Detección y prevención de fraudes mediante un enfoque basado en datos

Los atacantes y estafadores perfeccionan y agudizan continuamente sus capacidades.  El resultado de esto es que las empresas en línea pierden millones de dólares cada año por fraude y estas pérdidas aumentan cada año.  Está claro que los enfoques basados en normas para la detección y prevención del fraude no han sido relevantes ni útiles durante bastante tiempo.  Esto deja a los equipos de seguridad y fraude mirando a los modelos de inteligencia artificial y aprendizaje automático como la próxima generación en detección y protección contra el fraude.  Dicho esto, dado que la mayoría de los proveedores utilizan la misma jerga, ¿qué diferencia a los distintos proveedores de fraude?  

En este seminario web, analizaremos los beneficios de un enfoque basado en datos para la detección y prevención del fraude, además de la importancia crucial de contar con los datos correctos y los mejores datos.