Dieser Blogbeitrag ist der erste einer Reihe über die Bereitstellung von Daten für KI.
Daten sind der neue Treibstoff für künstliche Intelligenz. Da KI- und Analyse-Workloads in Umfang und Geschwindigkeit rasant zunehmen, benötigen Unternehmen Speicher- und Bereitstellungssysteme, die Daten effizient zwischen Clouds, Rechenzentren und Edge-Umgebungen transportieren können.
S3-kompatibler Objektspeicher ist heute die bevorzugte Grundlage der Branche für diese gewaltige Speicheraufgabe. Einst eine Nischenfunktion der Cloud, hat sich S3-kompatibler Speicher inzwischen zum Standard entwickelt und bietet enorme Skalierbarkeit, Interoperabilität und Unabhängigkeit von einzelnen Anbietern.
Jede Plattform, die dieselbe API wie Amazons Simple Storage Service (S3) unterstützt, gilt als „S3-kompatibel“. Dadurch können KI- und Analyse-Workloads cloud- und rechenzentrumsübergreifend einheitliche Tools und Protokolle nutzen. Diese Kompatibilität beseitigt Hürden und ermöglicht es Teams, Daten zu skalieren, zu migrieren und zu verwalten, ohne Code neu schreiben oder Anwendungen neu konzipieren zu müssen.
“Wenn S3-kompatibler Speicher mit F5 BIG-IP kombiniert wird, können Unternehmen sicherstellen, dass ihre Datenpipelines schnell und sicher bleiben und jederzeit mit maximaler Leistung arbeiten.”
Durch die Entkopplung von Rechenleistung und Speicher können Unternehmen beide Komponenten flexibel und unabhängig voneinander skalieren. So lässt sich die Kapazität bei wachsendem Datenvolumen erweitern oder Workloads ohne Ausfallzeiten oder Neukonzeption zwischen Umgebungen verschieben. Führende S3-Speicherplattformen wie MinIO AIStor, Dell ObjectScale und NetApp StorageGRID setzen dieses Modell um und bieten Kapazitäten im Exabyte-Bereich, hohe Ausfallsicherheit und vollständige API-Kompatibilität für KI- und Analyse-Pipelines in Unternehmen.
Da die Nachfrage nach KI-Lösungen jedoch weiterhin rasant steigt, reicht Speicher allein nicht aus. Enorme Datenmengen müssen zuverlässig und sicher zwischen Nutzern, Modellen und Speicherknoten fließen – ohne Engpässe oder Latenzspitzen.
Hier kommt die F5 Application Delivery and Security Platform (ADSP) ins Spiel. Die ADSP fungiert als Steuerungsebene, die dafür sorgt, dass die Datenpipelines effizient, ausfallsicher und geschützt bleiben und der Datenfluss niemals zum Stillstand kommt.
Wenn S3-kompatibler Speicher mit F5 BIG-IP kombiniert wird, können Unternehmen sicherstellen, dass ihre Datenpipelines schnell und sicher bleiben und stets mit maximaler Leistung arbeiten – ob für das Training und die Feinabstimmung von KI-Modellen, die Implementierung von Retrieval-Augmented Generation (RAG) oder andere Anwendungsfälle.
Lass es fließen, lass es fließen, lass es fließen
In vielerlei Hinsicht ähnelt das Management von KI-Daten dem Transport und der Raffination von Rohöl: Die Daten müssen sorgfältig extrahiert, sicher übertragen, effizient verarbeitet und zuverlässig bereitgestellt werden, bevor sie Innovationen vorantreiben können.
Rohdaten, die über Sensoren, Anwendungen und Umgebungen verteilt sind, bergen enormes Potenzial – allerdings nur, wenn sie sicher übertragen, aufbereitet und zur richtigen Zeit an den richtigen Ort geliefert werden können.
Hier kommt das Zusammenspiel zwischen S3-kompatiblem Objektspeicher und wichtigen F5 BIG-IP-Lösungen zum Tragen, darunter BIG-IP Local Traffic Manager (LTM), BIG-IP DNS, BIG-IP Advanced Firewall Manager (AFM), BIG-IP Advanced WAF, und BIG-IP DDoS Hybrid Defender.
So wie Ölpipelines die Förderung, den Transport, die Speicherung und die Verteilung übernehmen, erfüllen F5 BIG-IP und Anbieter von S3-kompatiblem Speicher eine ähnliche Funktion über den gesamten Lebenszyklus von KI-Daten hinweg:
- Extraktion – Erfassung von Rohdaten: Extract-Transform-Load(ETL)-Tools fungieren als Pumpen, mit denen riesige Mengen unstrukturierter „Rohdaten“ aus Edge-Geräten, IoT-Sensoren oder Unternehmensanwendungen extrahiert werden.
- Sicherer Transport: F5 BIG-IP sorgt dafür, dass jedes übertragene Datenbyte – ähnlich wie Öl, das durch eine unter Druck stehende Pipeline fließt – effizient und sicher transportiert wird. Dabei kommen intelligentes Routing, SSL/TLS-Offloading und eine adaptive Datenverkehrssteuerung zum Einsatz, um Lecks oder Verunreinigungen zu verhindern.
- Zuverlässige Speicherung: In S3-kompatiblen Objektspeichern werden Daten mit hoher Beständigkeit und Integrität aufbewahrt – so wie Rohöl in Tanks gelagert wird, die es vor Verunreinigungen schützen. Das globale Load Balancing von F5 gewährleistet die Verfügbarkeit selbst dann, wenn das Datenvolumen stark ansteigt oder Knoten ausfallen.
- Veredelung und Verarbeitung: KI-Trainings- und Analyse-Workloads verarbeiten diese Rohdaten anschließend zu nutzbaren Erkenntnissen – das digitale Äquivalent zur Raffination von Rohöl zu Kraftstoff. F5 beschleunigt diese Phase, indem es die Datenübertragung an Rechenressourcen optimiert, die Latenz reduziert und den Durchsatz für die Pipelines von KI-Modellfabriken maximiert.
- Verteilung und Nutzung: Schließlich werden die aufbereiteten Daten – ähnlich wie fertiger Kraftstoff – überall dort bereitgestellt, wo sie benötigt werden: in Clouds, Rechenzentren oder Edge-Standorten. F5 BIG-IP LTM, DNS und Richtlinien für das Traffic-Management leiten Benutzer, Anwendungen und KI-Modelle zu den schnellsten und zuverlässigsten Datenquellen, um Entscheidungen in Echtzeit zu ermöglichen.
Zusammen bildet dieses Ökosystem eine für das KI-Zeitalter konzipierte Datenpipeline, die einen reibungslosen Informationsfluss von der Erfassung bis zur Nutzung gewährleistet. F5 stellt eine intelligente Steuerungsebene bereit, die gewaltige, schwer zu handhabende Datenströme in einen bereinigten, optimierten Wertstrom für Ihr Unternehmen verwandelt.
KI-Implementierungen treiben einen boomenden Markt für S3-kompatiblen Speicher an
Die Analogie zur Ölpipeline ist nicht nur eine anschauliche Möglichkeit, die Funktionsweise der Datenbereitstellung für KI zu erklären. Sie ist auch deshalb relevant, weil schon heute und in den kommenden Jahren voraussichtlich enorme Datenmengen durch KI-Pipelines fließen werden.
Das Segment der S3-kompatiblen Objektspeicher wächst laut zahlreichen Berichten mit zweistelligen durchschnittlichen jährlichen Wachstumsraten (15 % bis über 20 %), angetrieben durch die starke Akzeptanz in Unternehmen und den branchenübergreifend steigenden Bedarf an Datenspeicherung.
Jüngsten Untersuchungen von Dataintelo zufolge erreichte der weltweite Markt für S3-kompatible Objektspeichersoftware beispielsweise im Jahr 2024 ein Volumen von 6,7 Milliarden USD und soll von 2025 bis 2033 mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von 15,2 % wachsen, sodass er bis 2033 ein Volumen von 23,4 Milliarden USD erreicht.
Gleichzeitig ist jedoch festzuhalten, dass beim Einsatz von KI nach wie vor eine Lernkurve besteht. Laut einer Studie aus dem Jahr 2025 von Project NANDA des MIT Media Lab liefern bislang nur etwa 5 % der Pilotprojekte für generative KI in Unternehmen einen unmittelbaren geschäftlichen Mehrwert. Der Studie zufolge scheitern die meisten an „instabilen Arbeitsabläufen, mangelndem kontextbezogenem Lernen und fehlender Abstimmung auf das Tagesgeschäft“.
“F5 stellt sicher, dass Unternehmen über fragile Pilotprojekte hinausgehen und KI einsetzen können, die in großem Maßstab Mehrwert schafft.”
F5 ermöglicht es Unternehmen, über anfällige Pilotprojekte hinauszugehen und KI in großem Maßstab wertschöpfend einzusetzen. Die meisten Unternehmen setzen bereits im Zentrum ihres Tagesgeschäfts auf BIG-IP, um Datenverkehr zu steuern, Richtlinien durchzusetzen und die Erreichbarkeit von Anwendungen in hybriden Multicloud-Infrastrukturen sicherzustellen. Genau an dieser Schnittstelle zu realen Produktionsabläufen scheitern KI-Initiativen in der Regel. BIG-IP trägt dazu bei, störanfällige Datenpfade zu vermeiden, indem Speicherendpunkte abstrahiert, das Datenverkehrsverhalten normalisiert und einheitliche, kontextbezogene Richtlinien direkt in der Datenebene durchgesetzt werden. So erhalten KI-Systeme eine stabile, vorhersehbare Pipeline – unabhängig davon, wo sich die Daten befinden oder wie sich Speichercluster verändern.
F5 lässt sich gut in S3-Plattformen von MinIO, Dell und NetApp integrieren
F5 BIG-IP, eine zentrale Komponente von F5 ADSP, unterstützt heute alle S3-kompatiblen Objektspeicherplattformen. F5 unterhält jedoch enge Partnerschaften mit drei bestimmten Speicheranbietern: MinIO, Dell und NetApp.
Diese Technologieallianzen ermöglichen F5 eine breite Marktabdeckung in der gesamten Unternehmenslandschaft und bieten umfassende Interoperabilität sowie Bereitstellungsleitfäden und Support. MinIO sorgt für Cloud-native-Geschwindigkeit und Agilität bei der Entwicklung, Dell ObjectScale bietet Leistung und Kontrolle auf Enterprise-Niveau und NetApp StorageGRID bildet das Fundament für hybride und regulierte Umgebungen.
Gemeinsam bilden sie das Herzstück moderner Dateninfrastrukturen für KI und Analysen. F5 vereint sie mit einer intelligenten Traffic-Management-Schicht, die einen sicheren, effizienten und unterbrechungsfreien Datenfluss gewährleistet.
F5 stellt KI-Anwendungen überall bereit und schützt sie
Weitere Informationen zu unseren Lösungen für die Bereitstellung von KI-Daten finden Sie auf unserer Webseite zu Lösungen für die Bereitstellung und Infrastruktur von KI-Daten .
Der Fokus von F5 auf KI geht über die Datenbereitstellung hinaus. Erfahren Sie, wie F5 KI-Anwendungen überall schützt und bereitstellt.
Lesen Sie auch die anderen Blogbeiträge aus unserer Reihe zur KI-Datenbereitstellung:
KI optimieren durch die Beseitigung von Engpässen in modernen Workloads
KI-Datenpipelines von der Aufnahme bis zur Bereitstellung nachverfolgen
Warum KI-Speicher einen neuen Ansatz für den Lastenausgleich erfordern
Best Practices zur Optimierung von KI-Infrastrukturen im großen Maßstab
KI-Anwendungen in großem Maßstab bereitstellen: Die Rolle von ADCs
Sichern Sie Ihre KI-Datenpipeline, ohne sie auszubremsen
Über den Autor
Hunter Smit ist Senior Manager im Produktmarketing für Lösungen und Strategie bei F5. Er leitet das Lösungsmarketing für das gesamte F5-Portfolio, einschließlich KI-Infrastruktur und Anwendungssicherheit, und treibt den Einstieg von F5 in den aufstrebenden Markt für die Bereitstellung von KI-Daten voran. Hunter ist Mitglied des Beirats der School of Business der Whitworth University und war als Lehrbeauftragter für Produktmarketing tätig. Er erwarb an der Whitworth University einen MBA sowie einen Bachelor of Business Administration mit Schwerpunkt Management.
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