Sie investieren erheblich in KI-Modelle und trainieren und optimieren diese, um präzise Ergebnisse zu erzielen. Doch ein entscheidender Engpass steht optimalen Ergebnissen im Weg: die Datenaufnahme. Sie müssen riesige Mengen multimodaler Trainingsdaten – Text, Bilder, Audio und Video – von verschiedenen Speicherorten zu Ihren KI-Modellen übertragen. Ist dieser Prozess ineffizient, kann dies die Kosten in die Höhe treiben und Trainingsaufgaben verlangsamen. Die Herausforderung besteht darin, dass viele Lösungen für das Datenverkehrsmanagement nicht für die dynamischen Anforderungen von KI entwickelt wurden.
Erstens sind die Datenquellen über eine hybride Multicloud-Umgebung verteilt, darunter lokale Rechenzentren, private Cloud-Speicher und Edge-Standorte. Die Übertragung von Terabytes oder Petabytes an Trainingsdaten aus diesen unterschiedlichen Quellen in Ihre KI-Infrastruktur führt zu komplexen Szenarien bei der Datenverkehrssteuerung und hohen Datenübertragungskosten.
Zweitens haben Sie es mit einer ineffizienten GPU-Auslastung zu tun. Wenn die Datenaufnahme zum Engpass wird, bleiben Ihre kostspieligen GPU-Ressourcen ungenutzt. Dies führt zu höheren Betriebskosten und längeren Modelltrainingszyklen. Sie benötigen kontinuierliche, leistungsstarke Datenströme, damit diese GPUs mit voller Kapazität arbeiten können.
Drittens müssen Sie beim Übertragen wertvoller Trainingsdaten über Netzwerke hinweg Sicherheit und Compliance gewährleisten. Ihre proprietären Daten sind sensibel – von geschützten Kundendaten bis hin zu geistigem Eigentum, das Ihnen einen Wettbewerbsvorteil verschafft. Jede Sicherheitsverletzung könnte für Ihr Unternehmen katastrophale Folgen haben.
KI-Training mit AWS
AWS bietet mit Services wie Amazon SageMaker Pipelines für die Workflow-Orchestrierung, Amazon Data Firehose für das Echtzeit-Datenstreaming und AWS Database Migration Service für die kontinuierliche Datenreplikation eine solide Grundlage für Ihre KI-Trainingsinitiativen. Diese nativen AWS-Services übernehmen zentrale Aufgaben der Datenübertragung und lassen sich für Tausende gleichzeitig ausgeführte Workflows skalieren.
“„Durch die Kombination der Expertise von F5 in den Bereichen Anwendungsbereitstellung und Sicherheit mit den KI-Entwicklungsservices von AWS können Sie Datenpipelines erstellen, die sicher, effizient und optimal auf Ihre spezifischen Anforderungen zugeschnitten sind.“”
Obwohl sich AWS-Services hervorragend für die Datenaufnahme und die Automatisierung des Modelltrainings eignen, benötigen Sie für komplexe Szenarien mit hybriden Multicloud-Umgebungen, strengen Sicherheitsanforderungen und einer leistungsstarken Optimierung des Datenverkehrs wahrscheinlich Funktionen, die über AWS hinausgehen.
F5 beschleunigt Ihren Erfolg
Hier kommt die F5 Application Delivery and Security Platform (ADSP) ins Spiel: Sie ergänzt Ihre AWS-Infrastruktur durch Traffic-Management und sichere Multicloud-Vernetzung, damit Sie Ihre Ziele beim KI-Training effektiver erreichen können.
Als Teil von F5 ADSP bietet F5 BIG-IP Virtual Edition (VE) intelligentes Load-Balancing mit einer speziell auf große Datenübertragungen abgestimmten TCP-Optimierung, um die GPU-Auslastung zu maximieren. Funktionen wie die Überwachung des Serverzustands und kapazitätsbasiertes Routing sorgen dafür, dass Ihre GPUs kontinuierliche Datenströme erhalten, wodurch kostspielige Leerlaufzeiten reduziert werden. SSL-Offloading in Kombination mit FastL4- und Fast-HTTP-Profilen beschleunigt die Datenübertragung zusätzlich und hilft Ihnen, mehr aus Ihren Hardwareinvestitionen herauszuholen.
Ebenfalls Teil der F5-Plattform ist F5 Distributed Cloud Network Connect, das Ihre Herausforderungen bei der hybriden Multicloud-Konnektivität durch eine sichere Layer-3-Verbindung zwischen Ihren verteilten Datenquellen und AWS löst. Sie können lokale und cloudbasierte Speicher mit nur einem Klick direkt mit AWS verbinden und so komplexe Netzwerkkonfigurationen vermeiden. Wenn Sie Speichersysteme von NetApp verwenden, ermöglicht F5 eine nahtlose Integration verschiedener Protokolle, darunter Network File System (NFS), Server Message Block (SMB) und Amazon-S3-APIs. Verbinden Sie Quellen über das Internet, über ein privates Backbone oder über das private F5 Global Network.
Sicherheit und Kontrolle erhöhen
F5 ADSP bietet umfassenden Schutz für Ihre Trainingsdaten in hybriden Umgebungen. Sie profitieren von der Abwehr verteilter Denial-of-Service-Angriffe (DDoS), dem Schutz von Webanwendungen und APIs sowie einer vollständigen SSL/TLS-Inspektion mit zentralisierter Authentifizierung und Autorisierung. Dies gewährleistet einheitliche Sicherheitsrichtlinien in allen Umgebungen und erfüllt zugleich die Compliance-Anforderungen für den Umgang mit sensiblen Daten.
Die Funktionen von F5 zur Optimierung des Datenverkehrs helfen Ihnen, sowohl die GPU- als auch die Datenübertragungskosten unter Kontrolle zu halten. Intelligentes Routing sorgt für eine effiziente Datenübertragung zwischen verschiedenen Umgebungen, während fortschrittliche Komprimierungs- und Caching-Funktionen den Bandbreitenverbrauch reduzieren. Sie können Ihre Datenpipelines kontinuierlich überwachen und optimieren, um Kostenüberschreitungen zu vermeiden und gleichzeitig die Leistung aufrechtzuerhalten.
Ihr Weg zum KI-Erfolg
Durch die Kombination der Funktionen von F5 für Anwendungsbereitstellung und -sicherheit mit den KI-Entwicklungsdiensten von AWS können Sie Datenpipelines erstellen, die sicher, effizient und für Ihre spezifischen Anforderungen optimiert sind. Dieser integrierte Ansatz unterstützt Sie dabei:
- Versorgen Sie Ihre GPUs kontinuierlich mit Trainingsdaten
- Senken Sie die Infrastrukturkosten durch intelligentes Traffic-Management
- Sicherheit und Compliance in hybriden Umgebungen gewährleisten
- Skalieren Sie Ihre KI-Initiativen souverän, wenn das Datenvolumen wächst
Eine robuste Infrastruktur, die große Datenmengen zuverlässig dort und dann bereitstellen kann, wo und wann sie benötigt werden, erhöht die Wahrscheinlichkeit, dass Ihre KI-Trainingsinitiativen in kürzerer Zeit erfolgreich sind. Durch die Zusammenarbeit von F5 und AWS können Sie sich auf die Entwicklung innovativer KI-Modelle konzentrieren und sich gleichzeitig darauf verlassen, dass Ihre Datenpipeline-Infrastruktur zuverlässig, sicher und kosteneffizient arbeitet.
Weitere Informationen finden Sie auf der Übersichtsseite zu F5 auf AWS.
Bleiben Sie außerdem gespannt auf den nächsten Blogbeitrag dieser Reihe, in dem wir erläutern, wie sich KI-Innovationen auf AWS mithilfe von API-Sicherheit schützen lassen.
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