzwerk- und Systembetrieb. Bevor sie zu F5 kam, war sie als mehrfach ausgezeichnete Technologie-Redakteurin tätig. MacVittie hat einen Masterabschluss in Informatik und ist eine produktive Autorin, deren Veröffentlichungen die Bereiche Sicherheit, Cloud und Unternehmensarchitektur abdecken. Außerdem spielt sie leidenschaftlich gern Brett- und Videospiele und vertritt mit voller Überzeugung klare Ansichten zum Thema Käse.
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