セキュア AI データ配信ソリューションは、データの取り込み、ストレージの負荷分散、モデルのトレーニングと検証など、AIapplicationsのあらゆる側面を通じて、安全かつ効率的なデータの移動を可能にします。 このソリューションは、AI ワークロードの固有のニーズを満たすように設計されており、AI ファクトリー向けに強化されたセキュリティ、スケーラビリティ、最適化されたデータ管理を提供します。
エンタープライズ AI ワークロードが直面するボトルネック
AI 機能は企業の成長を大幅に促進しますが、慎重な管理が必要な一連の特有の課題ももたらします。 主な問題の 1 つは、さまざまな場所から大量のデータが生成され、マルチクラウド環境に保存されるため、異なるクラウド ベンダーとプライベート データ センター間で遅延の問題が発生することです。 さらに、既存のネットワークでは、ネットワークの輻輳やボトルネックを防ぐために、AI ワークロードに必要な膨大な量のデータ移動を処理するための新しい機能が必要です。
さらに、機密データを保護し、潜在的な侵害を防ぐためには、強力なセキュリティ対策が不可欠です。 これには、インターネットなどの信頼できないネットワークを通過するデータの暗号化、AI アプリ コンポーネントへのアクセスの制限、アプリのパフォーマンスに影響を与える前に攻撃を迅速に緩和することなどが含まれます。 AIapplicationsでは、大規模なセキュリティを維持することが重要です。
安全なデータ配信とネットワーク パフォーマンスの最適化
AI の力を活用しようとする現代の企業の高度なニーズを満たすように設計されたセキュア AI データ配信ソリューションは、さまざまなデータ ソースから集中化されたエンタープライズ AI データ レイクへの安全で効率的な負荷分散とデータ転送、およびその後の AI アプリ アーキテクチャ全体にわたるデータの移動を保証します。 F5 ソリューションには、最新世代の F5 ハードウェアと、セキュリティおよびapplication配信ソフトウェアが組み合わされており、大規模な AI ソリューションを構築する企業のニーズを満たすように最適化されています。
企業は、ファイアウォール、DDoS 攻撃緩和、侵入防止などの強力な暗号化プロトコルとネットワーク セキュリティ機能を活用することで、AI アプリ コンポーネントを通過するデータの整合性、機密性、可用性を保証できます。
AI アプリのデータ フローを管理し、特にコア ネットワーク内や複数の場所にまたがる大規模なネットワーク輻輳を防ぐことが重要です。 F5 は、単一のシャーシで最大 6 Tbps まで拡張でき、ますます複雑になり、大量のデータ トラフィックを伴う最新の AI ワークロードの要求に対応できます。 F5® VELOS® は、安全で回復力に優れた高性能のロードバランシングを実現し、システム間で AI データを最適にルーティングして、迅速な処理と中断のない可用性を保証します。 つまり、データは目的の宛先に迅速かつ安全に到達し、AIapplicationのパフォーマンスが全体的に向上します。
AI ワークロード向けに最適化されたデータ配信
AI とその数多くのapplicationsが急速に進化する中、データ移動の安全で効率的な管理は、導入を成功させる上で非常に重要です。 application配信とセキュリティの業界リーダーである F5 は、AI 時代の新たな基準を確立しています。セキュア AI データ配信ソリューションは、AI ワークロードの特定のニーズを満たし、転送中のデータの高いパフォーマンスとセキュリティを保証します。 このソリューションにより、組織は AIapplicationの効率を高め、戦略目標をより迅速かつ効果的に達成できるようになります。
次のステップ
セキュア AI データ配信ソリューションと F5 ソリューションがどのように目標達成に役立つかをご覧ください。
主なメリット
AIワークロード向けに最適化
AI の需要の高まりに合わせてカスタマイズされたセキュア AI データ配信ソリューションは、データの取り込み、ストレージのロードバランシング、モデルのトレーニングと検証など、AIapplicationの要素間で安全かつシームレスなデータ移動を保証します。
AIアプリとデータ セキュリティ
暗号化、アクセス制御、自動攻撃緩和を導入して転送中のデータを保護し、AI アプリの安全性と可用性を確保することで、機密性の高い AI データをセキュリティの脅威から保護します。
拡張性と柔軟性
最新世代の F5 ハードウェア上に構築された、非常にスケーラブルなソリューションにより、インフラストラクチャが AI アプリの増大するデータとワークロードの需要に対応できるようになります。
強化されたネットワークパフォーマンス
複数のストレージ クラスターとアプリ コンポーネント間のデータ移動のネットワーク パフォーマンスを最適化し、AI アプリの効率を最大限に高めます。