Da Unternehmen künstliche Intelligenz (KI) zunehmend in ihre Betriebsabläufe integrieren, ist die Nachfrage nach KI-gestützten Anwendungen sprunghaft gestiegen. Heute geben 75 % der Unternehmen an, KI-Unterstützung zu implementieren.1 Doch bei dem überstürzten Versuch, ihre Systeme intelligenter zu machen, stoßen sie auch auf Sicherheitsrisiken und betriebliche Herausforderungen – häufig aufgrund einer unvollständigen KI-Strategie.
Sehen wir uns an, wie Sie die Entwicklung, Absicherung und Optimierung KI-gestützter Anwendungen vereinfachen können, um das Beste aus Ihren Investitionen herauszuholen.
KI-gestützte Anwendungen entwickeln
KI-Anwendungen sind moderne Apps mit zusätzlicher Komplexität. Sie bestehen aus mehreren Komponenten wie Inferenz-Engines, Datenquellen und Machine-Learning-Modellen, nutzen häufig Kubernetes-Architekturen und sind über APIs miteinander verbunden.
Ihre Entwickler sind wahrscheinlich mit der Entwicklung moderner Anwendungen bestens vertraut, doch die dafür benötigten KI-Modelle können eine Herausforderung darstellen. Für die Entwicklung und das Training von KI-Modellen sind häufig spezielle Fachkenntnisse erforderlich, über die nicht jedes Unternehmen verfügt. Als Reaktion darauf ist ein neuer Markt für Cloud AI Developer Services (CAIDS) entstanden. Mit diesen Diensten können Entwickler KI-Modelle über vertraute Mittel wie APIs, SDKs oder Anwendungen nutzen und so mit weniger Aufwand intelligente Funktionen integrieren.
AWS bietet mehrere CAIDS-Angebote, um die Entwicklung intelligenter Anwendungen zu optimieren. Dazu gehören Services zum Erstellen und Trainieren von KI-Modellen sowie eine Auswahl an vorgefertigten Modellen. Darüber hinaus stellt AWS die grundlegende Infrastruktur bereit, die für die Entwicklung von KI-Anwendungen erforderlich ist, einschließlich Optionen für Serverless Computing, verwaltetes Kubernetes und skalierbare Rechenleistung. Mit diesen Services können Entwickler KI-Modelle und Anwendungen schneller erstellen und dabei in eine zuverlässige Infrastruktur integrieren.
Anwendungen und KI-Modelle absichern
Jetzt können Sie KI-gestützte Anwendungen einfacher entwickeln – aber wie schützen Sie sie?
Bei den Bedenken rund um KI steht die Sicherheit der Modelle gleich nach den Kosten an zweiter Stelle.2 Apps haben Zugriff auf das KI-Modell und dessen sensible Daten, wodurch sie zu Angriffszielen werden. Auch die Manipulation von Modellen ist ein Problem, da sie zu fehlerhaften Ausgaben führen oder die Leistung beeinträchtigen kann. Bedrohungsakteure sind jedoch nicht das einzige Risiko – Sie müssen sich auch vor einer unbeabsichtigten Offenlegung von Daten schützen. Beispielsweise können Benutzer der App eigene personenbezogene Daten (PII) zur Verfügung stellen, die nicht in das Modell gelangen sollen.
Die Sicherheitslösungen von F5 schützen Ihre KI-Anwendungen und -Modelle in all diesen Szenarien. Als AWS-Partner lassen sich die Lösungen von F5 problemlos in Ihre AWS-Umgebung sowie überall dort integrieren, wo Ihre KI-Anwendungen oder -Modelle ausgeführt werden.
F5 schützt außerdem die APIs, die Anwendungen, KI-Modelle und Datenquellen miteinander verbinden. Durch den Schutz dieser Verbindungen stellen Sie sicher, dass nur autorisierter Datenverkehr auf das Modell oder die Datenquellen zugreifen kann. So verhindern Sie Datenexfiltration und Missbrauch.
Auch die Überwachung von Ein- und Ausgaben ist notwendig, um sicherzustellen, dass Ihre KI-Anwendungen wie erwartet funktionieren. Durch die Überwachung der Eingaben lassen sich Prompt-Injection-Angriffe oder die versehentliche Offenlegung personenbezogener Daten durch legitime Benutzer verhindern. Die Prüfung der Ausgaben kann verhindern, dass Ihre KI-Anwendung voreingenommene oder halluzinierte Antworten liefert, die dem Ruf Ihres Unternehmens schaden könnten.
Leistung und Kosten optimieren
Die richtige Balance zwischen Leistung und Kosten von KI-Anwendungen zu finden, ist nicht einfach. Einerseits benötigen diese Anwendungen erhebliche Rechenressourcen, um effektiv zu funktionieren, andererseits können die damit verbundenen Kosten schnell steigen. Um die Leistung für die Nutzer zu maximieren, müssen die Anwendungen zudem näher an ihnen bereitgestellt werden. Daher muss Ihre Infrastruktur wahrscheinlich auch Edge-Standorte umfassen.
AWS stellt die skalierbare Infrastruktur bereit, die zur Unterstützung von KI-Workloads erforderlich ist, während die Load-Balancing-Lösungen von F5 für eine intelligente Datenverkehrssteuerung sorgen, wodurch Latenzen reduziert und Reaktionszeiten verbessert werden. F5 kann außerdem Apps oder Microservices, die über mehrere Clouds oder Edge-Standorte verteilt sind, miteinander verbinden. So lassen sich Apps einfacher näher an Ihre Benutzer bringen, ohne Abstriche beim Schutz zu machen. Dies verbessert nicht nur die Benutzererfahrung, sondern gewährleistet auch eine effiziente Ressourcennutzung und trägt so zur Kostenkontrolle bei.
Ihre KI-Ziele erreichen
Da KI für Unternehmen eine immer wichtigere Rolle spielt, sind die Fähigkeit zur Kostenkontrolle und Risikominimierung sowie eine herausragende Performance entscheidend, um wettbewerbsfähig zu bleiben. F5 und AWS stellen die wesentlichen Tools und Services bereit, um diese Ziele zu erreichen, und unterstützen Unternehmen dabei, das Potenzial ihrer KI-Investitionen voll auszuschöpfen.
Weitere Informationen finden Sie unter f5.com/aws.
Quellen
1. F5, Bericht 2024 zum Stand der KI-Anwendungsstrategie, Juni 2024
2. Ebenda.
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