Seit mehr als einem Jahrzehnt arbeiten F5 und Red Hat gemeinsam daran, Unternehmen bei der Modernisierung ihrer Anwendungsbereitstellung und Infrastruktur zu unterstützen. Dabei ist eines stets gleich geblieben: Mit der Weiterentwicklung von Plattformen verändern sich auch die damit verbundenen Sicherheitsanforderungen.
Auf dem Red Hat Summit 2026 unterstreicht F5 diese fortlaufende Zusammenarbeit mit zwei neuen Erweiterungen, die die Sicherheit moderner Anwendungen und KI-Umgebungen stärken sollen.
Die Neuerungen konzentrieren sich auf zwei unterschiedliche Bereiche, die zunehmend an Bedeutung gewinnen. Die eine bringt mit einem neuen KI-Quickstart Sicherheit direkt in KI-Workflows. Die andere erweitert den Schutz auf Anwendungsebene, indem eine Web Application Firewall in das Kubernetes-Gateway-API-Modell auf Red Hat OpenShift integriert wird. Beide adressieren unterschiedliche Anwendungsfälle und Ebenen des Stacks, spiegeln gemeinsam jedoch einen umfassenderen Wandel wider: Sicherheit wird direkt in die Plattformen integriert, die Teams bereits nutzen.
“Auf dem Red Hat Summit 2026 unterstreicht F5 seine kontinuierliche Zusammenarbeit mit zwei neuen Erweiterungen, die die Sicherheit moderner Anwendungen und KI-Umgebungen stärken sollen.”
Sicherheit mit einem neuen KI-Quickstart in KI-Workflows integrieren
KI-Quickstarts unterstützen Teams dabei, schnell von der Experimentierphase zur praktischen Bereitstellung überzugehen. Sie sind über den offiziellen Red Hat-Katalog verfügbar und bieten vorgefertigte, direkt einsetzbare Anwendungsfälle, mit denen Unternehmen KI-Workflows auf Red Hat OpenShift AI einrichten und erkunden können, ohne bei null anfangen zu müssen.
Anstatt Komponenten manuell zusammenzustellen, können Teams diese geführten Vorlagen nutzen, um die Entwicklung von Machbarkeitsnachweisen zu beschleunigen und den Weg bis zum Produktivbetrieb zu verkürzen. Der Ansatz legt den Schwerpunkt auf praktische Erfahrungen, wobei die Bereitstellungen als Referenzdesigns mit vereinfachter Einrichtung und klar definierten Anwendungsfällen bereitgestellt werden.
Beispielsweise können Teams einen vollständigen, auf Retrieval-Augmented Generation (RAG) basierenden Chat-Assistenten bereitstellen – einschließlich LlamaStack für die KI-Orchestrierung, vLLM für GPU-beschleunigte Inferenz, einer Streamlit-Chat-Oberfläche und PostgreSQL mit pgvector für die semantische Suche – zusammen mit dem F5 AI Security Operator, der Schutzmechanismen zur Laufzeit durchsetzt. Das Ergebnis ist eine voll funktionsfähige Anwendung mit integrierten Sicherheitsfunktionen, die in einer einzigen Bereitstellung bereitgestellt wird.
Der neue KI-Quickstart von F5, der auf dem Red Hat Summit vorgestellt wurde, baut auf diesem Modell auf und integriert F5 AI Guardrails und F5 AI Red Team in einer einzigen Bereitstellung. Das Ziel ist klar: Teams sollen sichere KI-Inferenz von Anfang an evaluieren können, anstatt Schutzmaßnahmen erst später hinzuzufügen.
In diesem Kontext bietet F5 AI Guardrails Schutzmechanismen zur Laufzeit, die speziell auf KI-bezogene Risiken wie Prompt-Injection, Richtlinienverstöße und die Offenlegung sensibler Daten ausgelegt sind. Diese Kontrollen funktionieren, ohne dass Änderungen am zugrunde liegenden Modell erforderlich sind. Dies ist für Teams, die mit vortrainierten Modellen oder Modellen von Drittanbietern arbeiten, von entscheidender Bedeutung.
Gleichzeitig führt F5 AI Red Team einen kontinuierlichen Testzyklus ein, mit dem Unternehmen gegnerische Eingaben simulieren und Schwachstellen frühzeitig im Entwicklungszyklus erkennen können.
Zusammen machen diese Funktionen den KI-Quickstart zu mehr als nur einer Abkürzung bei der Bereitstellung. Er bietet eine praktische Möglichkeit, zu untersuchen, wie Sicherheit direkt in KI-Workflows integriert werden kann. Für Plattformteams, MLOps-Ingenieure (Machine Learning Operations) und Sicherheitsteams liegt der Mehrwert darin, Schutzmaßnahmen in einer kontrollierten Umgebung bereitstellen, testen und optimieren zu können und so schneller aussagekräftige Ergebnisse zu erzielen.
Die zugrunde liegenden Vorteile entsprechen weitgehend den Faktoren, die KI-Quickstarts im Allgemeinen so effektiv machen: Sie dienen als Blaupausen, unterstützen eine schnelle Bereitstellung und ermöglichen eine praxisnahe Evaluierung. In diesem Fall zeigen sie außerdem, wie KI-Sicherheit als zentraler Bestandteil des Workflows und nicht nur als nachträgliche Ergänzung behandelt werden kann.
Erweiterung der Anwendungssicherheit mit WAF und Gateway API
Die zweite Ankündigung baut auf der bisherigen Zusammenarbeit zwischen F5 und Red Hat auf. Ende 2025 führte F5 NGINX Gateway Fabric als zertifizierte Lösung für Red Hat OpenShift ein, wodurch Plattformteams den Anwendungsdatenverkehr mithilfe neuer Kubernetes-Standards einheitlich verwalten können. Diese Arbeit stand in engem Einklang mit dem branchenweiten Übergang zum Gateway-API-Modell, das weithin als nächste Entwicklungsstufe von Kubernetes Ingress gilt.
Auf dem Red Hat Summit 2026 erweitert F5 diese Grundlage um eine Web Application Firewall (WAF), die in dasselbe Modell integriert ist.
Mit der Weiterentwicklung der Kubernetes-Netzwerkarchitektur muss sich auch die Art und Weise weiterentwickeln, wie Sicherheit umgesetzt wird. Herkömmliche Ansätze stützen sich häufig auf separate Tools oder Konfigurationen außerhalb der zentralen Plattform-Workflows. Werden WAF-Richtlinien hingegen auf der Gateway-Ebene eingebunden, können Unternehmen die Sicherheit näher an die Anwendung bringen und gleichzeitig die Konsistenz mit der bestehenden Verwaltung des Datenverkehrs wahren.
Dieser Ansatz ermöglicht ein einheitliches grundlegendes Schutzniveau für mehrere Dienste und Routen, einschließlich Abwehrmaßnahmen gegen gängige Web-Exploits und schädliche Anfragemuster gemäß den OWASP Top 10.
Kunden profitieren zudem von betrieblichen Vorteilen. Da WAF-Richtlinien innerhalb desselben Frameworks wie das Traffic-Routing definiert und verwaltet werden können, lassen sie sich versionieren, in CI/CD-Pipelines integrieren und einheitlich über Cluster und Umgebungen hinweg anwenden. Dies unterstützt sowohl die Modernisierung als auch die Portabilität, insbesondere bei Hybrid- und Multi-Cloud-Bereitstellungen, bei denen Konsistenz oft nur schwer zu erreichen ist.
Aus einer übergeordneten Perspektive markiert diese Integration einen wichtigen Wendepunkt. Da sich die Gateway API im gesamten Ökosystem als Standard für den Datenverkehrseingang und die Richtlinienzuweisung etabliert, wird es immer wichtiger, innerhalb dieses Modells produktionsreife Sicherheitskontrollen bereitzustellen. Durch die Kombination einer leistungsstarken Gateway-Datenebene mit einer container-nativen WAF, die auf der bewährten Engine von F5 basiert, ist F5 gut aufgestellt, um diesen Wandel frühzeitig zu nutzen.
Ein umfassenderer Blick auf moderne Sicherheit
Obwohl diese beiden Verbesserungen unterschiedliche Bereiche betreffen, weisen sie auf einen gemeinsamen Trend hin. Sicherheit lässt sich nicht mehr einfach von außen ergänzen oder nach der Bereitstellung nachrüsten. Sie wird zu einem integralen Bestandteil der Plattformen und Arbeitsabläufe, auf die sich Teams täglich verlassen.
Im einen Fall bedeutet dies, Schutzmechanismen direkt in die Entwicklungs- und Inferenz-Workflows für KI einzubetten. Im anderen Fall geht es darum, Anwendungssicherheit in die sich weiterentwickelnden Standards zu integrieren, die den Datenverkehr in Kubernetes-Umgebungen regeln. Zusammen verdeutlichen sie, wie sich die Sicherheit sowohl an moderne Anwendungen als auch an neue KI-Anwendungsfälle anpassen muss.
Demos auf dem Red Hat Summit ansehen
Sowohl der neue KI-Schnellstart als auch die WAF-Integration mit NGINX Gateway Fabric werden auf dem Red Hat Summit 2026 vorgestellt, der diese Woche in Atlanta stattfindet. Die Teilnehmenden können sich ansehen, wie diese Funktionen in der Praxis funktionieren und wie sie in realen Umgebungen eingesetzt werden können.
Den F5 AI Guardrails AI-Quickstart finden Sie hier.
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