エンタープライズAIアプリケーションの配信とセキュリティ確保

AI技術は、初期の予測モデルや機械学習から生成AIの広範な活用へと急速に進化しています。企業は現在、こうした生成AIの機能を導入するとともに、次の段階である自律型エージェントAIシステムや、デジタル世界と現実世界をつなぐフィジカルAIに向けた準備を進めています。進化の各段階で、インフラストラクチャ、データ配信、セキュリティに対する要件は高まっています。

本ウェビナーでは、「AIアプリケーションとデータのデリバリー」および「AIセキュリティ」という2つの重要領域に焦点を当て、企業が最新のAIワークロードを拡張し、保護、管理する方法を解説します。AIワークロードがハイブリッド環境やマルチクラウド環境へと広がる中、企業には低レイテンシーのパフォーマンス、信頼性の高いデータスループット、新たな脅威に対する堅牢な保護の確保が不可欠です。

高性能なAIアプリケーションを提供して保護し、その基盤となるデータ、モデル、APIを守る方法をご紹介します。ぜひご参加ください。

学習目標：

• 包括的な可視性、拡張可能なセキュリティ、コンプライアンス対応の制御により、AIアプリケーション、モデル、データを保護します。
• AIアプリケーションと、その基盤となる高スループットのデータフローの提供を加速します。
• ハイブリッドマルチクラウド環境全体でAPIとデータをシームレスに連携させ、推論パイプラインを最適化します。