AI Securityに関するブログ記事
AI Securityに関するブログ記事(87)
エージェント型AIを活用する企業を大規模に保護
Google Cloud Agent GatewayとF5 AI Guardrailsを活用して管理とセキュリティを効率化しながら、企業がAIエージェントの開発を加速する方法をご紹介します。
著者：Jason Williams, Matthew Emes
AIが新たな攻撃対象領域に。セキュリティ対策の準備はできていますか？
エンタープライズAIの機能が飛躍的に向上したことで、攻撃対象領域が大幅に拡大しています。この領域を保護する方法をご紹介します。
著者：Mani Ganesan
IDC MarketScapeの「Web Application and API Protection Platforms 2026 Vendor Assessment」でF5がリーダーに選出
IDC MarketScapeは、AIを活用したWAFをはじめとするF5の主な強みを評価しました。
著者：Nirav Shah
F5 LabsによるAIモデルセキュリティの知見：導入前後にCISOが測定すべき項目
パフォーマンスはセキュリティの指標ではありません。F5 CASI、F5 ARS、F5の脅威インテリジェンスを活用し、AIライフサイクル全体でCISOが測定すべき項目をご確認ください。
著者：Malcolm Heath, Louise Scully
F5、2026年9月版Gartner® Emerging Market Quadrant™のAIアプリケーションセキュリティ分野で「Market Shaper」に選出
F5は、Gartnerから「Market Shaper」として評価されたわずか2社のベンダーのうちの1社です。
著者：John Maddison
AIエージェント時代、誰を信頼できるのか？
F5 Distributed Cloud Bot Defenseの新機能により、組織は信頼できるAIトラフィックと不正なAIトラフィックを識別できます。
著者：Nirav Shah
Gartner®、2026年7月の「Gartner Custom-Built AI Agent Security Guide」レポートでF5を第三者リーダーボード掲載企業の1社として評価
F5 CASIが、組織によるモデルリスクの測定とエージェント型AIの導入管理をどのように支援するかをご覧ください。
著者：Nirav Shah
経営幹部が抱くAIに関する4つの誤解
AIに関する誤解は数多くあります。ここでは、組織が自社環境にAIを導入する際に見直す必要があるかもしれない4つの誤解を紹介します。
著者：Kunal Anand
モデルルーティングがセキュリティインフラになり得る理由
エージェント型AIは、アイデンティティ管理の限界を浮き彫りにします。特化型モデルとポリシーベースのルーティングを組み合わせることで、権限をモデルの選択に結び付け、影響範囲とガバナンスの複雑さを軽減します。
著者：Lori Mac Vittie
AIのスピードで実現するセキュリティ：自律型脅威から企業を守る
脆弱性の開示から悪用までの猶予がほぼなくなった今、何を変える必要があるのかをF5のCTOO、Michael Montoyaが解説します。
著者：F5 Newsroom Staff
F5のAI搭載WAFが、ポストMythos時代の仮想パッチ適用を進化させる
F5は、データパスにおける最先端のAI駆動型脅威をブロックし、仮想パッチをより迅速に適用できるようにする新機能を追加しました。
著者：Nirav Shah
F5 Post-Mythos Security Summitを見逃せない4つの理由
Mythos後の世界でアプリ、API、モデルを守るための専門家のアドバイスをご紹介します。
著者：John Maddison
F5 AI Gateway：エンタープライズAIを一元管理
F5 AI Gatewayは、あらゆるAIモデル、エージェント、ツールのガバナンス、セキュリティ確保、最適化を単一のコントロールプレーンで実現し、トークンコストを30～60%削減します。
著者：Nirav Shah
F5がOpen Secure AI Allianceに参加した理由
F5は、AIの責任ある利用と信頼を促進するオープンツールの開発・共有を目的に設立されたOpen Secure AI Allianceに、NVIDIAをはじめとする業界リーダーとともに参画します。
著者：Kunal Anand
F5 AI Red Team：一度限りの関門か、継続的な取り組みか？
静的な一時点でのテストでは、急速に変化するAIモデルに対応できない理由と、継続的かつ個別に最適化されたレッドチーミングの実践方法をご紹介します。
著者：Keiko Cheung
AIの経済性はデータ転送が左右する
トークン当たりのコストとAIインフラの経済性を左右するのは、GPUの高速化だけではなく、推論ルーティング、セキュリティ、インパス制御である理由をご覧ください。
著者：Santosh ErramマルチモデルAIのセキュリティ戦略：今すぐ実行すべき2つのステップ
エージェント型AIが急速に拡大する中、マルチモデルAIの可視性とサイバーセキュリティを向上させるために、企業が今すぐ実行できる主な対策をご紹介します。
著者：Lee EnnisF5とGoogle Cloudで大規模AIを保護
F5 AI Guardrailsが、Google Cloud上のすべてのモデル、アプリケーション、エージェントにわたって、一貫したセキュリティとガバナンスの適用にどのように役立つかをご確認ください。
著者：Beth McElroy1つのアプリからエージェント群へ：90日間のAIセキュリティフレームワーク
AIモデル、アプリケーション、自律型エージェントを保護する包括的なフレームワークにより、コストのかかる「まず導入し、セキュリティ対策は後回し」というアプローチを回避できます。
著者：James White, Jessica Brennan
AIの次なる時代を切り拓くのは共有。Kimi K3が、その代償を高くした。
Kimi K3は、オープンなフロンティアモデルにラックスケールのインフラストラクチャが必要な理由を示しています。F5とNVIDIAが、安全で効率的なAI推論の提供をどのように改善するかをご覧ください。
著者：Ahmed Guetari
AI時代のセキュリティ運用の現実と、それに対応するためのF5の支援
フロンティアAIによってセキュリティが変化する中、F5は問題の発見から修正の適用までのギャップを埋めています。
著者：Michael Montoya
あらゆるデジタル主権戦略に必要な5つの機能
F5 ADSPが、複雑さを軽減し、デジタル主権戦略の進化に柔軟に対応するために組織が必要とする基盤をどのように提供するかをご紹介します。
著者：Nirav Shah
AI時代のF5 NGINXのセキュリティ確保
F5がF5 NGINXポートフォリオ全体にAIを活用したセキュリティ対策を適用し、より安全でレジリエントなソフトウェアの提供を支援する方法をご紹介します。
著者：Jay Bhalod
15年を経て得た1つの教訓：成長は自己変革から生まれる
F5が創立30周年を迎えるなか、F5社員のJack Wangが、自身の15年間にわたる成長、メンターシップ、イノベーション、そしてF5で働き続ける原動力となった企業文化を振り返ります。
著者：F5 Newsroom Staff
データ主権：新たな圧力を受け、組織にリスクの再考を迫る
もはや問われているのは、データやアプリケーションがどこに存在するかだけではありません。誰がそれらを管理し、誰がアクセスできるのか、そして組織が運用の柔軟性を維持できるのかが重要です。
著者：Bart Salaets
プライベートAIのセキュリティ確保：利便性か、制御か？
新たに導入されたF5 AI Security Platformが、AIセキュリティにおけるプライバシーにどのように取り組むかをご紹介します。
著者：Mark Toler, John Wyss
F5 AI Security Platform：AIセキュリティの不確実性を解消
F5は、エンタープライズAIを継続的に保護するF5 AI Security Platformを発表しました。
著者：Kunal Anand
F5とEquinixが分散AIのセキュリティとガバナンスを支援する仕組み
ハイブリッド・マルチクラウド環境でAIエージェントが増加する中、F5 AI GuardrailsとEquinix Distributed AI Hubは、企業が安心して規模を拡大するために必要なセキュリティとガバナンスを提供します。
著者：Joe Kanagusuku
AIがAWSで稼働しているなら、セキュリティもAWSで実現できます。
AWSで稼働するAIに、セキュリティは追いついていますか？F5 AI GuardrailsとAI Red TeamがAWS Marketplaceでご利用いただけるようになりました。
著者：Ian Lauth