Warum das Management der KI-Sicherheitslage jetzt höchste Priorität hat
Laut der aktuellen Forrester-Studie „Key Trends In AI Detection Surface“ müssen Unternehmen dringend überdenken, wie sie KI-Systeme verwalten und absichern. Herkömmliche Sicherheitsmaßnahmen wurden nicht für dynamische, agentengesteuerte KI entwickelt. Deshalb entwickelt sich AI Security Posture Management (ASPM) zunehmend zu einer unverzichtbaren Fähigkeit.
Der Forrester-Bericht unterteilt die Bedrohungslandschaft in fünf zentrale Bereiche – KI-Infrastruktur, Daten, Modelle, Anwendungen und Identitäten – und fordert proaktive Echtzeitstrategien zur Risikominderung.
Was Forrester über die sich wandelnde KI-Risikolandschaft sagt
Der Bericht macht deutlich: Unternehmen sind zunehmend Risiken durch Modelldrift bei KI-Modellen, Prompt-Injection, Datenlecks und Fehlkonfigurationen von APIs ausgesetzt. Viele davon bleiben unentdeckt, bis es zu spät ist. Diese Probleme treten bereits heute auf – insbesondere, da KI-Agenten zunehmend autonome Geschäftsentscheidungen treffen.
Von Schatten-APIs und unbemerkten Modellaktualisierungen bis hin zu Datenvergiftung und halluzinierten Ausgaben unterstreicht Forrester die Notwendigkeit mehrschichtiger, anpassungsfähiger Kontrollen.
Was ist KI-Sicherheitsstatusmanagement?
AI Security Posture Management bezeichnet die kontinuierliche Überwachung, Bewertung und Absicherung von KI-Systemen. Wenn KI-Systeme zur Laufzeit oder im Inferenzbetrieb arbeiten – also wenn ein trainiertes Modell sein erlerntes Wissen anwendet, um in Echtzeit neue Ausgaben zu erzeugen –, ist ASPM unverzichtbar und erfordert einen robusten Ansatz, der Folgendes umfasst:
- Infrastruktursicherheit (Fehlkonfigurationen in der Cloud, übermäßige Berechtigungen)
- Schutz von Trainings- und Laufzeitdaten (DLP, Kontrollen für personenbezogene Daten)
- Modellüberwachung und Red-Teaming (Prompt-Injection, adversarielle Tests)
- Schutzmaßnahmen auf Anwendungsebene (Schwachstellen in der Lieferkette, Missbrauch)
- Identitäts-Governance (rollenbasierte Zugriffskontrolle für Benutzer, Anwendungen und Agenten)
Das Framework von Forrester bestätigt, dass die Absicherung von KI keine einzelne Kontrollmaßnahme ist, sondern vielmehr einen kontinuierlichen Lebenszyklus darstellt.
Warum die Absicherung von KI zur Laufzeit Teil Ihrer Sicherheitsstrategie sein muss
In der KI-Laufzeitumgebung treffen Modelle auf reale Daten, reale Nutzer und reale Risiken. Wenn Sie KI nur beim Training oder bei der Bereitstellung absichern, setzen Sie Ihr Unternehmen Gefahren aus. Deshalb ist der Schutz auf der Laufzeitebene eine wesentliche Grundlage für ASPM.
Wir setzen uns schon seit Langem für diesen Ansatz ein, da wir gerade hier einen deutlichen Anstieg der KI-Nutzung in verschiedenen Anwendungsfällen innerhalb von Unternehmen beobachten. Dafür gibt es mehrere Gründe, darunter die mit dem Modelltraining verbundenen Kosten und die einfache Möglichkeit, KI auf Anwendungsebene einzusetzen.
Wie F5 Unternehmen dabei unterstützt, ihre KI-Sicherheitslage zu stärken
F5 bietet eine speziell für das KI-Sicherheitsstatusmanagement entwickelte Plattform, die genau auf die im Bericht von Forrester ermittelten zentralen Anforderungen abgestimmt ist:
- Framework zur Sicherheitsbewertung: Ein proprietäres Bewertungssystem, das sowohl die Sicherheit einzelner Modelle als auch die Widerstandsfähigkeit vollständiger KI-Systeme bewertet, bevor sie in Betrieb genommen werden
- F5 AI Red Team: Agentenbasierte Angriffstests, um Schwachstellen aufzudecken, bevor Angreifer es tun
- F5 AI Guardrails: Anpassbare Echtzeit-Sicherheitsscanner, die Prompt-Injection, Jailbreaks und Datenexfiltration blockieren, ohne die Leistung zu beeinträchtigen
- Observability: Rollenbasierte Transparenz, Risikoüberwachung und Compliance-Berichterstattung über alle Modelle, Apps und Agenten hinweg
Zusammen bilden diese Tools eine kontinuierliche Feedbackschleife über den gesamten KI-Lebenszyklus hinweg – von der Modellauswahl bis zum produktiven Einsatz.
Das Management der KI-Sicherheitslage beginnt bereits vor der Bereitstellung
Der Bericht von Forrester macht eines deutlich: KI-Risiken wirken sich bereits auf Unternehmen aus. Unabhängig davon, ob Sie Copiloten, RAG-Pipelines oder KI-Agenten einsetzen, muss KI-Sicherheitsmanagement jetzt beginnen.
F5 unterstützt Sie genau dabei und ermöglicht sichere Innovationen durch proaktives Red Teaming, Echtzeitschutz und die Überwachung des gesamten Lebenszyklus.
Über den Autor

Ähnliche Blogbeiträge

Kubernetes-native WAF für das Gateway-Zeitalter: F5 WAF for NGINX lässt sich jetzt in F5 NGINX Gateway Fabric integrieren
F5 erweitert WAFs, um mit F5 NGINX Gateway Fabric und F5 NGINX Ingress Controller einen konsistenten, skalierbaren Schutz über Cluster und Umgebungen hinweg bereitzustellen.

Von Regeln zu Risiken: Die Entwicklung von WAFs und der Aufstieg KI-gestützter Ergebnisse
WAF-Programme geraten oft an einem bekannten Punkt ins Stocken: Der Blockierungsmodus wird verzögert aktiviert, weil die Feinabstimmung aufwendig ist.
Erklärbarkeit: Licht ins Dunkel der KI-Blackbox bringen
Einblicke von James White, CTO bei CalypsoAI: Dank GenAI verstehen wir inzwischen gut, wie Antworten generiert und an uns zurückgegeben werden. Vereinfacht gesagt basiert KI auf einer Transformer-Architektur – sie wählt die beste Vorhersage für das nächste Wort und den nächsten Satz aus und liefert anhand der ihr vorliegenden Informationen die wahrscheinlichste Antwort […]
Die neue KI-Risikolandschaft: unsichtbar, autonom und bereits im Unternehmen
James White, VP Engineering, F5 Zur Jahresmitte 2025 ist es an der Zeit, eine Momentaufnahme der KI-Nutzung in Unternehmen und des aktuellen Stands der KI-Sicherheit zu erstellen. Der Einsatz generativer KI ist in Unternehmen mittlerweile Standard Unternehmen verfügen inzwischen durchweg zumindest über ein grundlegendes Verständnis von generativer KI. Sie wissen, was sie ist und wo sie […]
Die KI-Grenzen sichern: Strategien zur Bekämpfung von Datenexfiltration
Da Unternehmen zunehmend Modelle der generativen KI (GenAI) und große Sprachmodelle (LLMs) in ihre digitalen Systeme integrieren, sind sie mit neuen und erhöhten Risiken konfrontiert. Wenig überraschend stehen dabei Risiken im Zusammenhang mit Datenexfiltration – der unbefugten Übertragung von Daten aus einem Unternehmen an ein externes Ziel – meist ganz oben auf der Prioritätenliste der Sicherheitsteams. Ein Verständnis […]
Everest Group-Bericht: Aktuelle Trends und Zukunftsaussichten bei der Einführung von GenAI in der Industrie
Wir freuen uns, einen wesentlichen Beitrag zu einem wegweisenden neuen Bericht der Everest Group, einem weltweit führenden Forschungsunternehmen, geleistet zu haben. Der Bericht mit dem Titel „Generative AI Adoption – Examining Real-world Use in Horizontal Functions and Future Outlook“ bietet eine eingehende Analyse der Einführung generativer KI (GenAI) in verschiedenen Branchen. Dem Bericht zufolge ist die IT […]