F5 AI Runtime Securityが公共部門にもたらす革新

F5 ADSP | 2026年2月23日

政府機関は、厳しい予算、レガシーインフラストラクチャ、厳格なコンプライアンス要件、急速に進化するサイバー脅威に直面しながら、国民に不可欠なサービスを提供する最前線に立っています。政府機関がデジタルトランスフォーメーションを加速し、AIの取り組みを拡大するにつれ、AIOpsチームとSecOpsチームの双方に新たな課題が生じています。AIが大量の機密データを処理するようになるため、両チームには、このデータを適時かつ効果的、効率的に管理することが不可欠です。

With the introduction of F5 AI Guardrails とF5 AI Red Teamの導入により、F5は、信頼性が高く、セキュアでインテリジェントなアプリケーションデリバリとセキュリティの水準を引き上げます。AI時代に向けて設計されたF5 Application Delivery and Security Platform (ADSP) は、機密データを保護し、公共サービスアプリの可用性とセキュリティを常に確保するために必要な制御機能とインサイトを政府機関に提供します。

安全で責任あるAIの可能性を引き出す

政府機関のAIOpsチームにとって、AIの導入は効率化だけを目的とするものではありません。着実な基盤の上で一歩ずつ前進することも求められます。F5 AIランタイムセキュリティソリューションは、大規模言語モデル(LLM)のモデルセキュリティと可観測性、モデルに依存しないポリシー適用、シャドーAIの検出をF5 ADSPに追加します。

これにより政府機関は、ポリシーのガードレールを適用し、AIとのやり取りを監査することで、公共データの完全性を保護しながら、すべての運用をプライバシー、倫理、規制の各基準に整合させ、コンプライアンスを確保しやすくなります。シャドーAIの検出と防止には、未承認または監視対象外のAI利用を特定し、部門横断および分散環境全体で可視性と制御を一元化して、こうしたリスクを軽減することが含まれます。

“F5のAIランタイムセキュリティソリューションは、公共データの完全性を保護しながら、コンプライアンスを確保し、プライバシー、倫理、規制の各基準に準拠することで、公共機関による安全で責任あるAIの活用を支援します。”

AIガードレールは、AIシステムのセキュリティを維持し、意図したとおりに機能することを保証する安全対策として、組織が責任を持ってAIを活用する際のリスク軽減に役立ちます。AIのデータソース接続を保護することで、検索拡張生成(RAG)に必要な信頼性の高い接続が確立され、遅延を最小限に抑えながら、より正確な推論結果を得られます。

その結果、AIOpsチームは、コンプライアンス、制御、ミッションの成果を損なうことなく、ハイブリッドマルチクラウド環境全体でAIを活用したワークフローを展開、監視、保護できます。

AI時代のセキュリティ強化

SecOps担当者にとって、レガシーアプリ、API、最新のAIワークフローが融合することで、悪意のある攻撃者が狙う攻撃対象領域が拡大します。従来の防御策だけでは、高度化するAI主導の脅威に対応しきれません。AIモデルによっては、ジェイルブレイク攻撃を受けやすいものもあれば、特定のプロンプトインジェクション手法や分散型サービス拒否(DDoS)攻撃などに対する脆弱性が高いものもあります。こうしたリスクプロファイルは、モデルの新しいバージョンやファインチューニングのたびに大きく変化します。

この現象が国家規模に拡大し、セキュリティ基準が異なる複数の機関、稼働中の数千ものモデル、統一性に乏しいモデルプロバイダー各社のガードレールが混在すれば、事態は立ち行かなくなります。F5のAIランタイムセキュリティ機能を統合することで、公共機関はあらゆるAIモデルやアプリをデータ漏えいや不正利用から保護できます。

政府機関にとっての主なメリットには、統合されたLLMモデルのセキュリティと可観測性、包括的なAPI保護、セキュアなAIモデル推論によるエンドツーエンドの保護が含まれます。これらはすべて、堅牢なボット対策およびDDoS防御と一元化されています。さらに、多層防御と統一ポリシーを実装することで、適応型の自動緩和を実現します。これにより、チームは新たな脅威にリアルタイムで対応し、重要なサービスの可用性とセキュリティを維持できます。

その他のメリットとして、詳細なオブザーバビリティと統合ロギングによる包括的な可視性が挙げられます。分散環境全体で実用的なインサイトを得られるため、対応の迅速化と継続的な運用改善につながります。また、ゼロトラストに基づくポリシー主導の制御により、ハイブリッドマルチクラウド環境全体で、機密性の高い知的財産や市民データを一貫して保護できます。

高性能なデリバリーでAIをスケール

AIの拡張には、高性能なネットワーク、高度なトラフィック管理、堅牢なセキュリティが必要です。F5 ADSPは、AIデータの取り込みを効率化し、配信を高速化することで、政府機関が限られた予算で次のような取り組みをさらに推進できるよう支援します。

  • GPU使用率を最適化。インテリジェントなトラフィック管理と適応型負荷分散により、データパイプラインのボトルネックを解消し、モデルのトレーニングと推論のサイクルを短縮します。
  • 輻輳とネットワークの複雑化を軽減します。 統合されたネットワークイングレス層に集約することで、複雑さ、運用オーバーヘッド、総所有コストを削減します。
  • データスループットを向上。 ハードウェアアクセラレーションによって最適化された高スループットのデータ取り込みは、F5 VELOSシステムやF5 BIG-IP Local Traffic Manager (LTM)に加え、NVIDIA BlueField3 DPUへの導入にも対応し、大規模環境で超低遅延を実現できるよう支援します。

F5 AIランタイムセキュリティ:公共部門に最適

F5には優れた実績があります。170か国以上の組織から信頼され、Fortune Global 500企業の80%以上のアプリを保護し、昨年は200億件の悪意ある攻撃をブロックしました。F5 AI securityにより、公共機関は安心してAIの取り組みを拡大できます。

F5 AIランタイムセキュリティソリューションは、分散環境全体にわたり、あらゆるフォームファクターで導入可能な統合プラットフォームを提供します。また、統合テレメトリを活用してセキュリティポリシー管理を自動化できるプログラマビリティと、ゼロトラスト原則に基づくAI導入向けの監査可能な制御機能も提供します。

リスクを抑えて信頼できるAIを導入

デジタル政府への移行が加速し、AIの導入が拡大する中、公共部門のチームには、強固なガバナンス、透明性、コンプライアンスを確保しながら、信頼性とスピードを両立したAIを実現し、パイロット段階から本番環境へ迅速に移行できるソリューションが必要です。

適切なプラットフォームと運用手法を導入することで、政府機関は機密データを保護し、責任ある利用を徹底しながら、モデルの評価、監視、改善の方法を標準化できます。AIOpsとSecOpsのリーダーは、AIを活用したサービスを確信を持って導入し、拡張できます。F5 AI runtime securityソリューションにより、リスク管理や社会からの信頼を損なうことなく、測定可能な成果をもたらす、信頼性が高くミッションクリティカルなAIサービスを実現できます。

詳細はこちらF5 AI runtime security solutionsの詳細をご覧ください。F5は、よりスマートでセキュアな公共サービスの提供も支援します。詳しくはこちら。

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著者について

Matt Kaneko
Matt Kanekoシニアテクニカルマーケティングマネージャー | F5

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