Die Stärke eines modellunabhängigen Ansatzes bei der Bereitstellung von KI

F5 Newsroom Staff

Als die ersten großen Sprachmodelle (Large Language Models, LLMs) die Entwicklungsumgebungen verließen und in freier Wildbahn auftauchten, reichten die Reaktionen in der Geschäftswelt von Angst bis Euphorie – und beide Gefühle hielten sich eine ganze Weile. Schon bald überschwemmten Modelle aller Art den Markt: kleine LLMs (ja, die gibt es tatsächlich), durch Informationsabruf erweiterte generative Modelle (Retrieval-Augmented Generation, RAG), maßgeschneiderte, interne, feinabgestimmte, öffentliche, private und quelloffene Modelle – und die Liste wird immer länger. Inzwischen ist jedoch zumindest die Realität eingekehrt. Dadurch hat sich die Lage beruhigt, und Unternehmen können ihren Bedarf ermitteln und entscheiden, welche Modelle diesen am besten erfüllen.

Bevor Unternehmen sich für Modelle der generativen KI (GenAI) entscheiden und diese einsetzen, müssen sie einen proaktiven, flexiblen Ansatz entwickeln und genau verstehen, welche Funktionen, Tools und Erweiterungen ihre geschäftlichen Anwendungsfälle am besten unterstützen. Anschließend müssen sie ihre internen Gegebenheiten und die einzuführenden Lösungen priorisieren. So müssen Führungsgremien beispielsweise festlegen, wie viele und welche Arten von Modellen benötigt werden und wer darauf zugreifen darf. Zudem müssen sie bestimmen, welche Person oder welches Team dafür verantwortlich ist, die neuen KI-Tools in die umfassendere digitale Infrastruktur des Unternehmens zu integrieren. Darüber hinaus müssen sie Fragen klären wie: Reichen Standardlösungen aus oder müssen Funktionen und Parameter an die Anwendungsfälle des Unternehmens oder sogar einzelner Abteilungen angepasst werden können? Ist ein Prüfpfad für Prompts und Antworten wichtig? Wie lässt sich die Richtigkeit der vom Modell bereitgestellten Informationen überprüfen? Beobachtbarkeit? Komfort? Benutzerfreundlichkeit?

Angesichts solcher Fragen lässt sich bereits früh im Prozess eine einfache Entscheidung treffen: der Einsatz einer modellunabhängigen Lösung, die Flexibilität und Anpassungsfähigkeit ermöglicht – wesentliche Produkteigenschaften für Unternehmen, die das volle Potenzial von KI ausschöpfen möchten. Ein modellunabhängiger Ansatz für die Bereitstellung von KI umfasst den Einsatz von Lösungen, die unabhängig von ihrer spezifischen Architektur oder ihrem Design mit einer Vielzahl von KI-Modellen kompatibel sind. Diese Flexibilität ermöglicht es Unternehmen, sich schnell an neue Entwicklungen, Tools und Innovationen anzupassen, ohne an ein einzelnes Modell oder einen bestimmten Anbieter gebunden zu sein. Eine modellunabhängige Lösung kann zudem die Wettbewerbsfähigkeit eines Unternehmens stärken, da es so schnell und effizient auf neue Herausforderungen und Chancen reagieren kann. Bei F5 haben wir die erste modellunabhängige Lösung zur Modellorchestrierung entwickelt, um die Sicherheit und Einsatzfähigkeit von GenAI-Bereitstellungen zu verbessern. Unsere Lösungen für die KI-Laufzeitsicherheit sind für die nahtlose Integration mit einer Vielzahl von KI-Modellen konzipiert und bieten:

• Universelle Kompatibilität: Unsere Lösungen funktionieren mit verschiedenen KI-Modellen und bieten unabhängig von der zugrunde liegenden Technologie eine einheitliche Vertrauensschicht. Eine einzelne Abfrage kann auf allen Modellen ausgeführt werden, um die Ausführlichkeit und Genauigkeit der Antworten zu vergleichen und zu bewerten. 
• Adaptive Sicherheitsmaßnahmen: Dank der Fähigkeit, mit mehreren Modellen zu interagieren, gewährleisten die F5-Lösungen robuste Sicherheit und Beobachtbarkeit und passen sich dabei an die individuellen Anforderungen jedes Modells an. Anpassbare, richtlinienbasierte Zugriffskontrollen ermöglichen es Administratoren, festzulegen, wer unter welchen Umständen auf das jeweilige Modell zugreifen darf.
• Einfache Integration: Dank des API-basierten, SaaS-fähigen Designs von F5 sind für die Integration nur wenige Codezeilen erforderlich. Dadurch reduzieren sich der Zeitaufwand und die Komplexität, die normalerweise mit der Absicherung von KI-Bereitstellungen verbunden sind.

In der Praxis ermöglicht ein modellunabhängiger Ansatz Unternehmen, ein breiteres Spektrum an KI-Anwendungen zu erschließen. Ob für prädiktive Analysen, einen verbesserten Kundenservice oder fortschrittliche Forschung – die Möglichkeit, nahtlos zwischen KI-Modellen zu wechseln oder sie zu kombinieren, ohne Abstriche bei Sicherheit oder Funktionalität zu machen, ist von unschätzbarem Wert. Mit der fortschreitenden Entwicklung der KI wird ein modellunabhängiger Ansatz immer wichtiger, damit Unternehmen mit den KI-Entwicklungen Schritt halten und eine führende, innovative Rolle einnehmen können. Mit unseren Lösungen für Sicherheit, KI-Unterstützung und Modellorchestrierung können Unternehmen dieses sich wandelnde Ökosystem erfolgreich nutzen und zugleich ihre Produktivität steigern sowie ihre Wettbewerbsvorteile ausbauen. Klicken Sie hier, um Kontakt mit uns aufzunehmen und zu erfahren, wie unsere AI Runtime Security-Lösungen Sie dabei unterstützen können, Ihre KI-Ziele zu erreichen.

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