「AIかもしれない」という感覚は、その両方を少しずつもたらします。
AIに関する新たな調査が、毎日のように私の受信トレイに届きます。パフォーマンスを向上させる新手法や新しいアーキテクチャに関する技術論文でなければ、消費者や企業の活動におけるAIへの認識や活用計画についての調査です。
F5では、AIの導入についても掘り下げました。年次調査で今後の動向を垣間見た後、組織が現在どのようにAIの力を活用し、今後どのように活用しようとしているのかを深く理解するため、さらに詳細な調査を行いました。
結果は期待を裏切るものではありませんでしたが、特に驚くものでもありませんでした。F5には独自の調査結果があり、前述のとおり、業界全体から寄せられた統計や知見も数多く蓄積されています。
しかし、今回明らかになったいくつかの詳細からは、現在、世界の企業がAIを導入している実態について、はるかに多面的な姿が見えてきました。AIはOpenAIだけではなく、生産性だけを目的とするものでもありません。実際、形成されつつあるAIスタックという観点から現状を見ると、組織が多種多様な取り組みを急ピッチで進めていることがはっきりとわかります。その多くは、現時点でAIの価値を実現するというよりも、将来の「AI活用」を支えるものです。
たとえば、生産性向上のユースケースはすでに広く導入されています。あらゆる場所や製品で目にするようになったコパイロットやチャットボットがその代表例です。組織の半数近く（40%）が従業員の生産性を高めるAIツールを採用し、3分の1強（36%）が、好き嫌いが分かれ、ときには愛憎半ばすることもあるチャットボットを導入しています。
しかし、こうした詳細はそれほど興味深いものではありません。注目すべきは、組織が具体的にどのモデルを採用しているのか、そしてその理由です。
企業は単一のモデルに標準化しているわけではないからです。平均で2.9種類のモデルを使用しており、具体的にどのモデルを使用するかはユースケースによって異なります。あらゆる業界で、オープンソースモデルとプロプライエタリモデルの導入が順調に進んでいます。LlamaやMistralといった名前も、ChatGPTやHugging Faceと同じくらいよく耳にするようになっています。
これは、組織がAIに関する最優先事項であるワークフロー自動化に取り組む来年には、さらに多様化が進むことを示唆しています。このユースケースでは、組織のワークフローにAIを組み込む必要があるため、サービスとしてのAIはあまり適していません。ここでいうワークフローとは、ビジネスプロセスや業務プロセスを指す技術用語です。こうしたプロセスは、コンピューティングの黎明期以来、企業の競争優位性を支える重要な基盤となってきました。
実務担当者やITリーダーの視点からさらに興味深いのは、テクノロジースタックとその形成状況です。AIアプリケーションは、利用されるモダンアプリケーションであり、使用されるAPIの数を増加させることがわかっています。では、そのスタックはどのような構成で、どこに導入されているのでしょうか。F5が捉えるAIテクノロジースタックには、AIアプリケーションサービスも含まれています。これは、セキュリティとスケーラビリティに関する懸念により、あらゆる種類のアプリケーションの配信と保護において、すでに重要なアプリケーションサービスの役割がさらに強まるためです。
APIやアプリケーションに対するAIを利用した攻撃への防御、顧客や従業員のプライバシー保護、さらには企業秘密を確実に守ることについて、懸念が広がっています。だからこそ、既存のDDoS防御やAPIセキュリティ、 負荷分散、イングレス制御に加え、AIゲートウェイのような新たなものも含め、アプリケーションサービスがAIテクノロジースタックに不可欠な中核コンポーネントになることは間違いありません。
組織は、AIテクノロジースタックの構築に向けたその他の支出に加え、AI予算の9%をこれらのサービスに充てる計画です。
実際にAIテクノロジースタックの構築は進んでおり、半数を超える組織（54%）がAIモデルとAIアプリケーションをオンプレミスに導入する予定です。
さて、ここまでお伝えしてきましたが、AIの現状について、まだご紹介していない詳細が数多くあります。というのも、すでにその詳細をまとめたレポートをこちらから今すぐ入手できるようにしているからです。
ぜひ詳しくご覧いただき、AIへの道がデジタルの混乱か、デジタル成熟度の向上のいずれかにつながるとF5が確信する理由をご確認ください。
著者について
Lori MacVittieは、F5のOffice of the CTOに所属するDistinguished Engineer兼Chief Evangelistであり、アプリケーションデリバリ、自動化戦略、インフラストラクチャに関する深い専門知識を有しています。AIエージェントのガードレール策定、脆弱なマルチクラウドアーキテクチャの分析、スケーラブルなシステムの限界の検証など、複雑な事柄を明快にすることで知られています。アプリケーション開発、ITアーキテクチャ、ネットワークおよびシステム運用の分野で、30年以上にわたる業界経験を有しています。F5入社前は、受賞歴のあるテクノロジー編集者として活躍していました。 MacVittieはコンピューターサイエンスの修士号を取得しており、セキュリティ、クラウド、エンタープライズアーキテクチャにわたる分野で多数の著作を発表しています。また、テーブルトークゲームとビデオゲームをこよなく愛し、チーズについては遠慮なく強いこだわりを語ります。
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